地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)人誤行為識(shí)別方法研究

王曄斐

摘要：本文主要分析了行車調(diào)度員人誤模式，其次闡述了地鐵事故報(bào)告的人誤行為識(shí)別方法驗(yàn)證，針對(duì)灰色關(guān)聯(lián)分析、評(píng)分者信度進(jìn)行了驗(yàn)證分析，希望為地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)營的安全提供一定的保證，從而減少行車調(diào)度系統(tǒng)人誤行為，以保證地鐵行車的安全運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：地鐵;人誤行為識(shí)別方法;灰色關(guān)聯(lián)度;評(píng)分者信度

1.行車調(diào)度員人誤模式分析

地鐵行車調(diào)度中的任務(wù)模式分析主要是按照特定的規(guī)則進(jìn)行人誤行為分類，從而滿足人誤特點(diǎn)的需求。地鐵行車調(diào)度員在面對(duì)突發(fā)情況處理任務(wù)時(shí)，一般可以將其任務(wù)的處理模式分為認(rèn)知型任務(wù)、記錄型任務(wù)、操作型任務(wù)等五種處理方式。在處理任務(wù)過程中，如果任何一項(xiàng)任務(wù)沒有完成或者沒有達(dá)到預(yù)期的效果都會(huì)將其稱為失誤，為了詳細(xì)的分析每種任務(wù)失誤類型，從而引發(fā)更多角度進(jìn)行問題的探討，引入Wickens多資源理論進(jìn)行分析，從而將地鐵行車調(diào)度人員中的失誤行為分為運(yùn)動(dòng)、聽覺、視覺以及認(rèn)知四大型。研究學(xué)者Aldrich在對(duì)飛行員行為研究過程中，通過對(duì)比的方式將信息處理資源中的等級(jí)分為這四類，當(dāng)信息中的數(shù)據(jù)越大就說明這一類型的行為失誤幾率就會(huì)越大。基于此，通過對(duì)資源理論模式中的不斷調(diào)整，并采用模型中的行為等級(jí)需求，來進(jìn)行地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)中的人誤行為以及失誤等級(jí)進(jìn)行分析描述。

2.基于地鐵事故報(bào)告的人誤行為識(shí)別方法驗(yàn)證

事故報(bào)告系統(tǒng)是分析地鐵系統(tǒng)中人誤行為中的最為直接的方法。通過地鐵人因事故報(bào)告分析。低著選用數(shù)據(jù)量要求相對(duì)較小的灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)人因事故報(bào)告中事故發(fā)生數(shù)目與人誤行為發(fā)生數(shù)目之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行識(shí)別，從而驗(yàn)證地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)中的人誤行為類型，進(jìn)而驗(yàn)證其中的正確性，通過評(píng)分者中的識(shí)別方法進(jìn)行有效實(shí)際的驗(yàn)證，從而完成識(shí)別方法的有效分析。

2.1基于灰色關(guān)聯(lián)分析的人誤行為類型的驗(yàn)證

灰色關(guān)聯(lián)分析中的人誤行為中的事故數(shù)與人誤行為類型之間的發(fā)生數(shù)之間有著一定的關(guān)聯(lián)性。通過搜集地鐵行車調(diào)度中的事故報(bào)告數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，將每年地鐵行車調(diào)度中的人誤行為年度發(fā)生次數(shù)為自變量，將每年發(fā)生的人誤事故故數(shù)設(shè)為因變量，最后形成分析數(shù)列矩陣。

2.2基于評(píng)分者信度的模型驗(yàn)證

評(píng)分者信度指的是不同的評(píng)分者使用相同的主觀分析法進(jìn)行同一種類型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并且保持其評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性，從而使主觀分析法中的有效性指標(biāo)進(jìn)行全面的分析。在本論文研究過程中，主要參考了HFACS方法，通過評(píng)估空中交通官職系統(tǒng)中的評(píng)估方法，然后在選取Ross學(xué)者提出的研究方法，將頻率統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)一致性看做整體檢驗(yàn)指標(biāo)，其中檢驗(yàn)指標(biāo)的一致性 在計(jì)算過程中，其中的計(jì)算方法如下列表達(dá)式（2）：

在進(jìn)行檢驗(yàn)調(diào)查過程中，選取了4名經(jīng)驗(yàn)較為豐富的主職行車調(diào)度員，并將其構(gòu)成分析組，其中2名研究人員將其組合成對(duì)照組，通過提出人誤行為中的識(shí)別方法進(jìn)行有效的類型識(shí)別研究，分析組內(nèi)中評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性以及對(duì)照組中的評(píng)價(jià)結(jié)果，只有保證二者之間結(jié)果的一致性，在進(jìn)行評(píng)價(jià)分析對(duì)比中，才能保證結(jié)果分析的準(zhǔn)確性。在進(jìn)行分析中，如果其中的指標(biāo)一致性在70%以上，也就是說明其中建立的方法具有較好的評(píng)分信度。也可以選取10份不同類型事故報(bào)告并將其中事故報(bào)告進(jìn)行分析，在分析過程中，要指派專門的人員獨(dú)立完成進(jìn)行分析，從而保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。表1為指標(biāo)一致性評(píng)價(jià)結(jié)果的最終顯示，通過分析數(shù)值顯示，其中分析組以及對(duì)照組之間的平均指標(biāo)都在70%以上，也就是說，其中的地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)人誤行為識(shí)別方法是行之有效的[2]。

結(jié)論

綜上所述，近年來地鐵列車在運(yùn)行控制系統(tǒng)方面的控制軟件設(shè)備以及設(shè)施的應(yīng)用上不斷提升，其設(shè)備應(yīng)用的可靠性水平也在不斷的提升，但是地鐵行車調(diào)度中工作人員的操作失誤引發(fā)的事故后果不容忽視。經(jīng)過研究表明，Wickens中的信息處理模型在地鐵行車調(diào)度中的應(yīng)用可以將地鐵調(diào)度中的人誤行為類型進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷，以此可以改變傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析，并將最終的人誤行為識(shí)別方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。通過地鐵行車調(diào)度系統(tǒng)人誤行為識(shí)別方法研究結(jié)果表明，地鐵運(yùn)營過程中，其中的突發(fā)數(shù)量與人誤行為類型存在一定的關(guān)聯(lián)性性，其中與關(guān)聯(lián)度值也存在一定的變化趨勢(shì)。當(dāng)評(píng)分者中的檢驗(yàn)平均數(shù)據(jù)指標(biāo)大于70%以上時(shí)，其中的人誤行為識(shí)別方法行之有效。

參考文獻(xiàn)

[1]史俊.面向地鐵突發(fā)事件的行車調(diào)度系統(tǒng)人誤預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)分析[J].數(shù)碼設(shè)計(jì)（上），2019，（6）：193.

[2]魏林.地鐵行車調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)的人為因素與防范措施[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計(jì)，2019，（31）：4025.