我國GDP對CPI的影響研究

[摘 要] 作為衡量經濟發展和通貨膨脹的重要指標，對GDP和CPI兩者的聯動關系進行研究具有重要的理論和指導意義。文章選取1998—2017年的國內生產總值（GDP） 和居民消費價格指數（CPI） 數據，利用Eviews軟件建立SVAR模型，通過協整檢驗、格蘭杰因果檢驗分析、脈沖響應函數分析和方差分解分析的方法對我國 GDP對CPI的影響進行實證分析。結果表明，GDP對CPI有顯著的正向作用，兩者之間存在長期均衡關系。

[關鍵詞] GDP;CPI;SVAR模型;長期均衡關系

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2020.01.001

1 引言

國內生產總值（GDP）往往指的是一個國家在一段時期內，依靠其經濟所獲得的產品或者勞務價值，是衡量經濟狀態是否良好的最佳指標，除此之外，GDP還能反映一個國家經濟表現和國家的國力及財富狀況。

居民消費指數（CPI）通常作為觀察通貨膨脹的重要指數，它往往作為和居民生活息息相關的商品和勞務價格統計出來的物價變動指數，是研究居民消費水平和物價是否變動的關鍵指標。并且在現實的經濟生活中，兩者存在以下四種情形：高增長低膨脹，高增長高膨脹，低增長低膨脹，低增長高膨脹。兩者對國家的發展和經濟增長，尤其對國家宏觀經濟運行都產生積極的影響，我們知道判斷宏觀經濟有三個指標，即經濟增長率、通貨膨脹率和失業率，其中GDP等價于經濟增長率，通貨膨脹率和GDP緊縮指數息息相關，最為關鍵且重要的是失業率，據數據顯示，GDP和失業率呈反比例關系，即當GDP變得越來越大時，失業率反而越來越低，失業人數也會越來越少。CPI在國民經濟價格體系中也具有舉足輕重的地位。它不僅僅是進行經濟分析和決策的指標，還是調控國民經濟核算的重要指標。同時CPI變動率在一般情況下反映了通貨膨脹或緊縮的程度，當物價不斷的上漲，則我們認為發生了通貨膨脹[1-2]。

文章的創新點在于能夠很清晰地描述GDP和CPI之間的關系，結果也能表明GDP對CPI有著正向的影響，唯一不足的是沒有收集到最新的信息，可能對未來的預測GDP對CPI的影響有些許偏差，不是十分準確。

2 實證分析

2.1 模型建立

文章采用SVAR模型分析國內生產總值、居民消費價格指數兩者之間的相互關系，SVAR模型一般用于描述隨機擾動對變量系統的動態影響，同時也預測多變量時間序列系統，并且當我們在建立SVAR模型之前一定要建立VAR模型，模型如下：

2.2 數據選取

文章選取的原始數據是1998—2017年的國內生產總值（GDP）和居民消費指數（CPI）數據，其國內生產總值代表我國實體經濟增長水平，CPI代表我國的物價總水平。選取的原始數據均來自于國家統計局官方網站，同時為了消除可能存在的異方差現象，對其取自然對數（LNGDP，LNCPI），得到一組新的數據，便于后續分析。

2.3 實證分析

2.3.1 單位根檢驗

在建模的時候要對數據進行取對數，使其變成一個平穩序列，防止“偽回歸”現象的出現，取對數分析結果如表1所示。

從表 1 檢驗結果可以看出，LNGDP、LNCPI 的檢驗在10%臨界值上是通不過的，所以這是兩個非平穩的序列。通過對序列進行差分，LNGDP、LNCPI在一階差分后在5%臨界值下是平穩的，因此通過了平穩性檢驗[3]。

2.3.2 協整關系檢驗

首先確定SVAR模型的最優滯后期，然后再運用 Johansen 協整分析方法來檢驗它們之間是否有協整關系，具體的結果見表2。從表2中可以看出，通過AIC 和 SC 信息準則，在當中可以發現大部分準則選出來的滯后階數為 2，因此可以將 VAR模型的滯后階數定義為2階。

文章首先對各個變量之間的協整關系進行檢驗，主要運用了SVAR模型的檢驗回歸系數的方法。實證結果如表3所示，在 5% 顯著水平下，GDP和CPI的對數的協整檢驗接受了協整方程的假設，因此可以判定兩者之間是有協整關系的，對協整方程進行標準化后可以看出，國民生產總值的增長對居民消費指數有明顯的促進作用。

通過表2的數據，建立誤差修正模型發現VECM 模型的整體檢驗對數似然值較高為53.49657，同時AIC和SC值分別為-7.097809 和-7.052145 ，數字比較小，說明模型的整體解釋能力較強。[4-5]

2.3.3 因果關系檢驗

經驗證取對數后的國內生產總值（GDP）和居民消費價格指數（CPI）存在協整關系，因此可以對它們進行Granger因果關系檢驗?；谧罴褱箅A數檢驗的定義，選取滯后階數為 2，結果見表 4。從表中可以看出，國內生產總值（GDP） 和居民消費水平（CPI）是互為格蘭杰因果關系的。

2.3.4 廣義脈沖響應函數分析以及方差分解分析

VAR模型主要是用于實證數據統計意義，可以運用脈沖響應函數分析各個解釋變量對被解釋變量的沖擊效應的大小，再利用方差分解方法去分析各解釋變量的貢獻度大小，兩者結果是互相對應和相互補充的。

（1）VAR 模型平穩性檢驗。由圖1可以看出，這些點均落在單位圓內，這說明模型是穩定的，可以進行下一步的分析。

（2）廣義脈沖響應函數分析。如圖 2 所示是模擬的脈沖響應函數曲線，橫軸代表滯后階數，縱軸代表信息沖擊的響應程度，通過曲線發現兩者之間存在較明顯的滯后關系。

①在CPI的脈沖響應分析圖中，對自身一個沖擊后，CPI在當期有明顯下降趨勢，并且產生了2%的負向沖擊，在第1期到第3期的時候波動比較大，在第3期之后趨于平穩狀態。同時在本期給國內生產總值一個沖擊后，居民消費指數先是上升然后在第3期的時候達到最高峰，最后逐漸下降，一直到第5期才回到初始水平并達到平穩狀態。這說明短期內，雖然在圖中感覺國內生產總值對居民消費指數的影響強度較大，但是站在長遠角度，GDP對CPI的影響是逐漸減小的。

②在GDP的脈沖響應分析中，在對GDP自身一個沖擊后，GDP還是有明顯的上升趨勢的，并產生了2%的正向沖擊，在第1期到第3期的時候波動比較大，在第3期到第5期之后逐漸趨于平穩狀態。說明了在觀察期內，給國民生產總值一個沖擊會引起國民生產總值向好的方向發展，在本期 給居民消費指數一個沖擊后，在當期GDP有明顯下降的趨勢，雖然在第 3期達到最低點，但是在第5期回到初始水平，隨后趨于平穩并保持在較低水平，這說明短期內，居民消費指數對GDP的影響強度較大，但長期來看影響是逐漸減弱的。

（3）方差分解分析。

①從方差分解圖可以看出，GDP方差的主要來源是GDP增長自身的沖擊，但是GDP的變化受自身擾動項的沖擊影響是不斷減小的，并且與此同時CPI增長對GDP增長的貢獻度是不斷持續增長的。

② 從方差分解圖可以看出，CPI方差的一個主要來源是CPI增長自身的沖擊，但是CPI的變化受自身擾動項的沖擊影響是不斷減小的，GDP增長對居民消費指數增長的貢獻度是持續增長的，由此可以看出GDP對CPI的影響很大。

4 結論和建議

建立 VAR模型和SVAR模型，對我國GDP和CPI的影響進行實證分析，實證分析表明：

一是居民消費指數變動與國內生產總值的變動呈正向變動關系，且國民生產總值對居民消費指數的影響程度很大，這是因為隨著我國國內生產總值不斷增長，我國國民的收入不斷提升，經濟能力不斷增強，物價也在不斷上漲。因此促進居民消費指數的不斷擴大; 但是在后期也會出現通貨膨脹導致居民消費指數的降低但是期數很短，就會達到平穩狀態。

二是居民消費指數對國民生產總值有所影響，反過來國民生產總值的變化也會引起居民消費水平的變化，由于國民生產總值對居民消費指數存在一種長期均衡關系，因此為了保證居民消費水平不會有所下降，應該保持國民生產總值一直處于平衡狀態，這樣就會有效避免通貨膨脹的發生。在當今中國，經濟正在處于飛速發展的時代，國民生產總值也已經高居世界第二的水平，但是這只是一個國家的總體的估值，并不能代表廣大的人民群眾，匯率的不同導致中國人民收入和美國等發達國家差距，其日?；ㄤN卻是美國人民的6倍，盡管我國GDP緊隨其后，但是中國人的生活幸福指數和美國還是有很大的差距，所以筆者建議政府在努力提高GDP水平的同時也不能忽略CPI的增長，CPI才是直接關系到廣大群眾最本質的花銷，同時也建議政府能夠把資金投入到人民需要的地方，比如醫療、教育、養老設施等，這才是落實到最根本的地方。現今，GDP影響著CPI，CPI同樣對GDP有影響，物價的不斷提高，導致生活水平不斷降低，筆者認為政府應該根據它們之間的動態關系去把握如何快速發展的原因，同時也避免通貨膨脹的產生，這樣中國經濟才會越來越好，人民消費水平也越來越好。

參考文獻：

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[作者簡介] 何麗萍（1994—），女，安徽銅陵人，北方工業大學理學院統計系在讀碩士研究生，研究方向：金融投資與風險管理。