倪鵬(中海油氣(泰州)石化有限公司,江蘇 泰州
225300)
在化工企業的發展過程中,生產裝置中包含很多儀表自動化設備,并且占據不可取代的應用地位。但同時儀表自動化設備也會制約著企業運行發展,因此工作人員要在發展中加大對設備故障的研究,加大對自動化設備的維護,以此提升化工企業發展獲取的經濟效益。
溫度檢測儀表是最為常見的化工自動化儀表,其工作原理應用了在開展化工生產期間溫度傳感器的工作數值,通常情況下自動化儀表中使用的溫度傳感器為雙金屬溫度計、熱電阻溫度計或者熱電偶溫度計。在進行傳感器選取時需要考慮到被測物體的溫度區間和其化學性質。在進行傳感器安裝工作或者檢測設備測試期間,為了使傳感器能夠正常運行在安裝導線時必須采取相應型號互相補償的安裝方式,以此來增加其工作靈敏度與精準度。同時,目前在進行化工生產期間常用的檢測設備包含現場壓力表、壓力開關和壓力變送器,其工作原理利用了壓力傳感器測量結果之間的差值,通過采用壓力傳感器能夠在一定程度上對化工生產期間生產空間內部的壓值進行監測,隨時對其產生的化學反應做出反饋。
因技術限制導致大部分溫度檢測設備檢測結果會出現誤差,通常是由以下原因造成:(1)讀取數值比實際值高或者低,只要是因為設備內部線路連接不準確或者對溫度補償值設置存在誤差,還有可能是熱電偶或者熱電阻等在線路連接位置發生氧化等。(2)數值讀取過程中出現大幅度波動,通常是因為在檢查儀表安裝期間技術不足或工藝缺陷造成的,還有可能是因為儀表內部出現故障,造成溫度檢測設備不能良好的運行。
根據研究數據顯示,大部分壓力檢查儀表發生故障通常有以下原因造成的:(1)檢查儀表的生產工藝不足或調節器的條件數值不符合要求,致使檢查儀表在工作期間顯示數值出現連續變動,無法精準的讀取檢查結果;(2)檢查儀表發生凍凝,其主要是因為設備內部發生堵塞,致使壓力控制系統無法正常工作,在進行檢查期間指針不會因外部條件的改變而變動。以上兩種現象主要是因設備內部測量系統出現故障造成的,所以在使用期間必須仔細檢查,避免因檢查儀表內部故障造成數值讀取出現偏差。
3.1.1分級管理預防機制
儀表自動化設備在化工企業的發展中處于至關重要的位置,因此必須對儀表自動化設備采取科學合理的管理方案,同時加強對相關工作人員操作能力的培訓。根據相關數據顯示,針對石油化工儀表自動化設備可以采取分級維護方案,根據不同設備之間的特性制定合理的管控措施。操作人員應定期對儀表自動化設備進行全面檢測,確保日常維護工作的有效執行,后采用專業技術人員對設備進行針對性檢查,確保設備中重要工作單元處于良好的工作狀態。此種方案是通過分級檢查來保證檢查結果的準確性,其中第一級檢查為外部日常檢查,第二級檢查為內部重點工作單元進行檢查。通過采用分級檢查能夠及時發現儀表自動化設備發生的故障并制定有效的維護方案,以此來提高自動化設備的使用性能和使用時間。
3.1.2做好自動化儀表設備生命周期的預防工作
(1)壽命管理
儀表自動化設備的使用時間及使用性能是整個化工項目中的關鍵影響因素,因此必須加強設備的周期管理工作,采用科學的技術對設備發生故障的原因進行研究,同時以此為依據制定合理有效的改善措施,以此來提高設備的使用壽命。
(2)對DCS控制系統生命周期預防性維護
DCS 控制系統具有較強的穩固、牢靠性,可以完成自主的診斷和報警活動,針對關鍵儀表的操控回路運用冗余配置。DCS設施的使用壽命比較長,和現場儀表設備比較具有較強的優點,另外在DCS設施出廠時就針對平均無問題時間與應用時長均做了詳盡的表述,因此在針對設施展開清點、檢查與清潔維護時,就能夠按照DCS設施的出廠說明來實施。
(3)對儀表的預防性維護
在同一個儀表回路內,其重點包括控制器、執行機構、繼電器、測量儀表和電磁閥還有電纜、定位儀器、回路的供電等等設施。由于用到的大小設施是非常多的,因此在進行防御性維修保護的過程中,禁止放過每個部分,認真的將各個部分維護在最好的狀態。針對部分小設施的重要回路內的設施與零件,同樣需要創建使用壽命記錄,然后再對于設施的使用壽命,創建對應的防御維護方案。
3.2.1有效應用儀表自動化設備診斷技術
現代化的儀表自動化設施在工作期間擁有自主診斷的能力,也就是在儀表設施出現問題的時候,自診斷技術就會自主的開啟自動報警活動,提醒設施運轉有不正常情況發生,相關技術工作者能夠經過報警程序解析出現問題的原因,同時盡快排除問題,在較大程度上降低了人力排除故障所用的時長。在平時的工作中,相關技術工作者僅需要觀察電腦中展示的機器運轉狀況就能夠確保設施順利的運轉工作,一旦發現不正常情況需要實時報告,同時展開仔細的檢查維修活動。通過對現代化科技的運用,為各個公司的自動化與機械化創造了更多的便利條件,進而為公司的運營和進步打下了良好的基礎。
3.2.2規范化維護,采取自診斷技術
在化工企業中對于設施的維修保護并不是獨立存在的,在全面的問題檢查和維修期間,各個環節、步驟、層級均需要緊密銜接,保證設施維修保護活動能夠順利的實施,在針對機械設施進行管控活動期間,相關工作者需要結合分析運用設施的公司,在產出量、管理能力、一線操控工人的專業水平上的多項元素,在購進設施期間,還必須仔細檢測自動化設施是不是能夠達到生產的標準,另外在出現問題的時候,供應設備的廠商是不是可以在最短的時間內進行良好的檢修,協助公司解決問題,進而給公司操控和維修工人平時的維修和護理打下良好的基礎。公司對于自動化設施的運用代表著工業領域的科學發展,因為設施的不斷進步,對于設施的維護科技也再不斷提升,自診斷技術的研發和運用在行業內也變得越加普遍。自診斷科技能夠針對智能儀表展開自主化的檢查和問題檢測與確定,經過隨時的檢測,能夠在最短的時間內找到設施運轉存在的危機,當發現問題時就會立刻向相關人員進行提醒,或者自動的對問題運用糾正方案進行排除。自診斷科技的研發和完善,在很大程度上減小了設施操控和維護工人的工作任務和壓力,工作人員能夠根據自診斷的提醒訊號來針對設施展開檢測,進而保證了維護設施活動的高效性。
隨著化工企業規模的擴大,作為能源加工產業,對儀器自動化設備的要求正在提高。因此,化工企業在實際生產過程中要充分關注儀表自動化設備的維護和維護,在現行儀表自動化設備的故障維修基礎上構建標準化工作信息平臺,實現設備故障維修標準化,使用多種診斷方法加強儀表自動化設備的維護,實現人工維修與機械維護的有機結合。為了安全可靠地運行化工自動化設備,必須加強實務人員專業培訓,激活化工自動化設備,提高相關工人的運營水平,提高操作人員解決問題的意識,提高化工儀器自動化設備的維護水平,積極發揮化工企業生產發展的作用。