淺談計算機大數據分析與云計算網絡技術

李娟 呼和浩特國際旅行衛生保健中心 張紅艷 劉曄 呼和浩特海關風險防控分局

大數據分析與云計算網絡技術應用領域不斷擴大，促進這新時代各個領域的技術發展，使得效率不斷提升，主要體現在三個方面。首先，未來的資源利用將以大數據分析技術為基礎，大數據分析將成為未來戰略決策的決定性因素，圍繞市場、客戶、產品盡顯大數據分析的使用價值。其次，與云計算網絡技術形成空間一體的戰斗力，并且云計算網絡技術作為大數據分析技術的基礎，為大數據分析提供高效率的保障，二者在新興領域的合作更加緊密，共同為新時代數據信息變革做貢獻，而在營銷領域的應用只是目前成功挖掘大數據分析應用領域之一。最后，大數據分析具備優良的兼容性，與云計算網絡技術融合之后強化了大數據的分析的兼容性，使其在傳統的應用領域中有了更好的實用性，同時降低了新領域應用的入門門檻，使大數據分析技術在領域應用上更加簡化。

一、大數據分析所具備的特征

其可以實現將分析的結果以用戶看得懂的方式展示出來，通過大數據分析將數據的一般和特殊規律展示出來，而且更加直觀、更具理解性。能夠對數據進行多用用途挖掘，從用途出發可以實現多角度深度挖掘分析，而這個過程對數據的計算量和效率有著更高的要求。此外，大數據分析可以預測未來的數據走向，根據當前與過去的巨量數據的規律和特點進行分析，對未來的數據走向進行預判分析，對戰略決策有很大的借鑒意義。在數據分析過程中，會處理巨量的數據和產生新的數據，所以需要具備數據的存儲能力支持，其具備廣泛的應用領域得益于解決了大量數據的處理和儲存能力。要實現這些，語言輸入控制是必不可少的，實現對數據處理的操作控制，通過語言命令對數據分析的過程進行精準控制，進而以人機交互實現分析控制。

二、云計算網絡技術所具備的特征

云計算網路技術使用的是分布式計算方法，通過各個渠道進行收集數據，再利用云計算的數據整合能力將數據整合到一起，其實現了巨量數據的高效處理，以實現網絡數據的高要求服務。這些數據資源匯聚在一起，使得可以按需使用數據，而數據的量非常之多，涵蓋更加廣泛，且具有共享性。其利用虛擬化空間實現數據的整合，利用高效的運算能力提供優質的數據服務，按照用戶的需求提供數據類型。想要的數據都可以在云計算數據庫中找到，用戶不需要具備巨量的儲存空間來儲存數據，而是直接使用就可以了，在使用效率上更加符合用戶的需求。其主要解決的是通過大量的服務其實現數據資源整合，并且對用戶的儲存空間沒有抬高的要求情況下，用戶可以使用這些數據，提高了數據的利用效率。

三、二者之間的區別

大數據分析是對數據進行處理、分析，進而深度挖掘數據的價值，而云計算是對數據的整合，對互聯網數據資源進行管理，并針對數據服務方面進行工作。大數據分析的數據是專業領域內的數據，而云計算的數據是互聯網的數據，后者的數據中包含前者的數據，從量來看是后者大于前者。在應用方面，云計算網絡技術的數據是包含所有的基礎數據，其支撐的是某個專業領域的大數據分析，大數據分析的數據是從云計算的數據中提取出來的數據，并對這些數據進行深度挖掘，進而實現數據的應用價值。二者既有邏輯關系又相互獨立，大數據分析不能脫離云計算而單獨存在，而云計算為大數據分析提供數據基礎，在使用上相互支撐，在數據價值上可以相互獨立。

四、二者之間的關系

首先，大數據分析過程中對數據進行深度挖掘應用價值，能夠為云計算提供借鑒價值，在融入行業領域時能夠規避一些弊病，以更好的發揮行業發展促進作用。云計算所提供的龐大資源數據又作為大數據分析的數據來源，為更好的分析數據價值提供了基礎，進而對數據價值有更加深入的挖掘。其次，大數據分析與云計算的融合應用將促進各個領域的技術發展，將是信息化時代發展的技術基礎，也提供了人類對事物的深度認識，通過對大量的數據進行分析，進而挖掘事物的特點及規律，使得對事物的發展有更好的預測和掌控，提高了各個領域的工作效率。最后，二者都是針對數據進行處理，而往往忽視數據安全性，很多的數據屬于隱私數據，那么這些數據應該被保護起來，而目前為止數據信息安全問題仍是阻礙二者發展和融合應用的阻礙，數據價值與隱私保護該如何權衡也是二者共同面臨的問題。

五、結束語

計算機大數據分析技術與云計算網絡技術都是互聯網技術的延伸，無論單獨應用還是融合應用都在應用領域上實現了跨越，不斷的開拓著新的領域，實現人類對數據信息的價值深度挖掘，進而對事物的發展規律和特性有更加客觀的認識。二者既相互獨立又相互促進，在促進人類發展的道路上共同發揮著數據信息時代的工具價值，進而不斷提高領域技術的發展。