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基于變系數Δlg R技術的陸相烴源巖總有機碳含量測井評價

2020-01-07 09:41:54黃勝劉文華代紅霞王緒孫連志劉大勇
測井技術 2019年5期
關鍵詞:方法模型

黃勝,劉文華,代紅霞,王緒,孫連志,劉大勇

(中國石油集團測井有限公司華北分公司,河北任丘062552)

0 引 言

目前評價烴源巖有機質(總有機碳含量,TOC)豐度的方法有2種:①通過實驗測試烴源巖TOC數值,優點是數據可信度高,不足是縱向分辨率低,在測試樣品有限的情況下,難以客觀地表征地下烴源巖段TOC的縱向分布。②建立TOC數值與測井曲線的定量關系,利用測井資料計算TOC[1-3],具有周期短、費用低、分辨率高的優點,評價結果可服務于優質烴源巖的識別[4]、不同豐度級別烴源巖油氣貢獻量的計算[5]、致密油氣資源甜點區的預測[6]。

烴源巖TOC測井評價已發展出多元回歸、神經網絡、ΔlgR技術等方法[3]。其中,ΔlgR技術所需資料容易獲取、操作便捷,在貧泥質、富含TOC烴源巖測井評價方面,取得了較好的應用效果[5-7],但對富泥質、貧有機質的陸相烴源巖層,應用效果不佳。為此,有學者對ΔlgR技術進行了修改。如在研究層段內基線和成熟度值基本不變的情況下,將ΔlgR技術轉化為多元回歸方程[7-8];針對基線讀取過程的繁瑣和人為誤差的問題,提出利用計算機確定基線的方法[9-11];指出TOC預測誤差對模型參數變化敏感[12],將模型關鍵參數作為待定系數[13],建立變系數ΔlgR技術。

以松遼盆地C地區XI組烴源巖為例,針對烴源巖層富含泥巖、貧有機組分、非均質強的特點,以及模型參數不唯一、TOC預測公式通用性差的問題,采用變系數ΔlgR技術預測TOC,依據研究區具體地質資料并針對單井厘定模型參數。通過與其他技術方法對比,證實變系數ΔlgR技術預測TOC的優越性。……

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