楊平 中國民用航空飛行學院綿陽分院
現階段,科學家們通過計算機的編程,使部分機器能夠擁有與人類相同的一些思維且有著自身的意識,同時這類機器中所設置的人工智能識別技術對其操作的精準性和處理能力帶來了切實有效地輔助效用,也加快各行業信息化轉型的腳步,彰顯其獨有的價值[1]。面對這種情況,相關人員看清未來發展的趨勢,審視以往的工作模式并找到其中不足,有方向地改進,對一直存在的瓶頸做到切實有效地突破,排除阻礙,打通人工智能識別技術前行道路,使之釋放出其應有的效用,保證企業在市場中穩步前行。
人工智能識別技術即計算機技術得以創新后的一種有著模擬性的先進技術,具有一定的思維能力,在識別方面有著突出的表現,繼而做出系統且準確的行為,與設計的目標呈現出一致性,這些操作皆是由計算機編程來完成的[2]。人工智能下的機器有著與人媲美的意識,能夠帶著邏輯思維去行動,同時數據庫設立也為系統所需的每一步操作進行著分析,使采集與后續的處理呈現出系統化與精準性,完成更為精細的工作,也能在將來由機器代替人類進行多種生產,滿足社會進步的需求。
人臉的識別需要對面部的一些關鍵位置進行相應的識別,通過對表情、面部動作和眼神等做出分析,在對比中判斷。我國的自動人臉識別在新時期下已有著一定的突破,但也遇到一些頑固性的問題,例如,發型改變、化妝、光線、微整形等因素使人臉識別的準確率下降,是技術創新的重難點。專家們的研究表明,人類自身通過肉眼可以分辨極為相似的雙胞胎,但卻無法表明辨別的依據,加之人與人間的視覺系統也有著一定的差異性,對所收集的圖像進行處理時也會有所不同,而計算機雖能模仿人類,卻與人眼有著不同程度的差距,在判斷時的精準度也不足,是當下應用中的瓶頸[3]。專家及相關人員對人臉的識別進行著長期地研究,尋找著生理、心理、視覺和神經等多個領域的配合,力求對瓶頸做到極大程度地突破,雖然成效甚微,但從未放棄努力,在不久的將來使人臉的識別達到極高的準確性。
語音識別技術是能夠通過程序將人類的語言轉換成計算機可以識別的字符序列,與系統的語音做到準確地對接,又或者通過聲音轉換成的二進制編碼來進行相應的識別與處理等操作。這一技術常用在信號處理、人工智能這些領域,在模式識別方面也有著一定的建樹,例如當下的語音翻譯、撥號、導航等。
指紋有著唯一性,也是人體較為明顯的體征,可以加以利用并通過合法的收集進行存儲,根據指紋來識別用戶的身份,繼而進行下一步的操作。該技術是以辨識為基礎,尋找指紋的紋路中所具的差異性,根據紋路的坐標信息完成準確地判斷,但前提需要對指紋進行全面的采集。例如,指紋打卡機使用的便是指紋的識別技術,通過事先對指紋進行相應的錄取,才能完成后續的識別,但當指紋在錄取時不清晰或有著受損現象時會對識別的效果有著較為直接的影響。
計算機人工智能的識別技術種類較多,也呈現出一些瓶頸,是當前工作中的重點,更是迎來廣闊的前景,需要切實有效地對瓶頸做到極大程度地突破,使識別技術的準確率得到相應的提升。未來的前行途中,相關人員需要根據計算機人工智能識別技術的優缺點來進行有針對性地創新,繼而遵循以下理念對瓶頸進行突破:一是建立起策略支持庫,強化技術內的獨立思考能力,將工作的重心調整至識別技術構筑的螺旋式反饋機制,在出現較難識別的情況時,并不是馬上去拒絕或否定,應及時選用備用的方式完成補償式操作,使應用時的體驗感增強,才能找到核心的位置去進行突破,減少無法識別的情況。二是秉承著數據間的關聯性,在數據輸入環節做到完備性,極大程度的避免信息收集時的失誤,保證源頭的準確,減少錯誤率,使后續的識別技術有著極高的準確性。與此同時,相關人員要在識別的操作中加入有著關聯的指標,突顯人工智能識別系統的靈活性,也能夠在應用時適應不同的情況,滿足實際的需求,對瓶頸進行極大程度地突破,跟上時代進步潮流。
新時期下,人工智能識別技術是當下先進技術前行中的產物,有著創新性,而成為技術人員工作的重點,使之釋放出潛能,為生產力的自動化帶來有力的支持,使智能化的建設擁有極強的動力。相關人員將計算機技術視為基礎,對人工智能識別技術,例如人臉、指紋和語音等做到極大程度的應用,但同時僅在單項的技術上有著一定的突破,在綜合利用這方面卻凸顯出不足。