高嵩
(南京天加環境科技有限公司,江蘇 南京 210000)
隨著行業發展可以看出,在進行故障診斷分析中,普及自動診斷是必然的發展趨勢。作為能源管理中不可獲缺的組成部分,一般情況下,暖通空調系統故障檢測的診斷工具由主機廠商提供,除此之外還能通過第三方開發并采用。自動故障檢測與診斷技術最初階段投資成本較高,所以在如今設計與開發階段,應當對系統優化設計降低成本。在對暖通空調進行診斷和檢測時,整個過程盡可能應用暖通空調系統零件,這樣能夠最大程度的減少對于自動故障檢測系統的干擾。自動故障檢測與診斷系統應用于暖通空調當中,有著極大的發展空間,憑借其實用性,極大地方便了暖通空調系統的檢測過程,盡可能排除風險因素。
直接方法依靠設備本身自動檢測與診段故障,故障檢測的癥狀依據主要是輸入以及輸出的參數。將輸入和輸出的參數輸入到分類器當中,按照分類方法進行科學合理的分配,將故障進行相應地分類,進而通過檢測和診斷進行針對性的診斷結果報告顯示。分類設計結果是直接方法的主要內容,核心設計依靠的是分類器的設計,系統當中的分類方法都是較為經典的分類法,在暖通空調系統當中,分類方法對故障進行分類可以說極為便利,診斷數據也更加快速且準確。
間接方法不再直接應用于暖通空調本身,而是利用系統模型來對設備狀態進行演練的判斷,在利用間接方法在對設備進行檢測之前,需要事先做好設備運行的正常狀態,以及故障條件的系統建模,做到標準化模型,在此基礎上進行系統的檢測與診斷。基于此,主要是對故障問題進行提前的計算,把預測所得的實際參數和正常數據進行對比分析,可以通過兩者的差距作為參數添加到分類器當中,這樣對故障進行系統分類。
在最初階段,主要依靠維修人員的技術,將自動故障系統檢測應用于實際工作當中。通過人工檢測和故障排查,對于設備的問題進行詳細了解,這樣的方法是可以做到一臺手提式診斷器對多個設備進行故障排查。在設備當中可以安裝傳感器,傳感器可以進行輔助檢測,一般安裝的傳感器都有著較高的精準度和靈敏度。這樣一來,暖通空調的設備故障診斷就更加高效化,然而利用設備檢測與診斷大部分都是在故障發生之后進行檢測,不能夠在設備發生故障前提前檢測,也就無法實現動態化檢測數據的獲得。因此,這樣所獲得的數據在實際應用工作當中不夠智能,無法適應現代化建筑節能舒適要求,還需要事后對數據進行處理才能實際應用在工作當中。
最近幾年以來很多進行生產暖通空調設備的工廠對于設備的安全和使用非常重視,并且基于過去的研究基礎,對暖通空調設備的生產做出了創新。在生產暖通空調設備的過程中,在暖通空調設備當中加入了保護作用的系統,而且創新了故障診斷系統,然后加入到了暖通空調設備當中。保護系統主要運行方式是基于設備的啟停來對設備進行保護的,保護系統的應用能夠直接延長暖通空調的使用壽命,而且在維修過程中,保護系統會根據狀態對設備進行阻斷,保障工作人員的安全。實際上,安全保護系統無法對于一些危機狀態進行檢測,只能在故障發生時對系統進行相應的保護,暖通設備運行過程中出現惡化情況,安全系統并不能及時有效的進行監測。有可能在運行的過程中,設備會出現較為嚴重的問題,也有可能造成能源的大量損耗。如今我國的經濟發展已經大大超越了從前,在中國國內暖通空調設備的檢測已經受到了大多數人們的重視,人們對于暖通空調故障檢測的要求更加嚴格,而且未來暖通空調設備的生產還會有更加創新的技術。這樣的環境會促使我國暖通空調設備自動故障檢測與診斷行業的大力發展。
加強經濟性研究是在未來發展當中能夠為暖通設備自動故障檢測與診斷,奠定經濟基礎的重要環節。人們和企業應當對于自動故障檢測與診斷當中的經濟效益進行分析問題所在,針對性的提出一些措施來保障技術的不斷進步,人們了解到了自動故障檢測的重要作用,以后暖通空調自動故障檢測的穩定生產就有了保障。這樣一來,人們會基于現有的技術進行更深一步的研究,更加完善的自動故障檢測和診斷系統和暖通空調相結合,另外,企業要對自動故障檢測與診斷以及投資費用進行科學合理的掌控。提出自動故障檢測與診斷方法,要對整個系統有所了解,在這樣的領域需要在暖通空調檢測和排除故障時盡可能利用暖通空調本身器件,這樣的目的主要是防止暖通空調自動故障檢測與診斷系統在運行過程中,出現系統不穩定的情況。
加強可靠性研究,就是在運行故障檢測與診斷系統的過程當中對于會遇到的一些問題進行更加詳細的分析,從而進一步保障這些麻煩,不會一而再再而三的發生,從而提高暖通設備自動故障檢測與診斷系統的可靠性。加強可靠性研究,對于暖通設備的創新和改進來說非常重要,做好可靠性研究才能對自動故障檢測與診斷的系統運行的效率作出保障。只有不斷對暖通空調設備自動故障檢測的技術進行創新和提升,才能夠保障自動故障檢測設備的報警系統出現失誤,一旦出現過多的報警噪音就會有比較嚴重的不利影響,而且加強可靠性研究能夠從根本上滿足當下人們對于暖通空調故障檢測與診斷系統的一些要求。
如今暖通空調設備是人們生活當中常見的制冷設備,但是實際整個系統較為復雜,尤其是長時間工作之后暖通空調系統非常容易受到各個因素的影響。自動故障檢測與診斷的應用,在實際生活當中省去了繁瑣的人力檢測,而且有著更高的準確性,并且實際操作起來也更加簡單,人們能夠快速理解,優點良多。自動故障檢測與診斷系統應當加強大數據運用,在云計算基礎上對空調系統故障診斷方法進行了解和改善研究,才能夠使自動故障檢測與診斷在實際應用方面更加完善。
總而言之,自動故障檢測與診斷是能源管理中不可缺少的一部分。通常診斷工具可以由廠家設備出廠提供并由第三方采用。通過在暖通空調系統中增加故障自動檢測和診斷系統,技術的結合可以帶來很多的便利,消除更多的安全風險。自動故障檢測與診斷技術的初始投資成本較高,因此在當前的設計與開發階段應提高和降低投資成本。在暖通空調的診斷和檢測中,暖通空調系統的各個部件在整個過程中應盡可能多的使用,以盡量減少對自動故障檢測系統的干擾。自動故障檢測與診斷系統具有實用性,極大地方便了暖通空調系統的檢測過程,盡可能地消除了風險因素。