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基于大數據時代的工程審計模式創(chuàng)新探究

2020-01-19 15:15:49東營市河口區(qū)審計局
環(huán)球市場 2020年25期
關鍵詞:工程項目時代工程

東營市河口區(qū)審計局

一、引言

在整個工程項目實施的過程當中,工程審計是必須要高度關注的一項內容,可以說,此方面工作的好壞將會對工程的競標、施工圖、施工等各個方面造成非常直接的影響,它關乎著整個工程的順利實施,可以在對工程施工建設的過程中,找出各環(huán)節(jié)中所存在的問題,并及時進行改正,從而實現對工程質量的提高。伴隨著大數據時代的到來,以往傳統(tǒng)落后的審計模式早已不符合工程審計的發(fā)展要求,基于大數據的工程審計逐漸受到了人們的廣泛關注。

二、傳統(tǒng)工程審計模式中的局限性分析

(一)無法充分滿足工程審計要求

就工程的審計過程來看,它主要就是對責任方進行認定的一個過程。在實際應用中,工程審計實質上是對工程項目建設中各項活動所開展的審計工作,主要涉及了材料審計、財務審計以及效益審計的。在整個工程項目當中,工程審計服務的對象非常多樣。在工程管理審計和工程財務審計間有非常大的差異,審計標準就是其中差異最為明顯的一個方面。在實施工程管理審計的過程當中,將會不可避免的涉及各種法律法規(guī)相關的內容,同時也沒有完整的責任方認定報告。倘若通過風險導向審計模式來針對工程活動展開審計,就無法充分滿足工程審計的審計要求。

(二)工程活動周期缺乏明確性

就風險導向審計模式來看,其所進行的審計主要是對已經發(fā)生的活動的事后審計。但就實際來看,對于工程項目而言,其往往涉及了立項、招標、建設和完工等各個方面非常復雜的內容,并且工程活動的周期還有著明顯的不確定性特點。倘若只是通過風險導向審計模式進行審計,就難以在工程前期與中期實現良好的審計效果。此外,倘若工程活動的周期較長,同樣也難以做好對工程后期的審計。

三、大數據時代下工程審計所面臨的機遇

(一)數據為工程審計指明了重點領域

在大數據的時代背景之下,各種數據變得更加錯綜復雜,要想在大量的數據當中找出有利用價值的重點信息并找到之間的關聯,除了要投入大量的時間以外,還需要消耗大量的人力與物力。在大數據的作用之下,相關審計人員能夠在大量的數據之內找出有利用價值的重點內容,從而為工程審計指明正確的方向。在此情況下,就可以利用大數據分析來找出其中所存在的主要因素,這就為審計目標的確定帶來了非常大的幫助,對于審計工作的順利實施有著重要意義。

(二)大數據為工程審計提供了數據分析

大數據的出現,使得工程審計得以獲取大量的相關數據,在正式開展工程審計工作以前,能夠幫助其對此展開分析,這對于工程審計的順利實施而言有著很大的幫助。例如,針對處在海上的工程就能夠參考并借鑒指定水域過去的天氣記錄,在相關信息的基礎上,制定合理的施工計劃等,這就能夠為工程審計的進行帶來很大的便利,能夠發(fā)揮出非常重要的實質性作用。

四、基于大數據時代的工程審計模式創(chuàng)新的有效途徑

(一)建立健全工程審計流程

在數據驅動的基礎之上,審計工作的實施能夠實現對工程項目實施風險的有效評估,并且還能夠結合審計目標,來針對大量的數據實施相關性的分析。正確把握審計方向以后,通過大數據技術來展開全面性細致化的審計工作,得到更加精準、可靠的審計結論。

(二)建立數據資源云

伴隨著大數據時代的到來,對于工程審計而言,數據資源云的建立就顯得很有必要,它能夠非常有效的加強工程審計的水平。通過對相關法律數據庫的建立,能夠使得審計人員更加高效的對相關信息進行查詢。通過對混合數據庫的建立,能夠實現對交通數據、物價數據以及資金數據等的深入整合,從而促使信息交互和資源共享得以真正的實現,使得審計工作能夠有更高的合法性與合理性。

(三)針對工程項目全生命周期進行分析

在全生命周期之內,針對工程所開展的審計工作包括了工程決策階段審計、工程勘察階段審計以及工程招投標階段審計。伴隨著大數據時代的到來,不同性質與規(guī)模的功能項目,在施工周期上往往有著非常明顯的差異。所以,建筑企業(yè)一定要充分考慮到實際情況,建立合理可靠的數據模型,以此來使得審計預算結果能夠更加的準、確可靠。

五、結語

總而言之,在開展項目管理工作的過程當中,審計工作是必須要高度重視的一個環(huán)節(jié),它也是整個工程項目得以順利完成的關鍵所在。因此,在大數據的時代背景之下,必須要加大對審計工作的創(chuàng)新力度,在工作實踐當中不斷的對審計模式進行改進、優(yōu)化,從而通過工程審計來有效提高工程施工前、中、后的效益,防止出現不必要的資源消耗。除此之外,在開展審計工作時,還要發(fā)揮智能數據與信息化產物的優(yōu)勢,提高審計工作的現代化水平,以此來保證工程項目的順利實施。

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