基于業擴報裝大數據的電量預測方法的介紹

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我國經濟快速發展，經濟快速發展離不開工業體量急速增長的支持，地方的業擴報裝容量在近幾年以穩定的增長速度逐年攀升。近些年，經濟全球化發展背景下，我國也積極融入這一發展大趨勢，很多地方的業擴報裝容量增長都有顯著的波動，這也給用電量增長造成間接的影響。在過去的多年的發展中，部分地方電力營銷系統積累了大量的歷史業擴數據，這將給大數據在地方的發展提供重要的支撐，是為地方的發展留下的珍貴的無形寶藏。

1 概述

在電力企業運營的過程中，電力企業和電力科研單位以及高校的相關從業人員都對中長期電量預測方法做了大量的基礎研究。在這些大量的研究中，很大一部分都是對預測的計算方法進行優化與創新，但是，由于受到傳統思維的限制，大多數研究人員不能夠以寬闊的視野和思維來解決問題，在很多問題面前缺乏想象力，這就導致預測方法的思路比較單一，譬如：在開展地區的總電量的預測過程中，往往建立預測模型，然后把本地區的總用電量的歷史數據帶入所建立的模型中，通過此種方式實現對行業用電量的預測，之后對行業的電量數據進行分析與計算。這是一種最為常規的預測的思路，具有簡單直接的優點，同時，該方法有一個很大的問題，即整個方法在實行過后不能夠體現出各層次的聯系。行業的電量發展規律比較明顯，所以，電力企業進行電量預測后需要得出具有較高可信度的結果，即需要保證各地區的總用電量與各行業的電量之和相同，這就說明各行業電量預測和地區電量預測之間存在不可磨滅的天然聯系。所以，基于以上內容的考慮，通過不同行業電力預測的分析，優化和創新中長期電力預測方法。

2 業擴電量影響模型的建立

（1）數據的清洗：在當今的信息化時代，各行各業在發展過程中，都會產生大量的數據信息，電力企業也是如此，并且由于電力企業的用電戶比較多，這也致使電力企業的數據信息也是非常的大，如何利用有效的信息來服務于電力企業顯得尤為重要，在開展相關工作時，需要對所有的信息進行相應的甄別，即對收集到的信息和數據進行清理。所分析的歷史信息和數據必須是為實際生產和用電服務的，業擴報裝工作完成后，用戶用電數據要有相應表明，并保證所采用的業擴建數據能反映在用戶隨后的用電發票中。在此過程中，所有的信息并不都能夠科學地反映真實的情況，所以，電力企業也就需要把雙路電源、供電線路變更等原因申請的業擴報裝數據進行科學的清洗，然后留下有效的業擴報裝數據，這些數據做出的結果才能更科學合理。

（2）數據的預處理：因為不同的用電戶在業擴報裝的申請時間有所差異，進行數據的分析時要將數據時間進行統一。那么在開始之初就需要默認起始的時間為業擴申請的時間，如果業擴報裝發生在下一個月，那么時間就需要設置為第0月之后，同時還需要注意，1～18個月需要設置為每個月的電量時間，進行此操作之時，如若遇見有用戶在多次業擴報裝且時間很短，這將導致系統很難辨識出是哪次業擴使得電量產生變化，最終影響預測的結果。因此，在進行數據的預處理過程中，需要將此類用戶剔除，從而保證整個預測的準確性。

（3）剔除非正常影響因素：業擴之后，伴隨的就是用戶用電量發生變化，這些變化當中可能是多方面因素影響的結果，例如：一般的用戶在夏季以及冬季的兩個季節的電量有很大的起伏，造成這些起伏的主要原因是在這兩個季節中用戶會經常使用空調，而對于一些大的用電戶，其往往會因為節假日的影響，使得電量的波動量變化比較大。因此，在進行業擴對用電量的影響分析過程中，相關研究人員就需要利用節假日電量影響模型、氣象電量影響模型等模型來剔除其他因素產生的影響，保證電量預測的準確性與科學性。

（4）模型的構建受到電能影響：使用統一時間處理后的業務報裝和安裝數據，同時要保留受天氣、節假日等不利因素干擾的數據，然后統計這18個月的用電量的變化情況，以上述數據為基礎來構建業擴負荷利用率變化值模型。其中的負荷利用率變化值是當月電量變化量/業擴容量X24X月實際天數，如若有新裝、增容等情況的業擴，那么電量自然是隨著變化的。同時，如果當月的電量變化量顯示值為正數，可以推斷出負荷利用率的變化值同樣也是正數；如果這種情況隨著時間而呈現增長趨勢，那么顯示的數值必將是增長的，該數值會在后期逐漸的保持在一個固定的數值周邊。否則，如果出現減容、銷戶類型的業擴，由于用電量是呈減少趨勢，當月電量變化量將會顯示為負數，因此，負荷利用率的變化值將會顯示為負值，這種情況會隨著時間的變化而逐步變得更大，這個情況不會一味繼續，最終會保持在一個固定值周圍。

3 業擴影響模型下的電量預測方法

業擴報裝影響用電預測方法：以待分析的報裝時段、預測時段、區域、行業和類型為參數輸入計算公式，采用公式和安裝數據，并利用業擴影響模型計算產業擴張對電力的影響，以及基于業擴報裝的信息電力預測模型，如圖1所示。

圖1 基于業擴信息的電量預測模型

以第2季度業擴情況分析對第4季度的電量影響為例說明預測方法的主要步驟。

（1）根據地區不同、不同類型、不同行業等參數，統計4、5、6個月的電力業擴數據。

（2）循環4、5、6個月的數據：以4月份的數據為例。與10月份隔6個月、11月份隔7個月、12月份隔8個月間隔相比，根據不同地區的行業類型、業擴類型和間隔月份，從負荷利用變化模型中可以得到相應的負荷率變化值。

（3）依靠所得到的負荷率變化值×業擴統計數據，計算出電力增長值。

（4）依據各地區、各月的業擴報裝情況，將第四季度的電力增長值用數據表明出來。

4 案例分析

以下為幾個相關行業的案例，然后運用上述所分析的報裝模型和模型下的電力預測方法。業擴報裝后典型行業負荷率如表1所示。

表1 2018年典型行業擴裝后負荷率

基于業擴模型的電量預測結果如表2所示。

表2 典型行業2018年基于業擴模型的電量預測結果

從表1、表2的數據看出，基于業務擴展報表大數據的電量預測方法是有效的，其作為電力系統電量預測的輔助和校正方法是可行的。

5 結語

如今，經濟全球化的速度加快，電力企業需要抓住這個發展的機遇，做好用電量精確的測量，這個工作將會對整個企業的后期發展產生巨大的影響，同時也會對人們的生產生活產生很大的影響。所以，這項工作對電力企業的重要性不言而喻。電力企業在進行這項工作的過程中，最為關鍵的一部分工作就是務必保持測量電量的精確性，這項工作是一切后期工作的基礎，能夠為接下來的電網調度儲存較高可靠性的數據，將為部門的總體調度的準確性產生重要影響，為接下來選出更加科學合理的運行方式提供重要保障，做好電力預測工作將提升當前電網的運行的經濟型，使得公司產生更多利潤，同時，電網運行將更加穩定。同時人們的正常的生產生活也能夠得到保證，減少由于預測不到位而產生的經濟損失，為社會發展做出積極的貢獻。