基于大數據思維的高校教員量化考核研究

賈舒宜 王海鵬 何金新

1.海軍航空大學航空作戰勤務學院信息融合所 山東 煙臺 264001

2.國防大學聯合作戰學院國防動員系 河北 石家莊 050000

一、高校教員考核現狀

目前很多高校已經實施教師教學工作量化考核并將結果直接用于教師的立功評獎和職稱的晉升,但目前的考核手段比較單一,主要通過人工填寫表格、統計匯總等方式,將教員歷年來的授課數量和科研成果進行簡單羅列,并通與專家評審方式判定該教員是否晉級或授獎,由于這些考核數據沒有進行系統的梳理和分析,所以考核結果缺乏系統性和前瞻性,進而導致一部分考核結果不公平。

二、大數據技術在教育領域中的應用

隨著大數據時代的到來,正在改變著人們生活的方方面面。高校教育也深受大數據時代的影響,正在進行一場技術與理念相結合的變革。大數據思維在教育中的應用非常多,目前集中在高校圖書館、信息管理系統、課堂教學評價、教學資源個性化服務等方面[1－4],但在教員考核方面運用大數據的案例非常少,對高校教師大數據考核指標管理的研究目前還是起步階段[5]。

三、高校教員大數據量化考核目標

通過強化考核數據收集的標準化,提高數據分析結果的有效性、可視性和可讀性,進而使考核評估預測過程更加合理化,促進教員教學和科研積極性的提高,同時為教員個人的發展提供合理化建議。

(1)改變傳統單一的成果評估方式,利用教學過程中更加細致的數據對教員的業績進行多元化評估,使得評價結果更加科學化合理化;

(2)利用大數據技術,幫助教員了解自己的特點,為未來職業發展提供合理化建議,促進教師職業發展與教學科研水平提高。

四、高校教員大數據量化考核研究內容

(1)研究量化考核指標。相比傳統的高校教員考核體系,大數據量化考核體系可以從簡單的量化考核增設更多的數字化的考核指標。在教學管理方面,增加課堂教學錄像中教員學生互動次數、學生抬頭率、教員課堂講授時間等指標,通過各種指標的數據分析對教員教學質量有一個公正的評價;在科研管理方面,不只對教師科研項目數量、獲獎數量、發表論文專利數量進行統計,也可以增加科研項目完成進度以及經費開銷情況的監督,并通過數據采集與分析對教員科研成果價值進行有效評估。由于教學和科研過程數據的多樣性和多元化,單一的數據存儲模式已經無法滿足要求,通過采用SQL數據庫、NoSQL數據庫、MySQL數據庫等共同存儲。

(2)研究數據挖掘和分析手段。教學和科研過程中采集的數據來源多樣、類型復雜,為了方便后續的數據分析需要對收集的數據進行清洗、整合和存儲,制定數據存儲規律,再通過系統的分析挖掘技術,例如關聯分析、聚類分析、演變分析和異常分析等對龐大復雜的數據進行統計分析,每個教員都形成自身的數據庫,得出全面而準確的分析結果用于教員的職稱授獎考核評估,并對教師職業發展提供有價值的建議。

(3)數據可視化展示。數據可視化是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示,并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。數據可視化技術的基本思想是將數據庫中每一個數據項作為單個圖元素表示,大量的數據集構成數據圖像,同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示,可以從不同的維度觀察數據,從而對數據進行更深入的觀察和分析。目前有很多成熟的可視化工具,例如Echarts、D3.js、Smartbi等,可以幫助我們將分析結果直觀的展現給用戶,幫助用戶更好的理解分析結果。

五、高校教員大數據量化考核評估預測體系

在大數據基礎數據收集、數據挖掘與數據分析的技術下,對高校教師的各方面表現情況及職業發展方向都能進行有效的評估和預測,其示意圖如圖1所示。既可以將同專業教員教學科研水平進行橫向比較,也可以對教員自身進行時間上的縱向分析,通過多種維度的對比與分析可以對每個教員的綜合指標進行建模,生成業績評價報告分析規律,并采用Echarts、D3.js等可視化技術協助我們更好地理解分析結果,對教師職業發展作出評估與預警,也為教師的全方位發展給出方向。

圖1 高校教員大數據量化考核評估預測體系示意圖

六、結束語

本文通過分析當前高校教員考核現狀和存在的問題,提出了高校教員大數據量化考核目標和研究內容,并結合當前大數據發展實際,構建高校教員大數據量化考核評估預測體系,采集、存儲和挖掘各種量化考核指標,通過多種維度的對比與分析可以對每個教員的業績做出全面的評估,并為職稱評審核立功受獎提供數據支持。隨著數據挖掘和人工智能技術的發展,會為大數據量化考核評估預測體系提供更多的技術支撐。