論人工智能在汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用

陳文才

(湖南信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 長沙 410200)

1 全球汽車制造業(yè)龐大的市場規(guī)模

由中國汽車技術(shù)研究中心提供的相關(guān)數(shù)據(jù)來看，從2013-2017年全球汽車生產(chǎn)總量在逐年增加，以年均近3%的增長幅度遞增，而以近一億臺產(chǎn)量的2017年，更是達到了汽車產(chǎn)量的巔峰。受到全球經(jīng)濟增長放緩影響的2018年，汽車產(chǎn)量迅速增長的速度才有所放緩，比上一年降低了1.24個百分點。隨著全球汽車產(chǎn)量的波動，汽車銷售量也隨之同比出現(xiàn)了波動。在這長達5年的汽車產(chǎn)量增長過程中，占據(jù)全球生產(chǎn)總量第一位的是中國，而緊隨其后的是美國和日本，占據(jù)了全球汽車生產(chǎn)總量的二、三位。

2 人工智能技術(shù)在汽車制造行業(yè)中的應(yīng)用

機器人技術(shù)：機器人技術(shù)最早應(yīng)用在汽車生產(chǎn)流水線中簡單的初級安裝等方面。伴隨著近年來人工智能技術(shù)的成熟和穩(wěn)定提高，使得機器人技術(shù)在汽車制造業(yè)中取得了更加廣泛的應(yīng)用并且更加靈活，在實際生產(chǎn)中已經(jīng)可以達到精準安裝、焊接、抓取等方面的超高工藝水平，而作為機器人重要組成部分的機械臂，通過自帶電腦的不斷提高學(xué)習(xí)，不但自身精準度提高，更實現(xiàn)了多條機械臂的協(xié)作分工以及彈性生產(chǎn)，極大提高并保證了汽車的品質(zhì)。

大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)信息分析技術(shù)是指通過對各種不同途徑獲取的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，并經(jīng)過相當時間的持續(xù)觀察和追蹤相關(guān)事件，分析得出數(shù)據(jù)及信息，從而幫助人類進行判斷并做出決策。該技術(shù)目前主要應(yīng)用在汽車制造業(yè)中的車輛生產(chǎn)線上，通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以讓操作人員進行學(xué)習(xí)的同時了解并對生產(chǎn)線狀態(tài)進行預(yù)測，從而對生產(chǎn)設(shè)備提前進行維護，保證設(shè)備正常生產(chǎn)，防止出現(xiàn)機器故障。

自然語言處理及語音識別技術(shù)：NLP系統(tǒng)即自然語言處理系統(tǒng)，是指讓系統(tǒng)能明白并理解人類說話、寫作方式的相關(guān)核心技術(shù)。而自然語言處理技術(shù)的眼睛和耳朵就是語音識別技術(shù)。兩種技術(shù)相互結(jié)合，就可以完成語音轉(zhuǎn)文字、信息內(nèi)容歸納、文字抽取等任務(wù)，從而在汽車售后服務(wù)、文件處理及人車互動等方面得到廣泛應(yīng)用。

云計算技術(shù)：云計算技術(shù)是指利用互聯(lián)網(wǎng)將本地相關(guān)任務(wù)及信息上傳至云端服務(wù)器，通過相關(guān)計算對任務(wù)及信息進行處理，實現(xiàn)本地設(shè)備無法完成功能的技術(shù)。而在汽車制造業(yè)中，車載衛(wèi)星導(dǎo)航的路線規(guī)劃、車載手機藍牙等互動、行車數(shù)據(jù)、車輛自檢等方面都得益于云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

3 人工智能在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用局限性

目前隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用也越加廣泛，但由于部分技術(shù)并未成熟，無人智能駕駛以及車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)尚未成熟穩(wěn)定，從而導(dǎo)致了人工智能在此領(lǐng)域的局限性。

車網(wǎng)交互帶來的隱私安全：目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟導(dǎo)致的信息及隱私安全問題日益嚴重，而在汽車中互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也涉及到了相關(guān)問題，雖然車聯(lián)網(wǎng)使得汽車駕駛者在車載網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中得到更大的便利和更好的服務(wù)體驗，但同時也不可避免地出現(xiàn)了車載電腦網(wǎng)絡(luò)與外界在交互中出現(xiàn)信息及隱私泄露的安全隱患。

相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施不完善：人工智能離不開互聯(lián)網(wǎng)，而對于車聯(lián)網(wǎng)來說，想要真正實現(xiàn)汽車與道路、汽車與周圍環(huán)境以及汽車與汽車之間的場景智能互動，離不開對基礎(chǔ)設(shè)施的硬件支持。而就目前的基礎(chǔ)建設(shè)情況來說，還遠遠達不到以上人工智能的要求，從而制約了相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展。

相關(guān)法律不成熟：在人工智能技術(shù)中，智能駕駛技術(shù)一直受到人們的質(zhì)疑，而相關(guān)的法律法規(guī)并沒有得到相應(yīng)的指定及完善，從而導(dǎo)致像無人駕駛技術(shù)等人工智能在發(fā)展上受到了限制。

4 人工智能技術(shù)在汽車制造業(yè)的發(fā)展前景

人車互動多樣化：當今汽車領(lǐng)域中，人車互動隨著人工智能技術(shù)的日漸成熟已經(jīng)成為了熱門發(fā)展方向。如何使人類在駕駛車輛的過程中能夠獲得更便利、更舒適、更智能的體驗成為當前研究的主要方向。而在汽車市場中，駕駛?cè)松矸葑R別、駕駛疲勞檢測甚至于駕駛?cè)耸謩葑R別技術(shù)等相關(guān)人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸出現(xiàn)。

汽車設(shè)計智能化：隨著智能設(shè)計軟件的出現(xiàn)及發(fā)展，在汽車設(shè)計方面，目前正在將設(shè)計專家的構(gòu)想系統(tǒng)和設(shè)計師設(shè)計系統(tǒng)相結(jié)合作為大力發(fā)展方向，從而使設(shè)計成本大大降低。

汽車行業(yè)與其他行業(yè)的合作共贏化：隨著人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，使得傳統(tǒng)汽車制造商與互聯(lián)網(wǎng)等其他行業(yè)的公司之間的合作日益加深。而這些公司所側(cè)重的發(fā)展方向及各自的優(yōu)勢各不相同，相互的跨行業(yè)合作，共同發(fā)展將成為未來的一大發(fā)展趨勢。