基于網絡化大數據的城市軌道交通安檢系統

許乃心

（蘭州市軌道交通有限公司，甘肅蘭州 730000）

0 引言

之前，由住房和城市發展部制定了《城市軌道交通公共安全防范系統工程技術規范》，作為城市軌道交通區安全系統的技術要求。它們可用于地鐵安全系統產品的開發、生產和驗收。X射線和其他技術對乘客行李袋進行安全檢查是地鐵站的基礎手段，以防止乘客攜帶可能引起爆炸、火災、腐蝕，材料中毒或放射性武器，包括槍支、管制刀具等。同時檢測部門還配備了便攜式檢測設備及防爆裝置。

1 安全檢查系統的應用對地鐵工作的影響

安全檢查系統在地鐵站等場所是必備的應用系統。相關設備經常放置在站廳層以及地鐵站走廊，到達車站的乘客必須通過安全檢查，然后才能進入地鐵付款區。由于設備數量不多，這種限制將在某種程度上導致入站旅大量滯留，在人流高峰期，為了減輕地鐵站的負擔，地鐵員工將限制車站外的乘客流量，乘客必須分批進入地鐵站。所以在安裝安檢系統時，有必要充分考慮車站的設計，旅客數量等因素，同時還必須有綜合的運營組織，才能避免旅客擁擠的現象[1]。

2 現存的問題

2.1 缺乏有關安全檢查服務管理的信息

安全檢查人員人數眾多，管理難度大，必須根據現場情況安排管理，很難計算安全檢查員的在班時間。由于安全檢查員在辦公時間內驗證的流動信息并不完全，信息管理對于管理安全的審核是必不可少的，面對上述問題，傳統高科技安全監控系統與深度學習圖像識別技術的結合可以使用人工智能來檢測，而無需人工識別，解決了手動識別安全目標的準確性低和數據安全性高的問題。同步問題和安全檢查系統等許多問題使得必須對安全檢查進行三維監視和統一管理，從而進一步提高現有安全預防管理的有效性。為了促進安全檢查制度的技術進步，消除源頭隱患，繼續推進安全中國的建設和保證人民安全是必要的。

2.2 需要改善地鐵運輸安全機制

《反恐怖主義法》為檢查地鐵交通安全提供法律依據。但是迄今為止尚未發布統一的標準化工作規則，這給執法人員帶來了困難。相關的法律規定不夠具體，以致于地鐵乘客安檢問題難度極大，導致安檢人員執法也很難，而且法律的威懾作用并不明顯。在國家修訂了道路規則后，修改了地鐵的交通安全管理制度，并且有相關的地方法規和政府法規。但文件不一致導致了很多矛盾的規定，這非常不利于組織和進行軌道交通安全檢查工作的進行[2]。

3 網絡安全驗證系統的功能

3.1 數據管理

站級安全監控系統下載的數據具有集中存儲管理、搜索查詢，統計分析功能；可以按系統查看數據或視頻資料；得到了隱秘信息。它可以使用各種分類方法（例如時間分類）工作并提供可自定義的報告。具體功能包括：①對各種情況的查詢、統計、備份，清理和打印。②系統必須具有訪問警報信息和處理有關當前安全檢查點的信息的功能。可以按時間，類型，用戶和關鍵字條件查看警報信息，并對相關記錄進行分類。③支持行李檢查設備的X射線圖像；執行X射線安全檢查團隊的場景圖像的驗證和存儲，包括經過驗證的全局場景；音頻和視頻資源的輸入和同步以及備份。④支持在檢查現場接收警報；發生警報時，將自動連接來自相應設備的檢測對象的圖像和現場，并對其進行自動保存。⑤相關安檢設備可以提供同步讀取以及存儲的功能，同時加載和檢索多種信息并進行播放。

3.2 研究和升級用于安全驗證的智能X射線設備

在檢查產品安全性時，X-探測器主要用于分析被測產品的形狀和密度。觀察并分析物體的模擬圖像的顏色和形狀，確定行李中是否有可疑物體。在提高現有X射線安全監控設備性能的前提下，還必須積極開發新型的X射線檢測系統，智能地收集物體的時間、位置和密度等數據，以檢測普通物體、易燃液體、爆炸物，并提供實時圖像數據，警告信息以及警報比較功能，以幫助安全人員確定是否搜索到禁止攜帶可疑物品。“自動機器檢查+手動附加檢查”構成了附加的安全檢查模式，該模式是根據由于能力不足導致的安檢問題而確定的，這大大提高安全檢查的有效性，并減少錯誤結果的出現[3]。

3.3 電子地圖

該系統必須使用電子矢量地圖來實現復雜的管理功能。電子地圖能夠查明事件現場的位置，提供有關地理位置的信息并促進對緊急情況的響應，同時，它必須支持使用確定監視點位置的平面地圖方法和多級鏈接管理方法。電子地圖客戶端界面應包含諸如警報信息、事件摘要、視頻圖像、設備狀態和位置分布之類的信息，并以可視方式顯示各種信息的摘要和內容。系統應使用具有分層圖顯功能的人機圖形界面，該界面可以在所選站點的終端級別顯示設備圖，方便用戶使用。還可以顯示各種終端設備的操作狀態、警報和故障，自動記錄各種事件，并且可以直接處理電子地圖上發生的各種情況[4]。

3.4 開發智能安全驗證系統的綜合管理平臺

（1）圖像圍欄模塊。通過關注人員的三個基本需求：跟蹤調查，人員核查以及監視預警，從“搜索、判斷和控制”三個維度開發了一套豐富的人像應用程序系統，更新了實際應用模型。一臺高清攝像機可以快速捕獲多個目標，并將其及時傳輸到后臺數據庫，肖像的比較在“秒級”內完成，實施早期預警，快速提供結構化的信息標簽和有關目標的各個特征的樣本信息，為在所有區域中的多個攝像機下跟蹤目標提供了可靠的數據庫，進行了實時的監視和跟蹤。

（2）智能安全驗證模塊?；谘芯亢徒Ｋ惴?，開發了一種智能安全控制系統，該系統具有自動通知衣物和人員行李中危險物品和違禁品的功能。在大量的軌道安全驗證數據的幫助下，充分發揮人工智能的作用，在新的安全驗證機器上擴展使用性，并逐步完善危險和禁止元素數據庫。通過不斷地實踐和數據校正，可以動態地改善危險和禁止的物體的各種功能。相關數據庫進一步提高響應速度和識別精度，并逐步實施了危險走私智能識別和實時警報功能，最終達到良好的檢查效果[5]。

4 結束語

在安全驗證領域中使用智能技術可以有效地計算相關的數據資源，提供用于管理安全審核業務的實時數據支持，并提供完整、準確和可操作的數據庫以預測和分析安全審核的行為。同時，自動化機器的使用可以幫助進行安全檢查，實時準確且合理地識別和驗證行李安全。符合深度學習的核心功能，提高軌道交通的安全性。