英特爾收購AI超參數優化初創公司SigOpt

日前，英特爾宣布將收購Andreessen Horowitz投資的人工智能初創公司SigOpt，交易金額未對外公開。

SigOpt公司位于美國舊金山，開發的軟件平臺主要被私有公司和OpenAI等研究組織使用，用于提高AI模型的性能，而這主要是通過一種超參數優化的方法做到的。

超參數是開發人員定義的一種設置，可影響AI處理數據的方式，其中包括模型中人工神經元的數量以及這些神經元彼此交互的方式。超參數優化是SigOpt的專長，這個過程中各種設置通過優化最大限度提升性能。

以前這個過程是很耗費時間的，因為對于大型AI來說可能涉及到為數眾多的潛在設置組合，而查找最佳配置的傳統方法通常是以半隨機的方式搜索尋找超參數的。SigOpt表示，他們的平臺采用貝葉斯優化統計方法更快地執行這個過程。

SigOpt的平臺讓開發人員可以指定他們希望改善的AI屬性（例如準確性），然后創建一個“優化循環”以對其進行自動微調，在復雜的項目中，可以一次微調多個屬性。SigOpt表示，該平臺可以與很多不同種類的AI配合使用，包括機器學習模型和更復雜的深度學習模型。

英特爾有了SigOpt的性能優化功能，就可以幫忙那些在英特爾芯片上運行AI模型的企業客戶實現更高的處理速度。英特爾表示，交易完成后SigOpt的技術將“跨英特爾AI硬件產品”進行集成。

根據2019年財報顯示，英特爾AI驅動的業務收入超過38億美元，而且越來越受到重視。英特爾目前正準備在20年內推出Xe系列的第一條GPU產品線，其中包括針對企業優化的AI優化芯片。去年英特爾還斥資20億美元收購了機器學習處理器初創公司Habana Labs。

英特爾的AI投資也使其創造除了CPU之外新收入來源的戰略組成部分。去年年底的一次投資者活動中，英特爾首席執行官Bob Swan稱，英特爾的目標是在“全芯片”市場中占據30%的市場份額，而提出這個愿景的時候，競爭對手AMD正在向英特爾核心CPU業務施加的更大壓力。