淺談計量工作大數據的運用及發展

肖璐琪

（河南省計量科學研究院）

前言

計量管理工作屬于國家重要的戰略管理，同時作為對全國量值統一的最終依據，應該具有較強的有效性與實用性。本文對計量工作大數據的運用及發展提出幾點拙見，僅供參考。

1 計量工作大數據的運用

1.1 運用大數據管理數據庫

大數據信息模式，是指無需隨機抽樣調查，可以將所有數據進行集中分析處理的信息化模式。它具有以下五個層面的特點①真實可靠②低價值密度③多樣化④高速⑤信息量大。也就是說大數據在新處理模式下，具有更強洞察力、更優化的流程管理模式、更完善的決策力，并在這一基礎上可以更高效的對快速增長的海量化信息進行適應。而對于計量管理工作來說，大數據運用的前提基礎，是需要對計量信息的相關信息數據進行有機整合[1]。具體說來，在計量工作的過程中，會涉及到對儀器的檢測、量值的傳遞、校準等方面，這樣就會相應產生較多有價值的數據信息。因此，需要建立統一化的數據庫，采取賦碼化的方式對計量器具進行管理。同時逐步對計量器具的生產、使用等環節進行監管。目前，我國有部分城市已經率先利用賦碼化管理的模式，對強檢計量器具進行管理，從賦碼系統建立并逐步完善后，對于強檢計量器具的漏報瞞報、超期未檢、拒檢等現象都有了較強的改善。因此，在今后的計量管理工作中，首先應將逐步具有計量器具生產資歷的企業信息納入數據庫中，并實行一碼一器制，進而達到可以利用編碼，對計量器具的相關信息進行查詢的目的。

1.2 運用大數據管理計量檢測

近年來，我國已經對質監局加強了支持和管理力度，并建立相關法律法規，旨在對儀器質量檢測做出保障。隨著社會多元化發展的速度進一步加快，有更多的檢測機構也逐漸應運而生，相關管理部門需將這部分機構定性為強制認證領域，進而可以從更大層面對計量檢測的效果做出保障。而從企業層面來講，要想得到更強有力的發展，需要從以下幾個層面對計量檢測工作進行管理，包括對生產儀器的管理、對儀器質量進行相關檢測、對生產儀器進行定期校準。但傳統層面的信息化管理，已經無法滿足計量管理的發展要求，因此大數據管理技術應運而生。具體說來，對于計量管理工作而言，尤其是計量檢測處在復雜環境下，應將大數據技術應用其中。對于未來的發展趨勢來說，對計量檢測工作的要求會更加嚴格，必須將計量檢測工作的準確度進行更高保證，并在這一基礎上，重新回到現場環境里，對計量工作進行校準與溯源。同時，隨著國防軍事計量的不斷發展，對于復雜環境下的計量進行校準，已經成為當今計量檢測中的重難點問題，同時也是無法回避的一個問題。因此，應將不同環境下，計量測試儀器設備的有效數據變化曲線建立信息化數據庫，同時應仿真模擬不同因素的相互作用，目的在于通過對系統模型的模仿，以及大數據的處理，進而對任何復雜環境下的計量校準結構進行獲取。

1.3 運用大數據管理計量器具

傳統層面的數據計量，即對客觀存在的事物，包括事物的狀態、性質、相互關系等，通過可以鑒別的符號進行記錄。而大數據的出現，有效突破了傳統數據模式的束縛，為計量工作帶來了更大的便利性。運用大數據管理記錄器具，可以提高計量工作的質量和效率。在計量工作大數據的運用發展過程中，應運用大數據對計量器具進行管理，這樣可以有效助力企業更好完成計量器具的管理工作。同時，由于計量檢測隸屬企業產品與服務管控的重要一員，因此就使得企業在綜合服務能力方面對服務機構計量檢測的要求也有了更高要求。在大數據技術的支持下，對客戶質管、技術研發、提供多維度解決方案等內容，已經成為計量檢測管理工作的前進方向。比如，在對某醫院提供計量檢測環節，可以利用大數據技術，對醫院計量器具的整體性能進行分析與評估，并對醫療設備在使用中可能會發生的安全隱患，以及醫療設備的基礎性能進行分析，并提出相應的處理辦法，旨在對醫院設備控制的整體水平進行提升。同時，這種做法可以有效規避由于醫療設備的故障等問題，進而可能引發的安全問題，從而使病人可以更安心的看病問診。也就是說，這種計量工作的大數據管理，在一定程度上也為醫療事業的發展做出貢獻。同樣，這種大數據計量管理，同時也可以運用在教育計量器具管理層面，進而對教育硬件資源的特質進行分析，從而輔助教育工作更加長足平穩的發展。

2 計量工作大數據的發展

2.1 促進國民經濟一體化發展

隨著時代的不斷發展，也催生了較多的科學技術發展，而大數據理論也應運而生，它的廣泛應用，對傳統計量工作方式進行了取代。也就是說，計量工作的大數據運用，促進了國民經濟一體化發展體系的逐漸成熟[2]。同時，在具體運用層面，運用大數據，對計量器具進行管理，首先可以助力精準服務產業的可持續性發展，同時也為行業發展找到精準的切入點。另外，在區域內部建立并完善計量基標準，以及對精準服務產業的發展進行助推，同時對社會公共的計量標準動態曲線進行信息化處理，努力使信息資源在區域內進行分享，以及結果互認。這樣做的目的在于對技術資源進行統籌，從而達到對重復性的購買計量器具進行有效避免，從而節約了企業的運營成本。同時，也對檢測標準器的使用率進行了提升。而且這還可以有效發揮對區域計標器具資源的價值進行了更大限度的發揮。此外，還可以通過大數據技術，對各個部門之間的橫向聯系進行了有效促進，并促進良性合作關系的形成。最主要的是加快了國民經濟一體化的進一步深化，從而使國民經濟形成了一個全新完整的體系。也就是說，實現了計量與社會各層次、各部門、各企業間的緊密聯系。另外，隨著信息技術水平的日臻完善，尤其是信息采集技術的迅猛發展，使較多無法量化的數據，通過二進制的表現形式，使不可量化的數據處理具有了可行性，這就是大數據信息技術對計量工作發展帶來的益處。因此，在大數據時代，計量工作宛若屹立在數字信息化風口浪尖上的弄潮兒，并且隨著信息數字化的進一步深化，建立自身的大數據，進而形成計量大數據時代不是夢。

2.2 促進國際貿易的便利化發展

在大數據信息技術發展前夕，人們已經初步具備進行數據觀測的能力，雖然這種能力具有一定的局限性，但并不能阻止人們對量化與非量化數據的獲取[3]。其中，量化數據中涵蓋了較多的計量數據，但是受當時技術手段制約，對數據的利用存在著一定的制約性。但隨著信息技術水平的節節攀升，大數據技術的異軍突起，使得大數據技術的發展更加多元化，同時也逐漸涵蓋了更多領域。利用大數據技術，促進國際貿易的便利化發展，為一帶一路進行計量管理工作帶來便利，同時高效助力與周邊國家計量領域的多角度、立體化、務實化的服務，以此來共同強化國際計量體系的長足高效發展，進而達到對國際計量的互認模式進行有效推動，對貿易的便利化模式進行促進，對區域性經濟的長足高效發展進行服務的目的。同時，應加大建立計量領域政策信息，以及數字化信息數據交互平臺，對計量相關法律法規透明度的提升，從而實現在周邊國家層面上的資源共享。另外，還應利用計量領域數字化信息數據的交流互換平臺，對國與國之間計量技術層面的戰略規劃、業務拓展、學術交流等方面的信息交流。同時，在計量的雙多邊合作中，應對互認進程進行加快，以便促進量值的國際等效，對互認產品與互認國的范圍進行不斷擴大，進而實現一張證書、一份測試報告、全球互認的終極目的。而且，在促進國際貿易的便利化層面，也起到了較強的促進作用，同時也更好的對計量服務的發展能力進行了全方位多角度的提升。

結語

計量工作大數據的運用及發展，在加速計量行業信息化發展進程方面，做出了積極突出的貢獻，同時在提升質監部門工作協調能力方面、加快質監部門的信息共享方面，都做出了較強的貢獻。但是，作為質監系統做出決策分析重要依據的數據安全，在大數據的存儲、傳輸、處理等層面，均存在著一定的風險隱患。因此，需要對其隱私保護以及數據安全進行保護，以防給不法分子留下可乘之機，進而推動整個社會的快速發展。