張曉勤 臨沂市地震臺
隨著科學技術的進步與發展,信息越來越多,大數據時代已經到來。在大數據時代的背景下以計算機為主體的管理模式被越來越多的行業使用,越來越多的人注意到數據信息對各行各業發展的重要性、財務管理是各行各業管理中重要的組成部分,有效的財務管理工作可以促進決策的科學性,在大數據的背景下財務管理也面臨著一些問題,所以要提出相應的轉型措施幫助財務管理轉型,從而提高管理效率。
所謂的大數據,目前尚未存在確切的含義,其并不能在有限的時間內通過常規方式分析數據,人員需要全面研究數據信息,獲取有價值的信息,作用在各個行業的發展中,強化資金控制和管理水平,推動各個行業的前進。在大數據時代下開展財務管理工作,首先體現大量性,數據處理水平比較高,且數量比較多。其次是迅速性,表明大數據和傳統數據不同,迅速性主要是實效性的對數據進行分析,因為市場與環境在不斷變化,信息數據也在隨之變化,所以迅速的篩查信息數據成為財務管理的基礎。最后是真實性,若數據缺少真實性,各個行業內部的財務信息便會存在虛假的性質,無法客觀性的表明運營情況,導致數據的存在缺少意義。
①財務工作透明、公正化。大數據時代的到來,使得信息不再處于閉塞的狀態,通過互聯網的方式,信息實現了海量的共享,利用大數據的共享性,將各行各業各類的事件信息錄入系統,使得財務管理工作以結算的形式向決策形式轉變,進一步使得財務工作對高層管理透明化、公正化,以提升管理的工作效率。②增強財務分析管理效率。目前,財務管理最大的難題便是監督,在日常的財務管理工作中,需要涉及大量的數據信息,僅靠人工的審核很容易出現紕漏與疏忽,這給分析管理工作帶來巨大的影響,但是通過大數據技術,能夠實現數字化的審核監督,以高效率、高處理的形式對財務信息分解與判斷,增強了財務分析管理的效率,為財務管理工作提供良好輔助效益。
①增加財務管理負擔。在大數據時代背景下,各行各業內部的財務管理存在諸多的信息,對信息進行研究,可以探索出價值性的數據。然而財務管理資源比較煩瑣,以往的管理模式單一化的分析信息,信息種類不夠全面,無法保證財務信息的精確度,增加財務工作者的工作壓力。信息分辨存在難度。處于大數據時代,信息量的擴展稱之為爆炸形式的增長模式,財務信息對應的正確性有所減少,外界環境以及內部環境出現巨大變動,甚至更加煩瑣。②在大數據視角上探索規律,財務數量不多,缺少完全的保障機制,在很大程度上會制約財務工作的決策效果。因此財務工作者要細致的篩選與分辨數據信息,以免出現信息數據的失真問題。③財務數據信息不夠安全。以往的財務管理工作,核心便是對財務信息進行實名注冊,針對網絡信息數據加以管理,若內部的財務信息出現泄露,會被進一步找到與解決。大數據時代中,財務信息數據的來源比較廣泛,數量繁多,財務信息的加工和處理會面臨困難,財務流程比較煩瑣,在實際信息數據期間會造成信息泄露,降低信息數據的安全性,不利于財務管理工作實效性的提高。
當前大數據趨于成熟,對這些數據開展處理措施的時候,要建立大數據模型,根據財務報告的準確性和及時性來進行,要求也更高更加嚴格,財務報表應該保證時效性,對現金流能夠預測,對大數據進行分析和挖掘,這些都要求財務人員具備較高的素質。
大數據時代環境中,每一個行業都要保證信息數據足夠安全,完善現有的財務數據機制,規范性的管理財務信息,內外結合,針對行業的基本特征和國家相關政策構建網站,設置信息管理機制,保證信息數據不存在安全隱患。與此同時要按照運行情況和財務的需求,構建財務數據平臺,開展人力資源集中化管理。多種形式的操作可以廣泛流傳在信息化平臺中,資金的付款項目最好由銀行聯合進行,切合實際的進行自動化管理工作,提升信息管理水平,不斷加強大數據時代下財務管理信息的安全性。在此期間,要與時俱進的更新財務管理思想,明確財務改革的信念,因為財務管理工作和諸多單位都會產生關聯,在財務管理改革工作中,勢必會涉及職工的自設利益,因此管理者要全面了解所在行業內部與外部的環境情況,掌握行業發展的方向,涉及財務管理信息化機制,內化網絡環境,促使資金的流動性以及安全性得到強有力的保障,在按照數據信息的模型分析解決財務管理工作的問題。
綜上所述,大數據時代給我國很多行業既創造了機遇,同時也帶來了一系列挑戰,大數據時代下,各個企業都要加大力度整合財務管理工作,因為大數據時代在給財務管理帶來便利條件的同時產生諸多負面影響,要善于發揮大數據的優勢,如何合理運用大數據財務管理新辦法,使其更好地為財務工作人員服務,是所有相關人員不得不深入思考的問題。這是一場信息技術革命,要求新的管理理念,運營方式也要順勢改變,因此從培養財務人員專業性著手,建立全面的“大數據”管理系統,優化財務分析處理流程和模式,明確新型財務管理轉型目標,使全新的財務管理方式更好地回饋于經濟的發展,提高財務管理效率。