基于灰色理論的云南省農業產業結構分析及預測

石建輝

【摘? ?要】 以2003--2017年云南省統計局對于云南省農業的種植、林、牧、漁和農林牧漁服務五個農業產業統計數據為基礎，通過灰色關聯度分析，得出2003--2017年，云南省農業五個產業產值與農業總產值的灰色關聯度分別為0.800、0.585、0.753、0635和0.570，以種植業為主導，牧、漁、林和服務業逐次遞減。通過建立GM（1，1）預測模型得出，在今后十年中，五個農業產業的產值順序依次為種植、畜牧、林、農林牧漁服務和漁。種植業的主導地位不會改變，林業產值占比略有降低，呈下降趨勢，畜牧業產值占比略有上升，呈上升趨勢，漁業和農林牧漁服務業發展穩定，占總產值的比例基本不變。

【關鍵詞】 農業產業結構;農業產值;灰色關聯分析法;GM（1，1）模型

中圖分類號：S-9? ? ? ? ? ? ? ?文獻識別碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2096-1073（2020）01-0040-44

農業產業結構也稱為農業生產結構，是指一定地域（國家或地區或農業企業）的農業各產業部門和各部門內部的組成及其相互之間的比例關系，分為生產結構、產品結構、品種結構三個層次[1]。截至2017年，云南省人口總數為4801萬人，其中鄉村人口2559萬人，占總人口的53.3%;云南省生產總值為16376.34億元，其中農業總產值為3872.93億元，占生產總值的23.6%。不論是鄉村人口還是農業產值，都占了云南省總體的較大比例，農業產業的協調發展，對于云南省社會的和諧穩定發展有著十分重要的意義。自“鄉村振興”戰略提出以來，依托政策扶持，云南省農業產業發展迅速。目前，已有專家學者應用灰色理論對福建省林業產業結構、貴州省林業產業結構、四川省農業產結構等進行了研究，肖婷（2018）對四川省農業結構優化進行了研究，許魯東、劉福輝等對福建省林業產業結構進行了分析及預測。本文以2003-2017年云南省農業總產值及農林牧漁服五個農業產業的產值數據為基礎，分析云南省農業產業結構發展及規律，并建立GM（1，1）預測模型，對云南省農業產業發展進行預測，以期對云南省農業發展提供理論依據。

1? 數據來源

本研究所采用的關于云南省農業生產總值數據及種植業、林業、畜牧業、漁業和農林牧漁服務業五個農業產業產值數據來源于云南省統計局（2003--2008年）和國家統計局地區數據（2009--2017年）。具體產值數據如表1所示。

2? 灰色關聯分析和GM（1，1）預測分析

2.1? 灰色關聯度分析

灰色關聯度分析是系統與系統、因素與因素之間，發展變化過程中，變化趨勢相同程度的測量。灰色關聯理論的主要步驟包括：

2.1.1? 參考數列和比較數列

以云南省農業生產總值為參考數列，跨度為15年，記作：

以種植業產值、林業產值、畜牧業產值、漁業產值以及農林牧漁服務業產值為比較數列，跨度為15年，記作：

2.1.2? 數據的無量綱化

為獲得單位統一的數據，對原始數據進行無量綱化處理，采用均值法，分別用各產業歷年產值除以其2003--2017年產值的平均值，從而獲得新數列：

2.1.3? 分別計算參考數列與比較數列的絕對差值，并取最大值與最小值，絕對差值如表3。由表3可知，

2.1.4? 計算灰色關聯系數，如表2所示。

2.1.5? 計算灰色關聯度

關聯系數是各個時期比較數列與參考數列的關聯度，為更直觀更方便的分析農業各產業產值與云南農業總產值的關系，需要求出關聯系數的平均值作為整體關聯度，因此，2003--2017年云南省農業各產業產值與農業總產值之間的關聯度為：種植業0.800、林業0.585、畜牧業0.753、漁業0.635、農林牧漁服務業0.570。

2.2? GM（1，1）預測模型

GM （1， 1） 模型即灰色模型是依據原始數據建立的微分方程所描述的動態模型，揭示事物的發展過程，并預測其未來的發展規律。它在工程控制，經濟管理，未來學研究，社會系統，生態系統及復雜的農業系統都得以廣泛應用，且取得了明顯的效益，預測結果精度較高，可靠性較大[3][4]。GM（1，1）預測模型的主要步驟包括：

（1）原始數據的一階累加生成（1-AGO），以及對一階累加生成的均值生成。

（2）利用最小二乘法求發展系數和灰作用量。設a為發展系數，u為灰作用量。

構造矩陣B與數據向量Y：

（4）模型精確度檢驗。根據預測值與原始數據，計算相對誤差值，相對誤差0.95≤p為一級，0.80≤p<0.95為二級，0.70≤p<0.80為三級，p<0.70為四級，四級精度不合格。

3? 結果與分析

3.1? 云南省農業產業結構關聯度分析

以2003-2017年云南省農業產業產值為基礎，為保證得到準確有效的關聯度值，分別計算了自2003年以來，各時間段的灰色關聯度值，以均值表示總體關聯度值。運用灰色關聯分析法計算可得云南省農業各產業產值與農業總產值的關聯度值（表3）。

由表3可得，在2003-2017年云南省農業農林牧漁及服務五個產業產值與農業總產值的灰色關聯度分別為種植業0.759、林業0.508、畜牧業0.681、漁業0.509、農林牧漁服務業0.502，關聯度差異較為顯著。通過表1，可以看出，2017年云南省農業總產值是約2003年的4.85倍，種植業產值約是2003年的4.57倍，林業產值約是2003年的5.21倍，畜牧業產值約是2003年的5.32倍，漁業產值約是2003年的5.30倍，農林牧漁服務業約是2003年的3.97倍，五個產業均發展迅速，但種植業始終處于主導地位，種植業始終對農業總產值影響最大，種植業總產值始終穩定在農業總產值的一半左右，幾乎是其他四個農業產業產值的總和。分析可得，首先，種植業在任何階段，對農業總產值都具有最大影響，之后依次是畜牧業、漁業、林業和農林牧漁服務業，五個產業灰色關聯度雖有波動，但相對平穩;其次，畜牧業作為云南省農業的第二大產業，其與總產值關聯度同樣僅次于種植業的0.759，為0.681，畜牧業的發展與云南省農業總產值的增長關系較為密切;最后，林業、漁業以及農林牧漁服務業與農業總產值的關聯系數分別為0.508、0.509、0.502，較為接近，農業總產值與林業、漁業、農林牧漁服務業相關相對較小。

3.2? 云南省農業產業產值預測

以2003-2017年云南省農業各產業數據為基礎，利用GM（1，1）灰色預測模型，對2018-2027年農業總產值以及種植業、林業、畜牧業、漁業、農林牧漁服務業產值進行預測，可得表8結果。預測模型采用最小二乘法估算發展系數a和灰作用量u，檢驗可得預測精度分別為93.3%、93.2%、91.8%、90.2%、93.8%、97.2%，達到合格以上標準。六次預測模型分別為：

依據預測模型，預測結果如表4所示。

根據對云南省農業五大產業2018--2027年預測結果，種植業在今后十年將持續穩定增長，預計在2027年，達到6378.63億元，并且始終保持其主導地位，種植業總產值在未來十年均超過云南省農業總產值的50%;林業產值發展緩慢，雖在2027年將達到978.60億元，是2017年的2倍多，但其基數小，且增速相比其他產業較小;畜牧業是云南省農業的第二大產業，根據預測，畜牧業將在2019年發生小幅下降，其余各年保持平穩增長，且每年增幅超過9%，在2027年，畜牧業總產值將達到4148.30億元，依然保持其農業第二大產業地位;漁業發展滯后，相對種植業和畜牧業，漁業由于基礎差，雖然每年也保持9%以上的增速，但始終處于五個產業的末位，預計在2027年，漁業產值將達到236.52億元;農林牧漁服務業在2027年產值預計為346.88億元左右，與漁業林業相似，同樣具有基礎差、增幅大的特點。

4? 結語

通過灰色理論對云南省農業產業結構進行分析研究及預測可得：2003-2017年，云南省農業各產業中種植業與農業總產值關聯度最高，關系最為密切，種植業的發展情況對農業總產值有重要影響，因此種植業的主導地位不可動搖，在未來十年中，應在繼續穩固種植業發展的基礎上，帶動其他四個產業的發展。畜牧業與農業總產值關聯度相對較高，在過去的十五年中，云南省畜牧業發展狀況良好，根據預測，在未來十年中，畜牧業也將保持其穩定狀態，隨著經濟的發展和2020年全面脫貧目標的實現，居民對于肉蛋奶等產品的需求將不斷提升，這將為畜牧業的發展提供源源不斷的動力。林業、漁業和農林牧漁服務業為云南省農業產業中相對弱勢的產業，其與農業總產值的灰色關聯度均保持在較低水平，根據預測，在未來十年中，林、漁及農林牧漁服務業的發展狀況雖然良好，但由于基礎差，仍將處于較低水平。因此，在發展中應積極爭取資金支持，為產業的發展創造環境，因地制宜，平衡生態、經濟、社會收益，提高發展效率與質量，此外，農林牧漁服務業的發展為其他農業產業的發展提供便利，創造條件，農林牧漁服務業的發展也將對農業產業化、機械化發展起到重要作用。

參考文獻：

[1] 李艷春.我國農業產業結構優化探討[J].經濟前沿，2006（1）：25-28.

[2] 孫玉剛.灰色關聯分析及其應用研究[D].南京：南京航空航天大學，2007.DOI： 10.7666 /d.d052662.

[3] 劉思峰，郭天榜，黨耀國.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2000.

[4] 劉思峰，鄧聚龍.GM（ 1，1） 模型的適用范圍[J].系統工程理論與實踐.2000 （ 5） ： 12-124.

（編輯：赫亮）