大數據對企業戰略管理的影響研究
——以商業銀行為例

林晟楷 廣東工業大學

當今時代是大數據的時代，許多企業相繼構建了自己的大數據平臺，對用戶數據進行收集與分析。企業通過大數據能夠快速掌握有效的信息，企業管理者對企業的市場定位、用戶的市場需求便更加清晰，更能成功抓住用戶的痛點，在激烈的市場競爭中制定出正確的企業戰略。商業銀行也需要盡快適應時代的趨勢，利用大數據來制定正確的企業戰略，使自己更具有競爭力。

一、大數據的含義與發展趨勢

大數據是近些年新興的一個技術，根本含義就是大量的原始數據會被積累并保存下來，企業可以從各種復雜的數據當中來快速獲取最具研究價值信息[4]。就如同我們每次打開某些APP 時，首頁會有各種推薦內容，這些內容其實就是運營商根據大數據分析我們的喜好或是我們經常瀏覽的內容類型，來為我們進行推薦。

大數據的運用已經成為全球各大中小型國家的共識，諸多大公司更是將大數據與企業戰略的結合推動到了極致。就如同我們近日正在進行的第七次人口普查，人口普查便是結合大數據，將全國14 億人民的信息都收集到國家的數據庫里，國家在需要用到時便可以在數據庫中快速進行分析。

二、大數據對企業戰略管理的影響

對一個企業來說，它對總體、業務、職能這三個層次的戰略管理是相互聯系的，三層次間是相互關聯的。業務戰略是在總體戰略的大方向上來制定，各部門的職能戰略又是依據業務戰略來進一步詳細規劃，同時職能戰略與業務戰略的成功實現又是總體戰略能成功實現的基礎。因此，企業想要高效實施其總體戰略目標，勢必要將其他二者與總體戰略有機結合。

（一）大數據對總體戰略的影響

1.大數據能夠提升企業對復雜環境的分析能力

我們當下所處的是VUCA 時代，市場環境變得十分易變、復雜、不確定、模糊，企業如果仍繼續沿用傳統的處理手段，已然不能滿足當下的市場需求，企業面對如此復雜多變的市場環境，必須利用數據特征來進行分析，讓企業能與市場相匹配，使企業在復雜的市場環境中掌握主動權，在面對復雜市場變化時做出快速反應，有效提升企業對市場的分析能力，及時制定正確的總體戰略。

2.大數據能夠提高企業的核心競爭力

企業的核心競爭力與企業的總體戰略息息相關，能否正確的實現總體戰略，需要核心競爭力與之相匹配。大數據技術不僅能使企業快速獲取自身需要的相關數據，更能使企業獲取到競爭企業的數據。

企業通過大數據技術對比分析競爭企業的數據，并結合自身的其他數據，發掘企業自身內部的核心競爭優勢，將企業自身的核心競爭優勢放大，提高企業的核心競爭力，企業管理者也可以更有效地做出有利于企業的總體戰略[5]。

（二）大數據對業務戰略的影響

大數據對業務戰略制定的影響。大數據時代里，閉門造車只會帶給企業巨大的負面影響，企業的內部管理、業務戰略都必須與外部市場緊緊聯系，利用大數據對各類數據進行有效的分析，得出對企業最有價值的結論，為企業制定業務戰略提供科學的依據。大數據能對企業制定的各項業務戰略進行全面實時的動態分析，對業務戰略的制定與實施過程給予反饋，幫助企業更好的發現業務戰略可能存在的問題，以便更好的調整業務戰略，使業務戰略與總體戰略目標達到相一致。

（三）大數據對職能戰略的影響

1.大數據對營銷戰略的影響

相較企業過往通過市場調研或是其他傳統方式進行信息收集，大數據使得企業能夠高效實現信息收集，不必再為信息時效性而發愁，能對企業各個產品受眾進行精確信息收集及分析，使得企業在營銷戰略方面可以針對不同的客戶群精準推送個性化廣告，使得營銷效應最大化。

同時企業建立自身的銷售云平臺，實現線上銷售、線下體驗有效融合，實現精準營銷，拓寬銷售方式，從而提高產品銷量[5]。就像我在淘寶上某家店鋪購買過商品，每次登陸淘寶這家店鋪都會給我推送同一類型其他產品的廣告。

2.大數據對產品開發戰略的影響

企業在實施營銷戰略時，已經建立了自身的銷售云平臺，企業在運營云平臺時，利用大數據技術對顧客的信息以及其他信息進行收集，并分析企業的產品與顧客之間的關系，可以挖掘顧客對產品元素、設計的偏好，根據這些信息來預測顧客的需求，并制定產品開發戰略，對產品進行針對性地設計開發。

3.大數據對企業績效考核的影響

大數據為企業在進行員工績效考核時提供了幫助，企業可以運用大數據對員工整個工作期進行分析，從員工的工作態度、能力、業績等方面進行評價。不必再單一的進行面對面考核評價或是其他傳統方式，可以節省在績效考核方面的成本[2]。也可以讓企業更為精確的獲知真正為企業做出貢獻的員工與無所作為的員工，更好的設置企業的薪酬體制。這也提升企業用人的規范性和科學性，從人員配備上提升企業的整體運作效率。

三、商業銀行發展大數據的意義

（一）大數據利于擴大自身客戶基數和資源

商業銀行之間存在激烈的競爭，我們經常可以看到多家銀行舉辦的一些活動，目的都是想擴大自身的用戶基數或是加大自己的放貸金額、吸收更多存款等等。但現在銀行之間的競爭實則上是比拼各自的大數據管理能力，客戶近期的資產情況、資金流明細等都可以在大數據系統中體現，銀行可以根據每個客戶的不同來推送自己的產品或是服務，因此，哪家銀行的大數據管理能力強，它的客戶和資源就更多。

（二）大數據影響線上產品的發展

新冠疫情嚴重影響了人流物流，卻為數字經濟轉型帶來了新的機遇，進一步推動各類經濟業態的線上化發展。對商業銀行來說，這次疫情推動了客戶服務的線上化發展[1]。這次疫情所帶來的影響直接造成銀行的線下服務萎靡，反而促進了線上服務的發展。銀行通過大數據可以提升其線上產品對客戶的滲入率。銀行要重視對客戶的維護，化危為機，推動線上服務整體水平的進一步提升，通過大數據技術進行深度的數據分析和提供良好的產品體驗增強線上服務的競爭力[1]。

（三）大數據應用將提高商業銀行管理水平

商業銀行的管理水平對銀行維持當前的發展現狀以及未來的發展十分重要，大數據使得商業銀行積累大量關于資產、負債、客戶、交易對手等數據資產。同時隨著商業銀行數據分析能力提升，通過對數據進行統計、分析、評估，為銀行業務發展、資產負債管理、客戶關系管理等方面提供有效的決策支持，可實現真正的“讓數據說話”，提升商業銀行的管理水平[6]。

四、大數據對于商業銀行戰略管理中的影響

（一）大數據對商業銀行總體戰略的影響

大數據首要影響商業銀行制訂總體發展戰略方向。商業銀行間可以組成戰略聯盟，就如同貴陽銀行與同業及區塊鏈服務公司合作成立票聯聯盟，彼此之間除了是單純競爭也可以是合作關系，通過大數據技術組建戰略聯盟，將數據進行共享并得到系統分析，可以拓寬企業業務范圍，降低經營風險，在原有業務水平上進行跨行業創新產品，拓展衍生行業，進行多元化戰略部署，從而指導差異化戰略選擇[5]。

（二）大數據對業務單位戰略的影響

對于商業銀行，大數據對其業務戰略產生的影響主要是差異化戰略。對于商業銀行之間而言，眾多業務板塊都是重疊的，大多提供的是同質化服務，差異化戰略對于商業銀行的發展至關重要。通過大數據應用實現產品服務實時監控，隨時進行產品設計及調整，運用大數據技術對產品進行全生命周期追溯記錄[5]。以客戶為導向，細分市場客戶群，了解客戶的體驗感覺，收集客戶的反饋信息等等，指導營銷戰略、產品開發和風險管理戰略的選擇和實施。

（三）大數據對職能戰略的影響

大數據主要對商業銀行的營銷戰略、產品開發及風險管理等職能戰略產生影響；銀行通過大數據收集客戶個人信息及近期資金需求等數據，通過大數據技術分析后，不同的客戶會收到個性化的廣告推送，大幅度地提高原有的營銷效率；同時將原有風險管理系統進行智能優化，更好的掌控客戶的信用等級以及其他風險數據，確保最大程度降低可預知風險，最大程度做好應對未知風險的措施；產品開發戰略也會隨之改變，如利用大數據對客戶群體進行分析時，老年群體和年輕群體二者對于銀行的不同金融產品的喜好會不同，銀行可以針對不同群體來進行針對性產品研發。

五、大數據時代促進商業銀行發展的建議

（一）注重大數據人才的招攬與培養

對于商業銀行來說，大數據的專業人才是推動銀行結合大數據進行創新發展的基礎，銀行非常需要注重對大數據人才的招攬與培養，不僅需要他熟悉掌握大數據的專業知識和運用，還需要對數據的敏感性，能夠在大量復雜的數據中尋找到對銀行有價值的信息，并加以總結歸納形成有效的結論。同時，這樣的人才它需要具備的一定的業務能力，才能將銀行的業務和大數據結合起來。

（二）加強與大數據平臺的合作

銀行在構建自己的大數據系統的同時，應與其他已經趨近成熟的大型大數據平臺（如電商、社交網絡等）開展合作，進行數據和信息的共享和利用。一方面，利用自身對于客戶財務等信息的掌控，提供有效的金融信息服務匹配，幫助客戶快速、有效地實現金融價值轉換，發揮金融平臺效應[6]。另一方面，商業銀行通過與社交網絡平臺的合作，獲知客戶感興趣的資訊或是產品，建立自己的客戶偏好數據庫，便于往后制定措施來增強客戶的粘性。

六、結論

大數據對商業銀行的企業戰略管理的影響主要分為總體戰略、業務單元戰略和職能戰略三個層次，各個層次所產生的影響有所不同，但彼此間是相互關聯，對企業戰略管理產生的影響程度由淺入深。大數據在現在及未來對于商業銀行及其他各行各業的影響將是愈發深遠的，大數據的發展只會越來越快，所能分析的內容也將會不斷深入，數據的快速大量收集也是愈來愈常態化。

商業銀行應該遵循大數據發展的規律，能否有效地利用大數據將是銀行和其他各行業的核心競爭力之一。商業銀行應加強對大數據的理解和應用，主動提高大數據的應用水平，同時將自身情況和市場狀態結合起來，進行大數據的戰略部署，往后發展會愈來愈好。