(成都信息工程大學統計學院 四川·成都 610103)
統計學主要利用概率論建立數學模型,收集觀測系統的數據,進行定量分析和總結,進行推理和預測,為相關決策提供依據和參考。通過統計學專業的學習,可以掌握各種數據分析技術,了解統計學的前沿理論,還可以掌握科學調查、科學研究的思路,也將學到統計分析軟件的使用技術。學習統計學要有一定的數學基礎,并且還必須熟悉計算機操作。在實際工作中,統計工作需要借助各種統計分析軟件完成。是一門實用性很強的學科。在傳統的統計學教學方法中,常常需要用到統計公式,通過自己計算來分析數據基本特征,而這樣的教學方法并不利于學生在實際中的操作。隨著科學技術的發展,大量的統計軟件被引入到統計學的教學中。這些統計軟件,尤其是Eviews,與統計學專業的結合,加深了學生對統計理論的理解,培養了學生運用統計理論與方法分析來解決實際問題的能力。
統計學是一個理論及實踐相結合的學科,通過搜集、整理、分析和反映事物總體信息的數據資料,由數據資料為依據,對現實問題的總體特征進行推斷的一系列原理及方法。統計學與應用數學的關系密切,二者相互促進,統計學利用概率論進行數據分析和總結,來建立數學模型。統計學原理相關知識也是在進行數據整理分析的過程中的重要學科,它是統計研究的基礎。但是在如今的統計學教學過程中,這種對于概率論等輔助學科的關注太多而忽略了對與實際的結合。過于重視理論知識,背原理、背公式、背步驟等死記硬背現在在學生中大量出現,造成了學生在實際操作時,只懂的套用而不會自己運用。也就是說,現如今統計學教學中最普遍的問題就是無法協調好理論與實際的關系,導致學生缺乏搜集、處理、分析數據的實際操作能力。還有一些教學方法能夠用實際的例子講解來讓學生學習,卻不能把實際與課本上的理論知識結合,讓教學缺乏一定的科學性,學科之間的聯系性不強。
其次,在教學的安排上也有問題,安排不合理得當。就《統計學原理》這門課程而言,大多數是作為一門基本課程在大一、大二時開設。但是,大一大二的學生正處于過渡期,正在適應大學學習生活,學習氛圍還不夠強烈,容易產生懶惰心理。因此,把這門課程放在大一大二期間教授,降低了學習的效率,也不利于學生在實踐中的使用,當學生在實踐中使用時可能已經忘記大一大二學的本來就不夠牢固的基礎知識。還有一點不合理就是課時的安排不夠,大多數的學校課時安排在48個學時或54個課時,作為一門基礎學科,要想更全面的吸收這些基礎知識,這些課時是不夠的,這些課時對于學生既要學習大量的理論知識,又要進行大量實際操作的學習過程是不夠的。
還有一些學校的硬件條件無法滿足學生的上機要求,這也會導致學生學無可用。
針對以上問題,應該在傳統的統計教學中引入統計軟件使用,調整硬件設施,把書本中和課堂上的理論應用于實際操作,培養學生將理論與實際結合的能力,進一步分析和解決實際問題,從而提高教學質量。
(1)減少在計算中的困難。在統計學中,由于計算量相對較大,特別是多元線性情況下,計算變得十分困難,借助軟件可使預測簡化便捷.通過一個具體的多元線性回歸模型,運用Eviews統計軟件的分析,可以減少計算錯誤,減少復雜的計算步驟,較為快速的得到結果。
(2)建立模型簡便。在了解數據的基本特征后,可以建立相應模型,如一元線性回歸模型、多元線性回歸模型等。
(3)分析精準。在保證數據符合條件的前提下,使用Eviews分析的結果是比較精準的,相關數據都能以簡潔卻準確的方式呈現,如模型檢驗結果,參數估計結果等。
(4)能快速發現數據中存在的問題。如通過簡單相關系數檢驗法、膨脹因子法等方法檢驗模型中變量的多重共線性;在數據滿足檢驗要求時,用Goldfeld-Quandt檢驗法檢驗模型是否存在異方差;通過DW值檢驗隨機誤差的自相關性等等。
(5)能精準解決數據存在的問題。用剔除變量、增大樣本容量或逐步回歸等方法解決多重共線性問題;變換模型來進行異方差的補救;使用廣義差分法來進行自相關的補救等。
(6)Eviews的數據分析范圍廣。經濟指標、時期指標、時點指標等都可以運用Eviews來分析。
(7)可以與多門統計學科結合。比如與時間序列相結合,構建ARMA、VAR模型,對時間序列數據進行分析。
(8)Eviews的操作簡便。都是運用窗口操作,基本操作信息可以在信息欄看見,不用編寫復雜的代碼。對于教師的教授和學生的學習都是簡便的。
統計學的基本理論與EViews的具體使用結合,讓學生在使用EViews時,既能了解相應的統計方法和理論,又能迅速提高學生的統計實踐能力,最終提高學生的統計綜合能力。
(1)在學習統計學的過程中,需要學習一些基礎課程,比如線性代數、概率論等,有許多學生在學習這些基礎課程時會很吃力,就會對統計學科產生厭煩心理,此時如果將Eviews的教學插入進去,能夠緩解學生對于理論和大量公式推導的學習的壓力。
(2)隨著大數據時代的到來,統計信息大量化和統計方法復雜化,傳統的數據處理和分析方法已經無法適應數據的要求,將Eviews應用教學中,讓學生學會運用Eviews這種統計軟件來處理統計問題,有助于學生在實踐中精準的解決問題,適應數據時代的變遷。
(3)Eviews的教學簡便。想對于其他的統計軟件,Eviews是學生能夠比較容易掌握的軟件,并能很好的融入統計理論,教學中不用花過多的時間去記憶。Eviews中具有強大的圖表功能,可以讓學生直觀的理解統計數據。
(4)二者的結合能夠提高教學效率。Eviews軟件的操作簡便,又能將統計知識運用其中,根據處理要求,建立統計模擬實驗室,用先進的Eviews方法操作,節省時間,就可以增加更多的教學內容及實驗內容等。
(5)用Eviews操作的條件較為容易實現。在高校中,只要有計算機,就可安裝此軟件,學生和老師都可以自行安裝,對經費的要求不高。
(6)可以將理論考核與實踐考核結合。大學里的考試對學生以后的學習具有重要的作用,可以檢驗學生的學習成果,也能鞏固復習。
首先,教師要時刻關注學生的學習情況。在教學過程中,發現有學生狀況不佳時,一定要做好組織教學工作。對存有疑問的學生,要及時發現并為其答疑解惑。教師應該把握好上課的節奏,考察學生的綜合實力,對課程內容做出相應的修改。尤其注意理論與實踐結合,時在Eviews上機時,教師要注意學生的操作細節,以免學生操作失誤,造成分析結果錯誤。在講解基礎知識時,用經典案例進行講解,便于學生理解。
其次,教師要在教學的細節上給學生正確的講解。通過簡便的操作與講解,激發學生的學習興趣。在講解相應統計學理論知識時,要指導學生正確使用Eviews進行操作,在易錯點講解時,要多多提醒。教師通過啟發、引導學生積極探索,以達到培養學生的統計素質、Eviews實踐應用能力及自主分析實踐能力。
再次,教師要注意教學的側重,加強知識的銜接。教師應該用自己的方法將理論與實踐結合,探索一種易于學生接受的方式講解,切忌無理由地偏向理論和實踐任何一方面,要將統計理論和方法與Eviews操作緊密結合,辯證進行。
另外,教師應充分利用期末考核的機會,讓學生系統學習統計學知識的重難點。所以在期末考試時,要注重理論知識和實踐知識的結合,考試模式采取閉卷考試的同時,還要對學生上機操作能力進行考核,上機能力的考核最好給同學們不同的專題,讓學生自己用所學搜集整理數據的方式以及上機實驗的知識,分析數據,得到結果。
最后,教師要注重對教學內容的學習與研究。只有教師深入了解所教授的課程內容后,才能更有效的傳授給學生,要加強理論知識的研究,也要規范Eviews的操作并熟練使用。建立統計實驗室,深入研究Eviews的分析過程,對比研究Eviews軟件與其他統計軟件,總結經驗。
在大數據時代,掌握統計學知識是我們能讀懂、聽懂、看懂一切事實真相的基礎。統計學是一門充滿樂趣且與我們的生活息息相關的學科。這也是學生選擇學習統計學專業的原因。那么學校、教師就應做到讓學生在愉快的環境中掌握統計知識,并在實踐中得到練習和鞏固。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析,在實踐工作中,要善于利用統計的思維方式思考,在紛繁復雜的社會實踐中,要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話;這就要求學生在學習過程中掌握基本的統計方法,要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法,使用統計軟件進行分析,能夠自己處理常見的統計問題。將Eviews和統計學相結合,在基于Eviews的統計學教學中,學生的統計素質、操作能力以及學習能力能夠得到快速的發展,也能將理論與實踐結合,減輕了學生對冗雜的理論知識理解的負擔。是一種值得推廣和進一步改進的教學方法。