赫大雨
(吉林鐵道職業技術學院,吉林 吉林 132200)
目前,我國所利用的鐵路機車車輛運行故障的診斷和監測技術的主要原理是使用共振來進行監測,這樣的監測和診斷方法有著很強的實用性。然而,在早期采用的監測診斷技術確實通過分析振動信號的時域和頻域,并借助振動信號與正常參數的對比差異來得出相應的故障類型。但是,這種早期的信號監測技術,對信號的提取要求較高的技術和水平;并且基于振動信號具有較為嚴格的提取環境,在其他的噪聲環境下,很容易影響信號提取的準確性角度。而伴隨著共振解調技術的發展,也改變了傳統的對振動信號提取的弊端,通過監測技術的結合,實現了在多種嘈雜噪聲環境中對于微弱信息的提取,從而可以順利判斷出鐵路機車車輛故障的準確位置。
隨著我國在鐵路行業投入的不斷加大,鐵路機車車輛運行故障監測診斷技術和產品也在不斷發展進步和研發,當前已經建立了一系列的鐵路車輛出現運行故障的監測診斷體系,包括大型構建裂縫識別、非轉運動機械結構信息采集等在內的監測和診斷機制;并結合鐵路各部位的聯動監測和定性診斷技術實現全方位監控;同時利用鐵路機車車輛的局部超聲監測系統,實現對于鐵路機車車輛運行情況的動態在線監測。這些系統和機制的利用,不僅促進了鐵路機車車輛的運行保障,而且也逐漸豐富了故障監測診斷技術的衍生新產品,例如JK類型的監測診斷系統等,這些系統在提供對鐵路機車車輛運行的安全保障基礎上,也在車載監測、診斷裝備和軸承故障監測機上成為重要的應用。為了保證可以對這些故障進行及時的監測和反饋,我們必須要使用現代化的故障監測技術。
鐵路車輛在運轉過程中出現問題大都距離控制中心較遠,要想人工進行專業的診斷是不現實的,因此借助互聯網和計算機技術進行設備的升級以及系統的完善是非常有必要的。在建立機車和地面系統的過程中,主要是面對機車車輛軸承、車輛齒輪以及車輛踏面等車輛旋轉機械設備而建立相應的自動化故障監測診斷技術應用,并加強實時性分析,對于故障隱患做到及時處理,對于細小的問題加強預警處理,同時要避免引發其他問題。
目前所采用的鐵路機車車輛運行故障監測診斷技術當中,都是通過分析車輛診斷波長來實現對故障類型的診斷和判斷,同時并監測鐵路機車的運行狀態,做到故障和運行的雙重診斷。但是,這種監測波長的手段與振動信號的監測診斷方式對比,缺少了相應的安全性和穩定性。振動原理的監測和診斷方式可以實現故障關鍵位置的監測和安全性的保證,對獲得的參數和結果進行準確分析,根據地面系統提供的技術和理論支持來分析鐵路機車車輛出現這些問題的原因和解決辦法,這對于確定鐵路機車車輛安全是非常有必要的。振動沖擊監測診斷技術應用到當前的鐵路安全系統當中不僅是技術的進步,而且也會隨著多種監測診斷體系的不斷完善,并借助新型發展技術提高對鐵路機車車輛的實時監測水平和診斷效果。
由于鐵路機車車輛運行故障的類型是多樣的,而為了提高監測診斷的水平,就必須在進行故障監測診斷的過程中,通過完善的系統體系來提高監測診斷效果。現階段鐵路機車車輛診斷的專業技術和研發人員在進行故障診斷系統的建立時需要時刻關注當前國內外的先進技術和實際案例,將先進的技術以及高效手段融入到故障診斷系統當中,保證在進行故障診斷的過程中可以發揮出最大的故障診斷能力。
隨著經濟的發展和進步,鐵路交通在公眾出行和貨物運輸上也發揮了越來越重要的作用。在這種高需求的前提下,保障鐵路機車的運行安全,可以從故障監測和診斷技術入手,不斷推進故障監測診斷技術的創新和優化,實現更為高效的故障診斷和更為及時的故障監測,延長鐵路機車車輛的運行時間,從而確保正?;蔫F路機車車輛運行。