試析基于云計算和物聯網的網絡大數據技術

對外經濟貿易大學

互聯網的形成，讓網絡數據信息以幾何式形式上漲，這也逐漸形成了大數據，網絡大數據的出現可以提升網絡數據存數和管理質量，降低網絡數據處理周期。由于數據存數中并沒有標準的安全存儲指標，嚴重影響了數據存儲的安全性。想要解決這一問題，就必須要積極利用新型技術，基于云計算、物聯網的網絡大數據技術，極大的提升了數據處理速度與精度，為后續網絡數據研究提供了巨大的支持。同時，計算機也是當今人們生產中的重要因素，在諸多發展領域當中，網絡大數據技術的應用也更加廣泛，在技術不斷更新迭代中，促進了社會經濟的快速發展。

一、相關概念闡述

（一）云計算

云計算作為一種分布式計算方法，是借助網絡云端將數據處理程序劃分為若干個小程序，之后借助服務器系統對這些小程序進行分析、處理，并反饋給用戶。云計算技術能夠在很短時間內完成千萬數據處理，為用戶提供非常強大的網絡服務。如今的云計算已經不單單是指分布式計算，還包括效用計算、并行計算、效用計算、云存儲、云備份、虛擬化等多種形式。

（二）物聯網

物聯網作為互聯網的衍生品，是指通過各類傳感技術、視頻識別技術、定位技術、感應技術、掃描技術，實現采集、連接、監控、互動等整個流程，從而實現物與物、人與物之間連接，讓物品具有智能感知功能。物聯網領域也提出了“萬物互聯”的理念。

（三）網絡大數據

大數據是指互聯網數據長期累計形成的龐大數據集，并且數據集需要用特殊的軟件或方法才能捕捉。信息時代下，大數據已經成為一種無形資產，具有非常高的商業價值，但大數據中信息混雜、質量良莠不齊，因此必須要具備識別能力才能夠發揮大數據的價值。大數據具有數據量龐大、增長速度快、低價值密度、結構多元化等特點。很多人認為大數據實則就是“龐大的數據集”，然而大數據的核心屬性并非是數據規模，更多是數據集的處理能力，這也衍生出了大數據工具，通過云計算、互聯網等技術實現更強的處理能力。

二、云計算、物聯網、網絡大數據的三者關系

在信息時代下，人們在網絡中的活動逐漸演變成為大數據，數據信息和人類生活直接相連，而所謂的“連接”恰好符合物聯網的“萬物互聯”的理念。網絡大數據技術作為云計算、物聯網后產生的技術變革，這也讓信息數據成為一種新的資源，對人類各項生活造成了巨大影響。大數據中的信息良莠不齊，但也不乏具備價值的信息，成為人們獲取知識的來源，形成了新的商業模式。大數據的到來，讓云計算、物聯網、大數據成為主要發展模式，也讓大數據技術進一步延伸。

對于云計算和物聯網下的大數據，大數據程序的實現需要有相關硬件作為支撐，隨著計算機、互聯網技術的發展，云計算、物聯網層面也得到了延伸，提高了社會生產效率、降低了生產成本，在云計算與物聯網的推動下，實現了整體上的增長，這種增長不僅局限于經濟效益，也表現在數據總量上。大數據作為云計算、物聯網技術下的又一次技術變革，數據作為一種資源，可以通過云計算、物聯網技術進行挖掘，從中找出更高的商業價值。物聯網、云計算、大數據三者不可分割，云計算和物聯網在大數據的驅動下才可能發揮自身的實質性價值，可以說三者之間呈現為相輔相成、相互促進的關系。當然，云計算、物聯網、大數據技術的受眾群不同，將三個技術相融合可以極大的降低數據分析成本，提升數據的伸縮性能，從而更好的發揮網絡服務，獲取更高云服務和物聯網服務，實現數據的充分挖掘目標。

三、基于云計算和物聯網的網絡大數據研究方法

（一）網絡數據傳輸與計算

基于云計算和物聯網的網絡大數據研究中，為了進一步提升數據運行效率，主要是借助分級網絡編碼技術實現信息傳遞。在網絡傳輸過程中，數據集合基礎就是網絡數據宿點，這樣在信息數據傳輸當中云計算即可估算數據延遲。在此過程中，對獲取的數據進一步分析，保證信息數據精度，在多個網絡渠道中同時傳遞信息。在實際應用當中，分級結構負責對數據節點捕獲信息進行解碼，之后再向次級網絡中傳遞信息。其他網絡節點數據借助編碼實現網絡傳輸，該運行架構可以有效減少帶寬占用率，提高網絡資源利用率，得出整個數據組的最大組播率。以上方案應用在網絡數據編碼中，可以讓系統運轉更加穩定、精準，有效判定大數據傳遞延遲量。數據延遲與有限域數據傳輸率成正相關。為了避免數據長時間傳遞造成數據傳輸排隊（延遲累計），可以通過優化網絡參數保證數據傳輸效率，減少數據排隊現象，減少的網絡數據節點編碼數量。在網絡數據中的數據空間較多時，可以借助數據存儲轉發形式實現數據傳遞。如果網絡數據節點存在附加信息時，可以借助帶寬容量傳輸信息數據。

研究網絡大數據，想要提高信息傳遞效率，計算網絡數據十分重要，這也是云計算的重要功能，可以基于字節計算，借助CRC算法實現計算功能，確保在每個關系式控制中完成快速的計算工作。

（二）網絡數據存儲與查詢

用戶在存儲數據信息當中，當今最常見的方法就是分組存儲方案，該方案可以降低數據存儲空間占用量。同時在數據存儲中，分析網絡數據測點、分組存儲組數的關系，直接獲取網絡文件中數據總量，將其用作數據管理的重要依據，保證網絡存儲的合理性。如在諸多網絡節點中，不同節點的數據采樣周期均存在差異，如果每個節點都需要大量存儲信息，會出現屬性數據。把這些數據分組存儲到網絡文件當中分析傳遞距離，將集中網絡測點歸納到一組。完成分組工作后，通過分析網絡文件數據量，得出數據存儲參數和數據取值范圍，則可以有效提升數據存儲效率。

而在數據信息查詢當中，借助了數據查詢矩陣，實現數據最大查詢矩陣公因子和矩陣和，這樣在數據查詢系統當中即可分析參數信息，在參數取值范圍當中，保證網絡數據的查詢精度。而在網絡數據查詢系統中可以根據節點進行查詢，物聯網設備通過云計算系統可以得出最優的數據查詢路徑，這樣除了能夠分析詳細數據，還可以快速實現信息查詢功能。

（三）仿真實驗結果

針對上述提出的基于云計算、物聯網的網絡大數據研究方式，為了完成其驗證工作，要對整個網絡大數據程序性能進行分析，開展一次仿真實驗。借助FPGA系統，搭建網絡大數據仿真實驗平臺。選擇網絡大數據企業的多臺計算機，通過應用計算機和互聯網，用多臺計算機得出網絡大數據系統的整體性、可實現性。性能研究中可以借助云計算模型形式得出數據傳輸時間、計算時間，獲取數據的計算周期信息，而借助CRC算法、網絡編碼技術可以降低數據傳輸和計算時間。云計算、物聯網技術的應用，讓網絡大數據可以進一步發揮其應用價值，實際應用中也具備可操作性。

數據存儲效率會直接受到網絡數據存儲參數的相關值影響，如果存儲相關值參數在0.4-0.5區間中，則網絡數據存儲效率相對較高，所以應用該方法進行網絡數據存儲，結合分組存儲技術，即可滿足用戶的數據信息存儲要求。這樣除了可以降低網絡數據存儲速度，還可以節省很多不必要的時間。存儲中要整合分析數據測點、分組存儲間的組數關系，得出精準的網絡文件數據總量，分析數據總量各項參數變化幅度。借助提取技術分析對比數據查詢時間差，也可以實現速度對比功能。如果數據存儲時間波動非常小、曲線變化很高的情況下，會延長數據信息的存儲時間。延長了數據存儲時間，會增加后期曲率變化波動，難以對其選擇。反之，如果提取數據查詢量較小，則會縮短查詢時間，而隨著數據查詢量的增加，數據存儲時間也會增加。前期階段數據時間曲線波動量較大，但整體表現較好。

而各類仿真結果證明，基于云計算、大數據的網絡大數據技術，可以進一步提升安全性與可行性。數據存儲期間會形成波動期，此時就要合理控制網絡數據查詢系統。如果網絡數據參數不精準，則最后查詢結果也會有很大的偏差，這就要求用戶全面對數據參數進行查詢分析，為后續研究工作奠定基礎。整體上來看，基于云計算和物聯網的網絡大數據技術，除了能夠提升網絡傳輸速率，還可以延長網絡使用壽命，保證數據計算精度、穩定性。

四、基于云計算、物聯網的網絡大數據應用領域

（一）醫療方面

云計算、物聯網、網絡大數據均在醫療服務領域有所涉及，并且在多年應用和研究中，有效提升患者診治效率。患者因病接受醫療服務當中，醫生為了更好的掌握患者相關信息，可以通過建立公共患者信息數據庫，包括患者基本信息、以往病例、治療方案等，這樣通過大數據系統檢索功能即可直接獲取患者各類信息，醫生也可以更加便捷、精準的制定患者醫療方案，提高了醫療服務質量和患者診治滿意度。同時，云計算技術可以收集大數據中的患者疾病信息，提供更多的診治方法，提高治療水平。在未來醫療領域當中，科學技術將會是戰勝疾病的重要手段，云計算與大數據可以幫助醫生深度了解患者情況時，也可以借助物聯網技術替代部分人工服務，如智能醫療服務、醫療機器人等，都會極大的推動我國醫療事業的發展與騰飛。

（二）市場方面

在市場領域中，我國金融行業率先接觸了云計算、物聯網、大數據，金融領域所生成的信息數據眾多，通過構建網絡大數據平臺，可以對金融企業行為、個人行為進行統計分析，政府通過信息收集可以實現金融監管、企業通過信息收集可以設計相關產品、個人通過手機信息可以決定投資取向，可以說金融領域是網絡大數據下的重要受益者。而在電商領域層面，淘寶、天貓、京東乃至阿里巴巴、亞馬遜等，都是已經采用了云計算大數據技術，可以將用戶信息集中化處理，制定更加精準的營銷策略，讓信息推廣更加符合用戶喜好，也可以為電商企業提供有效運營思路。并且，物聯網技術借助大數據實現信息互聯，每個電商企業也不會面臨“信息孤島”問題，將硬件和軟件互聯可以進一步加強電商企業的經營能力，實現更高的價值。

（三）生活方面

在生活層面上，基于云計算、物聯網的網絡大數據技術更多是體現在智能家居領域中。而當今我國大部分智能家居產品都是基于傳統家居基礎上演變而來，而借助無線技術、計算機控制技術，融合大數據平臺，可以建設家庭智能家居平臺，并且這種智能家居平臺已經廣泛普及。用戶將PC或智能機作為軟件平臺承載硬件，可以通過軟件實現智能家居產品的遠程操控、遠程監控、語音操控、人機互動等。例如很多打造智能家居的企業，都可以通過手機App進行家庭產品操控，登錄手機平臺直接看到家里的溫濕度，如果溫度較低可以遠程開啟空調，并且可以設置空調運行溫度；再如“米家”智能音箱或網關，可以直接通過人與音響交互實現家居操控，包括電視、空調、洗衣機、電飯煲、窗簾、燈具等等，實現了家中的“萬物互聯”，這些功能的實現都離不開云計算、物聯網、大數據平臺。智能家居控制系統使用十分方便，安全性得到了進一步提升，并且隨著智能技術、工業技術不斷成熟，智能產品價格也是逐年走低，未來智能家居會成為重要的發展趨勢。

五、結束語

綜上所述，云計算是網絡技術的一次創新、物聯網是新的交互邏輯、大數據是新的資產。大數據提供了基礎、云計算提供了架構、物聯網提供了產品，這也讓三者的關系進一步被拉近，形成了新的商業模式、網絡形態。基于物聯網、云計算的網絡大數據進一步提升了網絡穩定性、安全性以及數據測量精度。由此可見，將新技術相互融合會相輔相成，實現了更加強大的網絡功能，為用戶提供了更加優質的服務，實現網絡技術發展的巨大驅動力。