跨境電子商務與食用菌行業對外貿易發展關聯性分析*

李靜秋

（天津外國語大學，天津 300000）

“互聯網+” 大潮下，跨境電商正加快改變傳統外貿發展格局，成為國際貿易的新方式和新手段。據電子商務研究中心檢測數據顯示，2017 年我國跨境電商年度交易總額達到8.06 萬億元，同比增長20.3%?？缇畴娚痰难杆侔l展為傳統零售產品行業帶來了巨大的發展機遇[1]。目前，我國食用菌總產量占世界總產量的75%以上，依托跨境電商食用菌行業擴大了外貿出口， 實現科學、協同、抱團發展[2]。薛龍飛等[3]整理了我國2002 年～2012 年食用菌產品出口數據，構建了恒定市場份額模型，探究食用菌產品出口增長趨勢。隨后他通過實證分析探究影響我國食用菌出口規模的影響因素，結果表明跨境電子商務的發展有效促進了食用菌行業出口貿易發展。夏劍君[4]探究了跨境電商與食用菌產業對外貿易規模之間的關聯性，認為跨境電商貿易規模的擴大，有效的促進了我國食用菌行業對外貿易規模擴大。

1 食用菌行業對外貿易發展現狀分析

當前，我國食用菌行業產業化基地規模日益壯大，全國食用菌年產值千萬元以上的縣500 多個，億元以上的縣有100 多個。我國政府也大力促進食用菌行業發展[5]，在此背景下，我國食用菌行業對外貿易規模不斷擴大，呈現以下幾個特點：其一，食用菌罐頭出口同比增加。2017 年我國食用菌罐頭出口同比增長，出口數量超過50 萬噸，金額超過8 億美元，同比增長30%左右[6]。其二，出口增長主要來自小白蘑菇罐頭和其他傘菌屬蘑菇罐頭2 個大宗品種。2017 年我國出口小白蘑菇罐頭和其他傘菌屬蘑菇罐頭的出口數量分別在50 萬噸和9 萬噸左右，二者的出口總量分別占我國食用菌出口總量的80%和15%，金額分別為6.4 億美元和1.2 億美元。其三，出口市場主要是美國、俄羅斯聯邦、德國。2017 年我國食用菌出口總量中美國、俄羅斯聯邦和德國占比分別為16.7%、13.9%和8.9%，其進口金額占我國食用菌出口總額的比例分別為16.3%、12.1%和9.9%[7]。其四，出口省份主要是福建、四川、遼寧。受氣候原因的影響，四川、福建和遼寧是我國食用菌主要產地，2017 年福建、四川和遼寧的食用菌產量占我國食用菌年度出口總產量的比例分別為69.4%、8.1%和4.2%，其出口金額占我國食用菌年度出口總額的比重分別為67%、8.8%和5.1%[6]。

2 跨境電子商務與食用菌行業對外貿易發展關聯性的實證分析

2.1 變量選取與數據來源

研究主題是跨境電子商務與食用菌行業對外貿易發展之間的關聯性，因此本文將食用菌行業對外貿易發展作為被解釋變量。參考已有研究，學者們有關食用菌行業對外貿易發展的研究多使用食用菌年度出口總額表示，也使用食用菌行業對外貿易交易總額表示，使用open表示，2000 年～2017 年食用菌出口貿易總額數據來源于Wind 數據庫，其中2003 年、2008 年、2013 年等年份數據缺失，研究使用了Eviews 10.0 進行補充[7]?？缇畴娮由虅帐潜疚牡暮诵慕忉屪兞浚延醒芯烤褂每缇畴娮由虅战灰卓傤~或者跨境電子商務交易額年度增長率表示。由于使用食用菌對外貿易總額作為被解釋變量，為保障模型穩健，使用跨境電子商務年度交易總額作為核心解釋變量，數據來源于阿里研究院，使用ds表示[8]。此外，食用菌行業對外貿易發展跟食用菌行業人力資本有關，因此將食用菌行業本科以上從業人員比重作為控制變量之一，使用edu表示。行業發展狀況與該行業的投資力度有關，文章將食用菌行業年度投資額作為控制變量，使用tz表示。人民幣匯率是影響進出口貿易的重要因素，因此將人民幣兌美元匯率比價作為控制變量，使用rmb表示。食用菌行業年度出口總額與我國年度食用菌生產總規模有關，因此將年度食用菌生產總量作為控制變量，使用zl。以上數據來源于Wind 數據庫和《中國農業年鑒》[9]。

2.2 變量平穩性檢驗

數據類型為2000 年～2017 年時間序列數據，時間序列模型進行實證分析的前提是數據必須為平穩序列，若該序列不平穩則，則會導致模型出現“偽回歸”。使用ADF 檢驗方法對數據平穩性進行檢驗，為剔除異方差性，對原始數據取對數之后進行平穩性 檢 驗， lnopen、lnds、lnedu、lntz、lnrmb、lnzl的ADF 值分別為5.492、5.738、-0.924、-3.347、-1.966、0.510，其P值均高于0.10，說明lnopen等變量都不是平穩序列。隨后對lnopen等變量進行一階差分處理，dlnopen、dlnds、dlnedu、dlntz、dlnrmb、dlnzl的ADF 值分別為-4.344、-4.847、-6.624、-5.965、-5.997、-6.730，其P值均低于0.10，說明dlnopen等變量均為平穩序列。

2.3 回歸模型構建

lnopen、lnds、lnedu等變量均為非平穩序列，但是這些變量之間為協整關系，因此可以構建回歸模型，不會出現“偽回歸”問題。構建模型如方程（1）所示：

式中：lnopen為食用菌行業出口貿易總額的對數形式，lnds為跨境電子商務年度交易額的對數形式，lnedu為食用菌行業人力資本水平，lntz為食用菌行業年度投資規模，lnrmb為人民幣年均匯率，lnzl為我國食用菌年度總產量，C 為常數項、β為回歸系數，ε為隨機誤差項。

2.4 回歸結果分析

使用Eviews 10.0進行回歸分析，結果如表1所示。

由表1 可知，跨境電子商務年度交易總額的對數與食用菌行業出口貿易總額的對數之間的相關系數為0.606，其P值為0.004，說明回歸系數在1%的水平上顯著，說明跨境電子商務規模擴大與食用菌行業對外貿易發展之間為顯著的正相關關系。

表1 回歸結果分析Tab.1 analysis of regression results

3 結論

跨境電子商務規模每提升1.000%，能夠促進食用菌行業對外貿易總額上升0.606%。食用菌行業人力資本水平每提升1.000%，能夠促進食用菌行業對外貿易總額上升0.263%。食用菌行業年度投資規模每提升1.000%，能夠促進食用菌行業對外貿易總額上升0.820%。人民幣匯率波動每提升1.000%，會導致食用菌行業對外貿易總額下降0.907%。食用菌行業年度生產規模每提升1.000%，能夠促進食用菌行業對外貿易總額上升0.324%。

由此，提出以下幾點政策建議，以期能夠促進我國食用菌行業對外貿易發展：第一，依托互聯網技術，壯大跨境電子商務。文章實證分析表明跨境電子商務規模擴大與食用菌行業對外貿易發展之間為顯著的正相關關系。為此，我國政府應該增加財政在互聯網、電子商務方面的投資比例，研究互聯網技術和跨境電子商務技術，進而促進我國食用菌行業對外貿易發展。第二，穩定人民幣匯率，保持國內物價穩定。文章實證分析表明人民幣匯率上升與食用菌行業對外貿易發展之間為明顯的正相關關系。為此，我國政府應該致力于穩定人民幣匯率水平，同時發揮政府的宏觀調控，穩定國內物價水平，從而擴大食用菌行業進出口貿易規模。第三，培育專業人才，提升食用菌行業人力資本水平。人力資本水平是影響食用菌行業對外貿易發展的重要因素。因此我國應該注重食用菌行業專業人才培養，同時食用菌企業應該注重對單位職工培訓，可以與專業科研機構合作，提升職工的理論知識水平。