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數據處理技術在藥材原產地保護中的應用

2020-01-08 13:18:31黃悠然
科學技術創新 2020年4期
關鍵詞:數據處理質量

周 鋒 陳 學 黃悠然

(南寧市食品藥品安全信息與監控中心,廣西 南寧530000)

目前生物多樣性的保護已成為我國關注的熱點問題,特別是處于中醫藥學推廣與深入研究的時代,中藥材的品種、質量、產量也逐漸引起了重視,若是在藥材原產地保護中無法給予有效的保護措施,則勢必會有部分稀有藥材徹底消失,不但會嚴重阻礙中醫藥學的研究進展,同時也會造成不可逆的資源浪費。因此,如何通過數據處理技術,使藥材原產地保護工作效果得到質的提升,便需要相關管理人員給予足夠重視。

1 數據處理技術概述

數據處理是基于網絡信息技術與計算機技術演變而來的數據管控技術。其中數據經過編程解釋并賦予了一定意義后,便能夠通過數據處理與顯像裝置轉化為信息,以便使操作者更便于了解數據的內容與特征。通常而言,數據處理技術涵蓋了數據的采集、轉換、分組、組織、計算、存儲、檢索與排序等八項功能,處理大量、雜亂無章且難以理解的數據有較明顯的優勢,并且通過數據的傳輸功能,更可以為數據庫內容的持續完善奠定基礎,為后續產業自動化與智能化功能體系的構建保駕護航。因此,數據處理技術的適用范圍較廣,若應用于藥材原產地保護工作,則能夠為藥材質量的監管、藥品特征的總結、優良種質的篩選與保護機制的完善提供一定幫助。

2 稀有藥材原產地保護存在的問題

2.1 藥品質量難保證。盡管中醫藥學在學術理論方面已經非常成熟,能夠結合患者的不同病理需求提供適宜的藥材搭配方案,但是在藥品質量管控方面,從古至今都尚未提供一套切實可行的管控系統,這使得藥材產品的質量普遍存有差異性。從藥材原產地保護角度來看,藥材產品只有符合我國藥物安全標準才能流入市場,以便更好被更好的利用。若是原產地內大量的藥品質量存有問題,則勢必會造成供不應求的情況,使中醫藥學的研究與發展受阻,甚至還可能存有以次充好的問題,使消費者的生命健康受到嚴重損害。

2.2 藥材稀有要素復雜。物種稀有的機制各式各樣,導致稀有的因素錯綜復雜,植物稀有的機制來自物種內、外兩方面的因素,內因包括植物的遺傳、生理、發育和生殖等特性,外因包括自然災害和人為災害,內、外因素的共同作用往往是物種稀有的主要原因。雖然導致中藥材稀有的主要原因是利用過度,但資源量不能恢復和生存受到威脅卻與物種的生物學特性密切相關,探討中藥材稀有的過程和機制是制定科學的保護措施,從根本上解除稀有中藥材生存受到威脅和恢復資源量的技術保障。另外,不同中藥材的稀有要素都存有明顯差異,在面臨多種類型藥材原產地保護需求期間,若是藥材保護措施選擇存有問題,也勢必會影響藥材的存活率,使中藥材市場的資源需求難以從根本上得到解決,并且也無法保障中藥材的培育質量。

2.3 缺乏專業的原產地保護機制。根據調查資料可知,盡管藥材原產地保護工作得到了重視,但是受解除稀有與恢復資源等必要技術的積累性不足,種內遺傳多樣性研究的不重視等因素影響,多數原產地保護工作的開展都會嚴重受阻,使得藥材質量、產量等保護要素難以得到真正的保障,造成大量遺傳資源的丟失等情況已經不在少數。并且,受人為管理水準的限制,在落實原產地基本保護工作時,也很難把控每個環節操作的規范性與合理性,致使中藥材管理的實際效果與預期存有偏差,無法真正解決中藥材所面臨的稀有困境。

2.4 優良種質利用不足。種質的優劣是決定中藥材栽培質量的先決條件,若是種質存有明顯缺陷,則即便保護工作做得再好,也不可能得到質量優秀的藥材,甚至還會嚴重影響產量。所以選擇優良種質是確保藥材原產地保護工作得以落實的基礎。但是從中藥材培育角度來看,目前不同類別中藥材的栽培資料都處于極度匱乏階段,這使得藥材原產地保護工作的開展只能基于以往的栽培經驗進行管理,盡管培育經驗的相關資料具有一定科學性,但是在合理性方面卻仍舊有待考證,若其中存有某些不適宜的操作,都會造成優良種質利用不足的情況,使得藥材的栽培質量低于預期水準,由此造成不必要的資源浪費。

3 數據處理技術在藥材原產地保護中的應用

3.1 加強藥品質量的管控。數據處理技術在藥材原產地保護工作中的有效應用,能夠為管理人員提供更完善的數據采集、處理、存儲與檢索平臺,通過監控系統的構建,更細致的觀察原產地藥材的培育情況,為自動化與智能化系統的應用奠定基礎,通過數據影像的分析、系統編程的要求,提供更嚴格的藥品栽培監管平臺,以便使藥品質量的可控性得以顯著提升。其次,基于多元化的數據處理功能,在不同藥材原產地保護項目中,能夠提供集中數據管理平臺,既能夠顯著降低人工管理的壓力,使得藥品質量的數據與特征更便于察覺,同時也能夠提供實時化的方案調控渠道,為不同原產地保護工作的開展提供各自適宜的方案,由此增強各類藥材原產地保護的可控性,為后續中醫藥學的研究與發展提供保障。

3.2 優化稀有要素的管控。基于調查資料可知,不同種中藥材的稀有要素都存有明顯的差異性,如肉蓯蓉的遺傳多樣性極低、不同產地的黃連生物堿含量存有差異、不同產地黃芪在蛋白質與DNA檢測方面存有差異,這些都體現了中藥材稀有要素的復雜性與難管控性。若仍是沿用傳統的人工保護措施,不但難以察覺到藥材原產地內潛在的影響要素,使得稀有藥品的產量難以得到顯著提高,同時在不同種藥材資料的管控方面,也很難提供有效的幫助,這些無疑都是約束藥材保護效果的要素。因此,在數據處理技術應用期間,管理人員可借助網絡信息與數據處理平臺,對不同種類、不同產地的藥材資料進行匯總,并通過檢測裝置對原產地的培育環境進行調查,確保二者營養供需關系得以平衡,并能夠明確藥材稀有的影響要素,通過數據處理歸類至不同產地的藥材保護系統內,才能更便于管理人員把控藥材的培育效果,規避各類影響要素,以便使稀有稀有常用重要的存活率得以提升。

3.3 原產地保護機制的構建。為確保能夠在短時間內,提高藥材原產地保護工作的水準與質量。在數據處理技術應用期間,管理人員可通過網絡信息平臺持續搜集藥材相關的研究資料,通過數據采集、數據分析、數據處理、數據存儲的流程豐富相關藥材保護資料,通過視頻、音頻、圖片、文字描述等文件內容,迅速矯正藥材原產地保護的傳統觀念,以便為專業保護機制的構建奠定基礎。其次,管理人員需基于資料擬定階段化的原產地保護機制,將每個階段保護工作的重點與管控要素列舉,而后基于數據處理平臺進行實時更新,并配置一套完善的監督系統,才能使原產地保護工作的開展質量得以保障。

3.4 規范優良種質的管理。首先,管理人員需明確一套切實可行的藥材種質檢查標準,將不同批號、不同品類、不同廠商的資料分別錄入數據平臺,并基于檢查標準的要求逐項將資料錄入電子文件內,通過比較與核對便能夠較好的確定藥材種質的優良程度,以便為后續藥材栽培與保護工作的開展奠定基礎。其次,管理人員需要對不同藥材培育資料的采集工作給予重視,并仔細核查不同種資料內容的實際栽培效果,做好藥材實驗的同時,通過數據處理系統對藥材質量與產量數據進行計算,通過數據的比對才能確定更合理且科學的培育方案,為更規范化的藥材管理工作提供參照。

3.5 排水防澇的應用。為避免地域雨水等外界環境對藥材原產地培養工作造成影響。數據處理技術可基于地域地域雨水天氣等數據,通過計算方法構建數學模型,以便判斷雨水可能造成的損害,而后通過數據計算的方式計算匯水面積與排水量等數據,為原產地的排水規劃工作提供參照。基于數據處理技術創建的排水系統,比較傳統排水而言,能夠更合理的控制現場水資源的走向,避開對藥材原產地的影響,同時通過大量數據的匯總與演算,也能夠滿足大規模地域排水系統的規劃要求。另外,基于多因子疊加分析等公式,同樣可對內澇風險進行評估,以便擬定更合理的內澇治理方案,避免對藥材的成長質量、數量造成影響。

4 結論

數據處理技術在藥材原產地保護工作中的有效應用,既能夠通過網絡信息化平臺數據的采集、處理、解析與存儲提供更詳細且全面的資料參照渠道,規避管理工作“信息孤島”問題,同時憑借監控等系統的構建,更能夠為后續自動化與智能化平臺的構建奠定基礎,使人工保護的弊端得以逐步解決。故而,在論述數據處理技術的應用要素期間,必須明確目前藥材原產地保護工作中存在的問題,并提供一套有效的管理方案,才能使中藥材的培育質量與產量得以保障。

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