大數據背景下優化居民收入統計的相關探討

孟玉珍 山東省德州市夏津縣統計局

通過合理的利用大數據技術，能進一步提升在居民收入統計中的應用實踐，也屬于政府統計部門緊跟大數據時代的發展，提升服務質量的必要路徑。由于受到大數據背景發展的影響，需要進行認真的分析與探究，開展全面的分析，并積極的應對。在政府統計的過程中，制定可行性較強的大數據應用策略，并推動我國統計水平的飛速發展，進而滿足大數據時代的需求。

一、大數據背景對統計工作造成的影響

基于科學技術水平與社會信息化持續發展的背景下，來自各行各業的數據信息逐漸增加，數據的形式也產生了較大的變化。由于數據來源比較廣闊，會與百姓的日常生活有直接的關系。近幾年，國務院提出了將數據歸集為國家基礎性戰略資源，并運用大數據技術不斷加快經濟的發展速度，并完善社會治理體系，進一步提升政府服務水平與監督管理能力。目前，世界許多政府統計部門對大數據技術的應用還處于初級階段，相關政府統計部門需要進行探究，完成傳統思維與技術的改革，做好統計調查的工作，滿足社會發展的實際需求。

二、大數據背景下優化居民收入統計的有效策略

（一）總體取代抽樣，提高數據質量

隨著大數據技術的普及，使得居民收入統計活動的開展成為一種可能。面對于大量電子狀態的企業數據、信息等，需要安排統計人員，定期做好網絡搜索的工作，并借助相應的軟件工具，將散落在互聯網網站中的數據進行集中整合處理，并使用相應的加工統計指標。例如，在進行用戶調查的過程中，有些家庭特別是高收入的家庭，不愿意參與到各項調查活動中，使得調查樣本結果出現一定的偏差。雖然能利用稅務部門，做好高收入群體個稅申報登記以及數據同居的工作，但由于我國的征稅體系不健全，存在逃稅漏稅等方面的問題，導致稅收數據推算結構較低。基于此，就可以采用網站搜索新的方式，結合富人排行榜，進行住戶高收入群體的調查工作。利用大數據技術的特點，做好對居民收入指標的收集工作，并選擇代表性較強的樣本。與此同時，進一步拓寬數據渠道，也屬于進一步提升數據公信力的重要方式。基于信息化發展速度不斷加快的背景下，網絡數據采集的手段被大眾所認可。市面上有許多商業記賬軟件，許多家庭都會通過這些記賬軟件，進行現金記賬，以此滿足家庭生活理財的實際需求。因此，通過推廣并且利用官方記賬軟件的方式，能為居民收入信息的整理提供方便。通過不斷的完善軟件的基本功能，與銀行系統、騰訊等進行合作，建立較為簡單的數據提取模式，進而從根本上彌補記賬過程中出現的數據丟失問題。

（二）改進工作流程，剔除人為影響因素

傳統數據管控與大數據技術最明顯的區別就是數據大都是自動生成的，不涉及與人的互動，而是安裝傳感器，自動生成與環境相關的數據。借助先進的大數據技術，能進一步簡化居民收入原始數據，優化整個采購流程，剔除人為應因素，例如記賬問題、調查員工作失誤等。但是要想做好調查機構受行政干擾而認為變動數據的行為，就需要從工作流程梳理入手，剔除相應的解決策略。就現有的居民收入工作流程進行分析，大都是采取從上到下、逐層評估的方式，做好基層數據的推送工作。國家統計局實際獲得的數據已經不再是原始的數據。在大數據時代背景下，我國統計局需要建立居民收入監測體系，并從上到下的梳理數據收集流程。對于國家統計局來說，其需要利用大數據技術，利用網絡數據資源整合或是挖掘社會公眾資源的方式，獲取到居民收入相關的信息。在了解數據管理標準之后，結合地域屬性進行居民收入統計數據的反饋工作。上級部門在進行數據反饋的時候，需要梳理測算流程，并反饋給下級結構，下級機構不需要對本級數據進行評估，避免因為受到人為因素的影響，進而影響數據的質量。

（三）深入挖掘數據，提高使用價值

在引入大數據技術之后，現行的居民收入統計方式會產生較大的變化，能節約更多的人力、物力成本支出。從數據采集工作逐漸變成了數據挖掘的工作。大量的非結構化的數據，能在一定程度上豐富數據源，并從全局性的角度進行詮釋，體現統計數據的價值[3]。居民收入統計數據來源于經濟社會，并且為經濟社會提供服務，并不斷提升數據的透明度，使得社會能積極的參與到數據管理的過程中，加強監督控制力度。借助大數據技術的優勢，能使得居民收入統計數據發布的及時性，并且根據發布形式、發布內容與時間等，做好結果的調查工作，將數據的價值與實效性發揮出來。此外，大數據具有海量的忒單，各個行業、職業的數據研究代表性更強。借助統一的數據分析技術，能優化發布內容，并做好各個階段數據的處理工作，提供相應的指標，確保數據的公信力與透明度，為數據公開提供穩固的保障。

三、結束語

基于大數據背景下，需要結合居民收入統計的實際情況進行調查，及時發現存在的不足之處，并不斷轉變傳統的思想，實現工程流程的重構，提出針對性較強的建議。在現有的條件背景下，大數據技術在政府統計中存在較高的難度，需要在部分專業統計中，率先取得突破，還需要積累更多的大數據應用經驗，并穩步推行大數據技術在居民收入統計中的應用。