多層次模糊綜合評價法在三級公立醫院績效評價中的應用探討

周愛珍 黃來燕 蔣翔

廣西醫科大學附屬腫瘤醫院 廣西壯族 530021

伴隨經濟和社會的不斷發展、不斷更新，時代性的優勢凸顯出來，2019年1月30日，（國辦發〔2019〕4號）的公開文件《國務院辦公廳關于加強三級公立醫院績效考核工作的意見》，文件明確提出，為了“引導三級公立醫院進一步落實功能定位，提高醫療服務質量和效率”，要“通過績效考核，推動三級公立醫院在發展方式上由規模擴張型轉向質量效益型，在管理模式上由粗放的行政化管理轉向全方位的績效管理，促進收入分配更科學、更公平，實現效率提高和質量提升，促進公立醫院綜合改革政策落地見效。”公立醫院在新的時代要有新的發展標志、新的發展創新，不僅要追求技術創新，也要注重醫院的整體管理水平的提升[1-2]。公立醫院在面臨全面改革時，要不斷完善醫院內部管理，尤其針對于財務管理和人事管理；建立健全的績效管理制度，凸顯醫院的經濟價值及社會效益，促進醫院的發展潛力。公立醫院的績效管理制度，核心是績效評價，選擇科學合理且適合醫院發展的績效評價方法是促進醫院優化發展的重要指標。公立醫院的績效指標不僅反映醫院的發展潛力，也反映醫院的經濟及社會價值。績效評價的方法很多，評價標準也不同，因此三級公立醫院要著重選擇適合本醫院發展的評價法，比如多層次模糊綜合評價法。多層次模糊評價是將需要進行評價指標的多個評比點按照指標的屬性進行劃分，將其分為多個評比因素的指標點，再對每個評比點進行綜合性的評價，最后對初級評價進行高級綜合評價[3-5]。多層次模糊綜合評價是傳統模糊評價的高級評價法，是針對評價指標復雜，模糊性較大的評價指標設立的。本次研究主要探究多層次模糊綜合評價法在三級公立醫院績效評價中的應用效果。

1 研究資料

選取某三級公立醫院2017年-2018年中的運營效率、工作效率、資源配置、服務質量、醫療質量、持續發展六個維度的績效，將三級醫院的財務報表、人力資源、統計報表等作為分析依據，所提供的參考材料真實、可靠。

2 研究方法

2.1 六個維度績效評價指標

依據建立的基于平衡分卡的三級公立醫院績效評價指標運營效率、工作效率、資源配置、服務質量、醫療質量、持續發展六個維度），將2017年-2018年三級公立醫院的六個維度的評價指標進行評價。三級公立醫院績效評價體系中，建立綜合評價模型能夠清晰的顯示各維度的指標，并對每項指標進行合理分析，確定各指標的權重。多層次模糊綜合評價法主要運用模糊變換原理和最大隸屬原則，分析評價對象的因素及標準。將財務維度作為單因素評價指標作為首例，由相關專家及公立醫院相關人員填寫表格，得到2017年-2018年的績效評價的因素隸屬度，具體情況如下表1。財務維度的權重分為一級指標、二級指標、三級指標，即為A、B、C三個指標系數。

采用A財務·R財務2017-2018計算，得到2017-2018年度的財務維度模糊隸屬度，并運用相同的方式得到工作效率、資源配置、服務質量、醫療質量、持續發展維度的模糊隸屬度，具體情況如下表2。

2.2 三級公立醫院整體績效模糊綜合評價

在綜合評價標準中，決策集即評價等級集：v ={非常好、好、一般、差、很差}，評價指標u={u1，u2，u3……up}，并由某三級公立醫院管理者和相關專家填寫評價表格，通過一系列運算得出評價等級的模糊隸屬度，其構成矩陣圖如下：

其中，p是評價指標集u的個數，m是評價等級集v的個數。評價指標中u的權重向量A=（a1，a2，a3，……，ap），該評級維度的模糊隸屬度如下。

三級公立醫院六個維度單因素評價模糊矩陣分布太廣，下圖將六個維度矩陣合為一個整體矩陣，得到2017-2018年度三級公立醫院的績效評價，其整體矩陣圖如下。

最后利用R整體績效2017-2018計算模糊合成，可以得到三級公立醫院2017-2018年度整體績效綜合評價結果，并將非常好、好、一般、差、很差的評價比例進行綜合性評價。

3 結語

三級公立醫院績效評價滲入到醫院各部門的各個環節中，實行績效評價體系的過程非常復雜，但采用多層次模糊綜合評價法能有效降低維度評價指標的難度，將公立醫院整體的評價指標進行綜合分析、評價，并建立多層次模糊綜合評價模型，更好的解決繁雜的運算程序，將評價指標進行細致化，使其更符合客觀實際。采用模糊綜合評價模型雖然減輕評價指標信息，但在評價過程中，會因評價的最大隸屬度損失多處評價指標信息，甚至影響綜合評價結果。因此在應用多層次模糊綜合評價法時，要結合實際進行對應分析，分析不同評價維度和等級間的對應關系，便于更好的確定評價維度例數的評價等級。多層次模糊綜合評價法將公立醫院多個維度的評價指標細化，準確反映出醫院服務質量、醫療質量、發展潛力等的真實情況。

表1 財務維度評價指標（權重）

財務維度單因素評價模糊矩陣：R財務2017-2018=（rij）16×5

表2 2017-2018年度六個維度的模糊隸屬度