眾所周知的大勢所趨

作為每期必談的內容，今天繼續5G的話題。我們知道，在5G時代有越來越多問題已無法通過傳統人工方式解決，智能邊緣計算、智能網絡切片、智能網絡配置以及綠色節能等場景都更依賴人工智能發揮價值，這驅動行業廣泛采用AI技術以實現網絡智慧運營已經是非常顯然和必然的事。應該看到，隨著5G、NFV/SDN等新技術在網絡中的應用，在為運營商

催生新業態的同時，也進一步增加了網絡的復雜度，給網絡的管理和維護工作帶來挑戰。通過網絡自動化、數字孿生和AI等手段，使能網絡極簡和運維極簡，助力運營商提升運維效率、資源利用率、客戶體驗和能耗效率，推動網絡向全自治方向演進，已成為行業重點關注領域。所以，AI對5G運營的助力，脈絡越來越清晰，也值得更多行業之外的人所關注。

運營環境決定變革思路

毫無疑問，運營商擁有良好的IT環境和大量的網絡數據，成為發展網絡AI的天然優勢。AI技術為網絡帶來預測和推理的能力，將在前瞻性預測預防、高復雜度多維分析、尋找最優解及減少重復人工任務等方面發揮作用，助力網絡全方位降本增效、價值挖掘和體驗改善。

換句話說，網絡人工智能發展是在統一框架引領下由點到面、逐步積累的長期演進任務。中國電信愿攜手產業鏈上下游各方合作伙伴，共同推動電信網絡人工智能標準的制定、促進人工智能產業的發展，加快智能化網絡升級、提升智慧化運營水平、拓展綜合智能信息服務，改善民生、助力網絡強國，為經濟和社會的全面數字化轉型注入強大的發展源動力。

在2018年Analysis?Mason所做的調查中，76家受訪運營商列出了采用AI輔助網絡自動化的主要驅動因素。而采用人工智能輔助自動化的主要原因是降低運營成本——幾乎80%的運營商將其置于前三位的驅動因素中。同時，其調查顯示，到2025年，近80%的運營商希望網絡運營商實現40%以上自動化，三分之一的運營商預期自動化率超過80%。

用業內普遍的觀點來講解，AI會為運營商網絡帶來三個層級的智能化。首先是對外服務智能化，實現通信產品、服務的創新和智能化轉型，提升用戶體驗;其次是網絡運維智能化，推動網絡運維及管理等領域智能化，降低運營成本、提升運營效率;最后是網絡自身智能化，推動構建動態、靈活、開放的網絡能力和服務，進而賦能傳統行業的智能化升級。因此，各運營商都開始了自己的“AI助力5G之路”。

例如，中國電信于2019年6月就發布了人工智能發展白皮書，在白皮書中明確了中國電信未來的人工智能發展戰略，中國電信將自身定位于“AI網絡建設者、AI產業驅動者、AI技術應用者、AI服務提供者”，以戰略轉型3.0為方向，以CTNet2025為基礎，通過全面引入和發展人工智能技術，對內對外提供AI通用能力平臺、應用和解決方案，加快智能化網絡升級，形成智能化產業生態，提升智慧化運營水平，打造全面融智的“隨愿網絡”，提供以用戶為中心的隨心業務。同時，中國電信已在AI應用上進行了一系列探索，特別是在5G+AI領域。其于2019年9月正式成立了5G產業創新聯盟，其中的5G+AI工作組基于5G網絡和AI技術探尋業務創新與服務創新、推進創新成果標準化與展示、促進智能行業應用發展。

例如，中國移動作為網絡AI化的先行者，從2013年起開始就進行AI相關技術研發和儲備，通過幾年的探索和實踐，研究院自主研發了“九天”人工智能平臺，平臺聚焦電信場景，提供從基礎平臺到AI核心能力的開放服務，并面向垂直行業提供場景驅動的端到端AI應用解決方案及實施保障。而中國移動客服機器人“移娃”，目前已經成為全球用戶規模最大的智能交互系統，每月人機交互量超過2億次，相當于客服人員1000人月的工作量，智能客服的準確率高達93%，截至2018年8月，中國移動客服的機器服務占比已經提升20%，節約大量的人力成本。

例如，中國聯通在5G應用初期就是AI平臺支撐運維的一體化，初期是希望能夠替代掉一些人工。聯通高層認為，運維優化是最先使用AI的領域，預期未來兩三年內會產生整體效果。

簡而言之，在三大運營商的5G未來圖景中，AI被擺在一個非常關鍵的位置。前面說過，中國移動的“5G+”計劃中就包含有5G+AICDE，推動5G與AI等新數字技術的緊密融合;中國電信的隨愿網絡，將中國電信定位于“AI網絡建設者、AI產業驅動者、AI技術應用者、AI服務提供者”;加上中國聯通發布了CUBE-NET2.0+AI應用框架，旨在以超寬彈性管道、泛在寬帶接入、云接入與互聯、云化網絡服務為特征，并進一步引入AI技術，打造智能、敏捷、集約、開放的新型網絡。這個構架規劃已經很明晰了。

對于5G，AI需要應對挑戰

我們強調，在5G時代人與人通信的單一模式將逐漸演化為人與人、人與物、物與物的全場景通信模式，業務場景將會更加復雜。許多新的業務場景提出了對SLA的差異化需求，帶來了與其配套的網絡運營的復雜性。依托5G網絡能力和豐富的業務發展，業務體驗也將隨之呈現出多元化、個性化發展態勢，網絡對于體驗的支撐保障，將顛覆傳統模式，迎來全新挑戰。

我們強調，AI發展需要數據、算法、算力、場景四個要素，而運營商發展AI在場景、數據、算力方面具備三大潛在優勢：首先是場景方面，運營商擁有連接、客服、渠道等多重客戶觸點，網絡、客服、市場營銷等多個應用領域的眾多可規模化應用AI技術的場景。其次是數據方面，運營商擁有人與人、人與物的海量、多樣、高質數據，這些海量的數據將持續為AI發展提供源源不斷的動力。最后是算力方面，大規模“云化”的基礎設施為AI發展提供強大算力，此外邊緣計算為建設高性能人工智能平臺提供契機。

不過，AI在5G的助力過程中勢必會面臨一些新挑戰。

比如海量互聯。5G面向低時延高可靠、增強型移動帶寬、海量物聯網三大應用場景，將會產生諸如自動駕駛、遠程醫療、智慧家庭、智慧城市、AR/VR等海量的創新應用，也就對應著海量的終端。而海量終端需要海量的地址空間，以及海量的互聯電路，同時不同類型的應用存在差異化需求。

比如超高帶寬。媒體形態從文本、圖像、電影、AR/VR、全息的演進過程中，對網絡帶寬的需求不斷增加。業內觀點認為，再疊加人體感官的需求后，帶寬將成倍增加，因而5G網絡需要支持超高通量傳輸，以滿足未來多種應用對超高帶寬的需求。

比如極致性能。傳統IP/以太網絡作為有損網絡，在整網負荷不大時也可能產生局部擁塞，從而引發延遲、丟包、重傳延遲、吞吐率下降等性能損失。面向未來的遠程手術、工業云控以及智慧交通等需要極致低時延性能的應用場景，人人/人物/物物通信都需要網絡提供超大規模連接、確定性低時延及零丟包的轉發能力。

比如智慧運營。業界普遍認為，5G網絡是SDN、NFV、云等技術的融合。這些技術促進了5G整個業務發展的同時也帶來了新的挑戰。

比如安全性（這個實際上是最重要的）。詳細而談，AI的可信度是現在所有AI問題中非常被關注的問題。當前，網絡安全形勢嚴峻，已經上升到國家戰略層面。全球網絡攻擊事件頻發，網絡攻擊被列為全球第三大風險因素。當前互聯網存在著初始設計、體系架構、關鍵能力、用戶習慣、運營機制等隱患，如何配合5G時代，打造一張可信端到端網絡，也是不得不面臨的挑戰。

后記

無論是電信運營商還是其他行業，其業務運營組織方式都要根據自動化流程進行AI變革，這是未來5G網絡建設和發展的最大挑戰。畢竟，以5G為代表的下一代網絡和AI之間的關系可以說是相輔相成。從網絡本身來講，5G網絡在設計之初，就全面體現了靈活、定制、動態的自動化理念，為AI能力全面引入網絡提供了智能化基礎，利用AI賦能會給通信網絡本身帶來靈活、動態、智能新能力，驅動5G網絡的維護工作由當前以人驅動的被動管理模式逐步向“自動駕駛”的自治管理模式轉變。AI正成為應對5G挑戰的有力工具，全面助力5G網絡的部署、節能和運維。