韓向明
(山西建筑職業技術學院, 山西 晉中 030001)
造價控制為建筑工程經濟效益的實現奠定了基礎,為了使工程造價控制工作更具有效性,計算工作更具精準性,需要將計價應用于工程造價不同階段中。在工程造價階段,會產生數據信息,為了能夠將有價值的信息提取出來,應加大對大數據技術的充分利用,確保能夠為工程造價全過程管理工作提供指導。
全過程造價管理完成了對策劃決策到實施各個階段的造價管理,細化的內容包括前期策劃決策、設計階段、招投標階段、施工階段、竣工階段。工程造價文件種類較多,在編制過程中,編制內容主要為估算表及預算表,由設計人員出具工程量數據,由造價人員制定組價、取費、定額等項目,對各項費用是否合理進行評估,并將評估結果向設計人員進行反饋,之后再結合工程的實際施工情況,對價格進行調整。從上述的管控過程中可以看出,全過程造價管理工作的量價計算主要是依賴于工作人員自身的工作經驗來進行,分析和總結數據,以此來發現數據指標中存在的共性及規律性。從設計人員層面進行分析可知,造價本身存在局限性,量本身存在不確定性,只有施工圖預算及結算工作完成之后,才能精準計算出建筑安裝成本。對于一些業主,主要是在招投標、預算、結算及審計階段進行造價控制[1]。
隨著科學技術的快速發展,帶領人們進入到數據化時代,在社會的各行各業中大數據均被廣泛應用。但是通過對現階段建筑工程行業的大數據應用情況進行了解可知,普遍存在信息化程度低等情況,尤其是在工程造價中。有很多的建筑企業在進行數據處理時,還在使用傳統的數據處理方法,主要是采用人工處理方式,在數據存儲中,工作人員憑借自己以往的經驗及使用普通的計算機表格進行。由于建筑工程中所涉及的工程項目數據較多,若僅是采用人工處理方式來對數據進行整理、分析及存檔,將會延長數據整理的時間,并且也不利于后期相關數據的查找及使用。基于存在的問題,要求建筑工程造價企業,應加大對大數據技術的應用,以此來對核心數據進行分析和總結,縮短數據處理時間,提升數據處理工作效率[2]。
當前,建筑工程要想取得良好的發展效果,應注重提升自身的質量及效率,受有限時間及資源影響,工程造價人員在獲取相關的工程信息時,無法通過打電話咨詢及查閱期刊等傳統方式來實現,導致工程造價效率較為低下。近年來,國家加大了對建筑工程的關注度,為了確保行業發展更為規范,出臺了相關的法律法規,建筑行業為了能夠從海量的數據信息中搜尋到自己想要的信息,不可單憑自己的經驗來進行。因此,需要在工程造價管理中融入大數據管理方法。
造價人員的思考范圍及對成本的控制存在較強的局限性及主觀性,未能及時將造價信息中所存在的深層次意義充分的挖掘出來,導致無法深層次了解造價信息。并且有很多的建筑工程企業中的造價咨詢單位,主要是以最初數據狀態的方式來體現內部工程造價資料,缺乏對工程造價信息的有效分析。在該種情況下,存儲信息過于雜亂無章且較為簡單,影響數據的管理及使用效果,也不能將數據信息的價值展現出來,無法完成對數據的挖掘及利用。為了提升數據在建筑工程中的應用價值,應加大對大數據分析法的應用,將其融入到建筑工程造價管理全過程中去,以此來提升數據管理及分析效果[3]。
工程造價管理貫穿于工程項目建設工作的全過程中,無論是前期設計還是后期施工均需要融入工程造價管理工作,并且項目在實施及開展的各個階段中,均會出現與之相符合的造價估算項目,如設計概算、投資估算、施工圖預算、竣工決算及竣工結算等。這些估算項目在建筑工程中并不是單獨存在的,彼此之間關系密切,相互影響,應做好每一個環節的預算工作,確保能夠將項目的實際投資情況真實的反應出來。在一般情況下,前期投資估算效果及質量對后期的施工預算及竣工決算起到引導性作用。為了能夠更加明確的梳理工程前后期的預算關系,應重視工程造價,對工程造價實施全過程管理,使用科學有效的大數據資料管理方法,以此來確保數據估算更具合理性,將造價控制在合理范圍內,提升投資收益[4]。
工程造價本身并不是一成不變的,所產生的數據是變化無窮和瞬息萬變的。基于工程造價中數據信息的不斷變化,在實際的建設期間應確保數據信息的有效運用,以此來將數據信息的應用價值充分的展現出來,如數據共享。 由于工程中本身存在海量的數據信息,應加大對大數據的應用,以此來完成對數據的統計,并對數據信息進行有效的分析和整理,在互聯網下,對數據進行有效的傳播及分享,提升數據利用效果及質量,確保能夠為建筑工程各項工作的實施及開展提供指導性作用,使建筑工程不斷向更好的方向邁進。
影響工程造價管理效果的因素較多,包括人工成本、運輸過程中消耗、物料成本等。另外,還存在較多的不可控因素,包括地理環境、天氣狀況及質量評價等,以上因素的出現,均提升了建筑工程中的造價風險。因此,應加大對工程造價信息的重視度,充分利用大數據管理技術,確保能夠更加全面掌握各種數據信息,使決策更加合理且有效,以此來完成對工程造價數據的合理化及全面管理。
本文以發電工程建設項目為例,對大數據全過程造價管理及控制體系建設情況進行分析。近年來,發電工程建設項目數量呈現出不斷增加發展趨勢,若還是使用傳統的方式進行數據存儲,將無法滿足數據的增長速度。隨著科學技術的發展,誕生了大數據處理及數據庫,為工程造價管理向信息化發展提供了有效及便捷的工具。發電工程建設項目大數據全過程造價管理及控制體系建設工作包括以下幾方面內容:
應完善建立指標數據庫,在建立前,需要建立在對海量數據信息進行分析的基礎上進行,通過對大量數據信息進行分析,能夠在同類項目中找尋到數據存在的共性及規律性。在本次研究中,將國內火力發電工程項目作為主要研究對象,重點分析各專業投資比例、建筑安裝工程投資比例、各專業影響工程造價的建筑安裝工程量,進而得出由項目總投資和構成模式構成建筑安裝工程費[5]。
對多個火力發電工程造價數據進行分析可知,在不同的容量機組中,設備費用、建筑費用及安裝工程費的投資比例分別為45%、25%、18%,其他的12%為基本預備費和其他費用構成。
通過分析火力發電工程的投資情況可知,若主體方案及等級相同時,在整體工程靜態投資中各專業的投資額所占比例基本相同。經過對各個行業的投資份額進行了解可知,汽機專業、鍋爐專業、除灰專業、脫硫專業、熱工控制專業、電氣專業所占工程靜態投資額會隨著工程外部條件的變化而發生變化,但在同一時間內投資額是基本穩定的。而運煤專業與以上幾個專業相比,受來煤方式的不同影響,其方案布置存在一定的差異,進而引發投資額之間存在一定的差異。而化學水專業受擴建、新建工程條件差異及外部水源條件影響,進而引發投資額之間存在較大的差異。供水專業受方案配置及機組冷卻方式的不同,進而導致投資額出現較大的差異。
在對概算及投資估算進行編制時,一般采用統一的費用計算規定及概算定額對建筑安裝工程費用進行計算。通過對影響建筑安裝工程費的因素進行分析可知,與設計專業的工程量有直接關系,同時還受不同地區材機價格及人工的微量差別影響,若設計專業能夠清晰的認識到各自專業的工程量,造價人員能夠及時發現與正常范圍內的工程量相偏離的數據,應及時將此情況向設計專業人員進行反饋,以便及時進行調整,以此來確保造價控制工作從被動接受向主動控制方向進行轉變。通過對相關的數據信息進行分析可知,建筑安裝工程費為20%以上的企業包括汽機專業、鍋爐專業中的鍋爐本體安裝工作,管道材料安裝工作等。熱工控制電纜、電力電纜屬于熱工控制專業及電氣專業,所占的費用是建筑安裝工程費用的10%。間冷塔及主廠房主體是結構建筑專業中的主要建筑物,在建筑工程費用中占比為30%以上[6]。
電力工程成本數據庫建立工作以知識管理為基礎,在管理體系中需要將數據采集、提煉、發布及應用納入進去。應合理設置成本數據庫內容,由于項目本身存在資料準確性缺乏等情況,在比較投資決策及投資方案時,要求造價人員本身應掌握充分的經驗。對工程數據進行采集、提煉和分析,以此來形成成本指標,確保成本數據庫的完善建立,通過對成本數據信息的應用,為企業決策,新項目合約采購及造價控制提供科學的指導。
首先,在投資決策、規劃設計階段的應用。模塊化標準設計在發電項目中具有良好的應用效果,具有特色化標準成本數據庫的建立,主要是通過對之前數據進行匯總、分析、挖掘及轉化來實現。當接觸一個新項目時,應將分析成本數據庫中的歷史指標作為需要重點考慮的內容,歷史指標包括系統投資比例、單位千瓦價值、設備合同價格、四大管道及主廠房基礎等指標,為項目決算及成本測算提供依據。其次,在招標采購階段的應用。招標采購階段的指標數據由設備材料價格信息、綜合單價指標等內容構成,為項目施工招標、設備、工程項目管理、材料采購及施工結算工作提供了依據。最后,在工程結算、決算結算的應用。將對比審核法應用于竣工結算階段中,應以成本數據庫中同類工程為依據,對各項目中的單方造價指標進行對比,明確與其他項目之間差異較大的分項工程項目,將此類項目作為計算重點,并對差異產生的原因進行分析,不斷總結經驗,確保能夠為工程積累更多新的數據信息。
通過分析各項目數據信息,建立成本數據庫,應用工程量數據庫軟件系統,有助于提升工程造價管理工作效果及質量,使工程造價管理工作從“核算型”不斷向“價值型”進行轉變。因此,為了提升價值型管理效果及質量,應建立完善的造價數據庫管理系統。將數據庫納入到工程全過程造價管控中,通過使用各級信息管理平臺,實現了從階段性造價咨詢向全過程造價咨詢方向進行轉變,使電力項目的價值實現最大化。