元素分析技術在煤質分析中的應用

李一夫

（貴州省地質礦產勘查開發局106地質大隊，貴州遵義 563000）

1 紅外線光譜技術在煤質分析應用

近紅外光譜分析技術可用于對煤炭的水分、全硫、氫含量、工業分析、發熱量等指標進行檢測。水分是煤質分析過程中的一個重要的指標，含水量越多的煤炭質量越差，運用近紅外光譜技術組建出成分的近紅外光譜分析模型，進而可準確并且快速地檢測煤炭中水分；硫是一種有害的物質，燃燒時，會產生大量的有害氣體，例如二氧化硫、三氧化硫等，在測硫時使用近紅外光譜技術選擇性高、重復性好；氫元素是煤炭中有機質的主要成分，利用近紅外光譜技術在測氫時所需樣品用量少，操作簡單，并且分析成本低，其精密度高于國家標準中的三節爐檢測法；測定工業分析和發熱量時可大幅減少分析時間，準確度高[1]。所以，近紅外光譜分析技術非常適合在煤質分析工作當中推廣使用。

1.1 水分檢測

水分在煤炭中起著重要的作用，煤炭中水分的含量越高，煤炭的無用成分就越多，對煤炭的加工利用、運輸、貿易都產生了很大的影響，所以水是一個非常重要的指標。傳統的對水分的測量方法主要是以下三種，空氣干燥法、通氮干燥法、微博干燥法，這些方法都有缺陷，存在檢測周期比較長，重復性較差的缺點。

為了彌補傳統方法的缺陷，采用了以近紅外線分光法為基礎，以測量煤炭模型水分為基礎，填平回歸方程的多重線性回歸方法。該方程組預測值和人工試驗之間的相對性系數回轉方程可以達到0.97，矯正標準偏差可以達到0.5，遵守國家標準復雜性邊框0.5的規定，在實用化方面企業適用更多。……