人工智能時代的黨內法規制定：應用與規制

潘 姚

隨著信息化時代不斷發展，人工智能作為利用數字計算機或是數字計算機控制的機器模擬、延伸和拓展人的智能、感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統，[1]參見中國電子技術標準化研究院編寫：《人工智能標準化白皮書（2018年版）》，第5頁。已經成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。依據以往的歷史經驗，每一次科技革命都無疑會對人類的生活方式、社會形態與政治模式等各方面帶來深刻變化。[2]參見杜歡：“人工智能時代的協商民主：優勢、前景與問題”，載《學習與探索》2017年第12期，第69頁。隨著人工智能技術在推進中國特色社會主義法治體系建設中的優勢逐步顯現，“黨內法規+人工智能”的發展模式必將成為黨內法規體系建設的重要發展趨勢。黨內法規立規活動作為黨內法規制度不斷完善的基礎與保障，是重要的制度供給源泉。推進其與人工智能技術的有效融合，不僅是完善黨內法規制度體系、充分發揮制度合力的重要途徑，更是適應時代發展的必然選擇。

一、人工智能技術的價值闡述

人工智能作為微弱智能活動而構造的人工系統，以移動互聯網、大數據、超級計算等新技術為支撐，依托相關基礎設施實現高速發展?；诎l展階段的不同，可以將人工智能分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個階段。[3]參見吳衛明：《數字金融法律實務與風險防控》，中國法制出版社2018年版，第235頁。從人工智能技術的發展現狀來看，我們仍處于弱人工智能階段，該階段人工智能的定位是在具體的領域輔助人類工作，以彌補人類在運算能力、體力支持、記憶容量等領域的不足，主要集中于通過對算法的不斷改進以提升機器的學習水平，并基于對海量數據的分析與學習，為人類提供某一特定領域之服務。[4]參見李晟：“人工智能的立法回應：挑戰與對策”，載《地方立法研究》2019年第5期，第64頁。而以大數據和深度學習作為技術支撐，人工智能技術已經可以實現對大量無規律的數據進行自動化的智能分析和處理，進而開展一連串的自動化操作。[5]參見中國互聯網金融安全課題組編：《中國互聯網金融安全發展報告2017——監管科技：邏輯、應用與路徑》，中國金融出版社2018年版，第53頁。

基于人工智能技術仍處于弱人工智能階段，將人工智能技術應用于黨內法規立規活動，主要還是將人工智能技術定位為立規的輔助性技術手段，并以此展開本文的論述。而要推進人工智能技術的高效運用，最核心的就是要利用數據化的理念和技術構建黨內法規立規環節的數據世界，基于這個數據世界進一步實現立規各環節的智能化操作。同時，通過人工智能技術獲取的黨內法規立規經驗或規律，反向運用于立規活動的優化，進而形成一個不斷反饋、不斷更新的良性循環過程。[6]參見曹彤編著：《金融科技啟示錄》，中國金融出版社2018年版，第25頁。從技術維度上來看，人工智能技術主要通過語音技術、視覺技術、自然語音處理、基礎算法及平臺、基礎硬件、基礎支撐技術等多維度的技術手段，實現自然人智能的有效拓展。將人工智能技術應用于黨內法規立規活動，對于保障立規的及時性、提升立規的民主性、增強立規的科學性具有重要的現實意義。

（一）保障立規及時性

為實現規范條文效用的最大化，立規主體應敏銳觀察依規治黨的現實需要，及時針對突出的問題啟動立規程序，及時給予各級黨組織和全體黨員明確的規范與引導。[7]參見王運聲、易孟林主編：《中國法治文化概論》，群眾出版社2015年版，第202頁。人工智能技術的運用能夠有效保障立規的及時性。首先，提高信息數據的處理效率。高效的海量數據分析和處理能力是人工智能技術的重要內容與核心功能。[8]參見孫陽：“論人工智能的功能路徑”，載《科技與法律》2018年第6期，第69～70頁。人工智能技術能夠代替立規主體自主開展立規背景資料的收集工作，并按照預設的算法程序對文本進行分類整理與文本分析，以此大幅減少立規主體在立規資料的收集、整理、分析環節所耗費的時間，加速立規進程。同時，此舉能夠將立規主體從繁瑣的文件工作中解放出來，推動立規程序盡早向前推進。其次，降低溝通的時間成本。立規工作需要立規主體對每一個條文精雕細琢、反復推敲，以確保立規目的得到最大程度的實現。并行計算能力一方面能夠通過時間上的并行，實現黨內法規起草中各方面意見的同時處理；一方面能夠通過空間上的并行，實現黨內法規各立規環節的有效連接，全面降低立規過程中所產生的溝通成本。最后，實現文字處理工作高效化。在立規活動中，由于不同部門有各自的文件書寫規范，人工智能技術內含的自然語言處理技術能夠通過語義理解、文本挖掘、信息攫取等技術，對文本格式自動進行處理，并對文字內容進行自動校對，有效提升文本校正效率，確保文字表述的準確性，避免立規主體在此種重復性的工作上浪費時間與精力。

（二）提升立規民主性

《中國共產黨黨內法規制定條例》（以下簡稱《制定條例》）第7條明確提出黨內法規制定工作應“堅持民主集中制，充分發揚黨內民主，維護黨的集中統一”。人工智能技術對于立規民主性的提升意義重大，一方面，擴大立規活動參與主體的覆蓋面。人工智能技術能夠突破地理環境所帶來的局限性，通過傳感器、搜索引擎和人機交互等方式實現人與信息的連接，實現立規活動中黨員的全面參與。以此保障立規活動能夠充分反映黨員的意志，確保黨內法規能夠得到全體黨員的認可和接受，是提升規范執行力的內在要求。同時，通過人工智能技術實現立規活動中的全員參與，相較于傳統民主參與模式的成本更低，具有更強的可操作性和可推廣性。另一方面，確保立規程序的民主性。立規程序的民主性要求立規活動全面貫徹民主原則，尊重相關主體的知情權，接受各級黨組織和全體黨員的監督。鑒于人工智能技術通過人機交互等方式實現了人與信息有效連接，客觀上亦為各級黨組織和全體黨員有效監督立規活動提供了有效渠道。高效的內部監督能夠有效約束立規活動，確保立規活動有效遵守《制定條例》所規定的各項程序性要求。又如，在立規活動的征求意見環節，人工智能技術能夠基于黨內法規的具體規范內容，借助語義識別、聲紋識別、生物識別等技術向特定范圍的黨員和黨組織開展意見征集工作，確保與規范內容相關的主體均能全面參與到立規活動之中。通過全面聽取不同的意見與利益訴求，在保障少數黨員的意見得到充分尊重的基礎上，盡可能保障大多數黨員的愿望和要求得到滿足。

（三）增強立規科學性

立規的科學性，強調立規活動應從實際出發，尤其是從我國依規治黨發展的現實狀況出發，尊重規范本身所調整黨內外關系的客觀規律，同時遵循黨內法規體系發展的內在規律。[9]參見金夢：《中國人工智能立法的科學性探析》，載《中共中央黨校（國家行政學院）學報》2019年第1期，第106頁。人工智能技術對立規科學性的強化主要體現在以下幾個方面：首先，克服人的有限理性，避免經驗立規和主觀立規情形出現。人類本身在理解力、記憶力等方面存在客觀差異，即使立規者具有社會公認的知識水平，客觀上亦不能保障其決策的絕對正確與高效。在這個信息爆炸的時代，僅僅依靠個人難以實現對規范相關內容的全面了解，且可能由于理解偏差導致依據經驗或依據主觀臆斷開展立規活動的情形。而人工智能技術內含的大數據分析與處理技術，能夠基于對海量數據的收集、整理與分析，一定程度上突破個體理性的限制，最大程度實現立規活動的理性化。其次，提升立規活動精確性。人工智能技術的基礎是數據，[10]參見鄭志鋒：《人工智能時代的隱私保護》，載《法律科學》2019年第2期，第59頁。人工智能技術內含的大數據分析與處理技術能夠基于對海量立規背景資料的分析，歸納并掌握立規活動的基本規律，進而依循立規規律指導立規活動。同時，人工智能技術內含的深度學習技術能夠對規范適用的反饋數據進行自主學習，不斷優化相關領域的立規活動，提升立規活動的精確性。雖然基于大數據分析與處理技術和深度學習技術得出的立規規律不可能如同數學上的計算那般絲毫不差，但同樣能顯著提升立規活動的科學性，避免閉門立規情形的出現。最后，防止制度異化。人工智能技術能夠憑借算法技術迅速識別問題并提出解決方案，并預測規范可能產生的結果。立規主體能夠借助算法技術就具體規范實施以后可能遇見的實踐場景或現實困境進行預測，進而基于預測結果選擇最優的規范方式，以有效防止制度的異化。[11]參見羅洪洋、陳雷：《智慧法治的概念證成及形態定位》，載《政法論叢》2019年第2期，第28頁。尤其是針對立規資源不足的地區，算法技術能夠輔助立規主體深入考察地方的特殊性，進而為其提供定制的立規方案，避免“照搬照抄”情形的出現，提升地方立規的科學性。

二、人工智能技術在立規活動中的應用

在人工智能全面發展的大背景下，黨內法規立規活動與人工智能技術的融合不僅是現代信息技術進一步向前發展的必然趨勢，更是提升立規質量與立規效益的重要手段。充分利用人工智能技術服務于立規活動，是進一步優化黨內法規制度體系建設，推進國家治理能力和治理體系現代化的重要動力?？紤]到人工智能技術所具有跨學科、機理復雜、自主學習等特征，我們必須統籌謀劃，全面分析人工智能技術在立規活動中的具體應用。

（一）助力黨內法規的起草工作

黨內法規的起草是立規活動中的重要環節，往往決定著特定黨內法規成敗得失的命運。[12]參見席文啟主編：《中國特色社會主義政治文明研究》，中共黨史出版社2007年版，第175頁。黨內法規的起草工作應以有效的歷史經驗和新的實踐經驗為基礎，在全面保障規范內在協調性的前提下開展。人工智能技術在該階段的應用主要體現在以下幾個方面：首先，通過數據分析與處理技術實現立規資料的全面收集、整理與分析。為保障黨內法規的針對性和導向性，以有效解決現實問題，要求起草主體在深入調查、全面掌握實際情況的基礎上，結合歷史經驗進行具體的制度安排。借助人工智能技術在數據分析和處理上的優勢，起草主體能夠輕易實現相關背景資料的全面收集，并對收集到的資料進行高效整合和深度分析，以賦予立規草案更強的科學性。其次，為草案起草提供智力支持?？紤]到黨內法規的規范內容具有跨學科特征，由此對起草主體的專業能力提出了較高的要求。人工智能技術內含的深度學習技術能夠靈活運用內部所存儲大量相關領域專家的知識與經驗，模擬專家的思考思路，基于自身知識庫中的專業知識展開決策推理，提出專業的立規意見。[13]參見嚴行?。骸叭斯ぶ悄軙r代的代議制：挑戰、機遇與發展路徑”，載《學習與探索》2018年第2期，第82頁。同時基于海量的已有實踐經驗和相關反饋意見，對不同規范在實踐中的適用效果進行模擬與預測，為起草主體最終選擇何種規范模式提供量化的數據參考，為實現草案的科學性和有效性保駕護航。最后，提升草案內容的協調性。為避免規范內容的矛盾與沖突影響黨內法規的權威性和有效性，黨內法規的起草不僅應考察規范本身與現有規范體系是否存在沖突，還應關注規范內容是否與國家法律存在沖突。人工智能技術內含的文字識別、文本挖掘、信息攫取等技術，能夠輔助起草主體針對草案規范內容相關黨內法規和國家法律進行全方位檢索，并就檢索結果依據相關性進行有序排列。起草主體能夠依據人工智能技術所提供的檢索結果，對可能存在矛盾與沖突的規范進行修改與優化，最大程度保障規范本身的協調性。

（二）推動黨內法規草案意見征集高效化

充分的意見征集能夠直觀了解黨內外對于立規草案的看法與意見，提前知曉草案中可能存在的重大爭議點，進而通過發布權威說明或是對規范進行有益修改，以確保規范內容與實踐需求相一致。人工智能技術的使用能夠有效推動黨內法規草案意見征集的高效化，實現意見征集環節效益的最大化。首先，保障所征求意見的全面性。傳統法規草案意見的征集主要采用召開座談會的方式實現，由各部門提出具體意見，后經匯總層層上報。此種意見征集方式的弊端在于時間成本較高，且能夠覆蓋的黨組織和黨員范圍較窄，獲得的結論代表性不足，可能導致最后的結果出現“數據失真”情形。人工智能技術內含的語音識別、聲紋識別、生物識別等多種語音和視覺識別技術，能夠實現全體黨員的有效身份識別，進而基于特定黨內法規的內容，對黨員進行定向的信息推送，實現意見征集的個性化安排。推送方式可以從網頁端拓展到手機端，以技術手段確保意見征集能夠實現相關利益主體的全覆蓋。其次，實現所征集意見高效整理。黨內法規草案的規范內容與黨員的權利義務息息相關，往往會受到黨內外的強烈關注，進而收到海量的意見反饋。人工智能技術內含的語義理解、文本挖掘、信息攫取等自然語音處理技術能夠依據關鍵詞對意見進行分類整理與歸納總結，從中提煉出有價值的意見，以此有效提升草案意見征集的效率。最后，達成意見的深度挖掘。由于傳統實踐多采用召開座談會的方式開展意見征集活動，部分黨員可能出于畏懼領導的心理選擇在座談會上保留自己的意見。人工智能技術能夠實現該環節個人信息的模糊化處理，以消除該部分黨員的畏懼心理，保障黨員意見能夠得到充分收集。同時，文本挖掘、信息攫取等技術能夠基于關鍵詞實現對網絡的全面檢索，對文字、音頻、視頻、超鏈接、圖片等非結構性數據進行深度解析。[14]參見曹瀚予：“大數據在立法后評估中的應用析論”，載《自然辯證法通訊》2018年第11期，第14～15頁。以此全方位了解黨內外對于草案的意見，為草案的修改與完善提供更為強有力的數據支持。

（三）提升黨內法規備案審查效率

黨內法規的備案審查環節是維護黨內法規和黨的政策統一性與權威性的重要手段。依據《中國共產黨黨內法規和規范性文件備案審查規定》（以下簡稱《備案審查規定》）的要求，備案審查工作應做到“有件必備、有備必審、有錯必糾”。從黨內法規的現有數量來看，截至2018年8月底，現行有效的黨內法規數量已有約4200 部，數量可觀。[15]參見宋功德：“全方位推進黨內法規制度體系建設”，載《人民日報》2018年9月27日?？紤]到黨內規范性文件在制定程序和現實適用上均具有更高的靈活性，在實踐中也得到廣泛適用，數量更是遠遠超過黨內法規。面對如此龐大的工作量，如果仍然采用傳統的人工審查方式，無疑會對審查機關帶來巨大的工作壓力。考慮到審查機關的人力和財力均有限，備案審查制度的落實可能由于客觀條件的限制而進程緩慢。同時，傳統的備案審查仍然存在采用紙質文檔報備的情形，紙質文件數量多，接受文件耗時較長，由此導致遲報、漏報的現象時有發生。為此，不妨借助文字識別技術代替審查人員承擔部分審查工作，以提升黨內法規備案審查效率，確保備案審查的有效性。依據審查內容的不同，審查工作可以分為形式審查與實質審查兩個部分，形式審查主要是規范性審查，若文本存在名稱不規范、體例不正確等情形，則由系統進行明確標注，以提示審查人員關注。實質審查涉及到文本的政治性審查、合法合規性審查、合理性審查等多個方面，建議深度運用語義理解、實體/關系識別等技術，進一步識別不同表述方法的實質意義。[16]參見高紹林、張宜云：“人工智能在立法領域的應用與展望”，載《地方立法研究》2019年第1期，第5 2頁。將文件中無法識別的內容、可能存在不規范的內容、需要審查人員重點關注的內容進行顯著標識，提示審查人員給予重點關注。以此節省審查主體的時間，提高審查效率。

（四）提高黨內法規實施后評估質量

黨內法規實施后評估是指黨內法規發布實施以后，按照一定的標準、程序和方法，對規范本身的執行情況、實施效果等進行跟蹤、調查、評估，提出制度完善意見的活動。[17]參見王建芹、王鈺：“黨內法規實施后評估類型化研究”，載《理論與改革》2019年第4期，第97頁。人工智能技術在黨內法規實施后評估環節的適用，對于提高評估質量意義重大。首先，提升前期資料收集整理的效率。實施后評估工作的開展需全面考察黨內法規實施過程中所產生的文字資料和相關數據，以確保評估結果是黨內法規實施效果的真實反映。人工智能技術內含的文字識別、圖像識別、文本挖掘、信息攫取等技術，能夠實現針對黨內法規實施相關資料的深度挖掘，全面了解相關領域的專家學者、報紙、網絡媒體、社會公眾等對黨內法規實施的反映與評價，完整展現黨內法規實施的現實狀況。進而憑借數據分析與處理技術，對該部分資料與數據進行整理分析，自動形成文獻綜述報告，為評估活動確定調研范圍、調研對象等內容提供數據支持。其次，輔助實施后評估活動的開展。黨內法規實施后評估的內容廣泛涉及實施過程中的宣傳情況、主要障礙、現存問題、有益經驗等內容。一方面，人工智能技術中的語音技術和視覺技術能夠實現個體黨員的身份識別，進而基于黨內法規的規范內容向其發送調研問卷，確保反饋的真實性和全面性，同時，深度學習技術還能根據不同黨員所在工作領域與專業素養的差異化，在調研問卷中增加一些個性化內容，以增進實施后評估活動的深度。最后，提升黨內法規實施后評估報告的可視性。黨內法規實施后評估報告作為檢視黨內法規實施狀況的重要指南，其重要性不言而喻。由于實施后評估報告往往包含大量的數據統計結果而較為枯燥，同時還會涉及大量專業名詞而使得普通民眾難以理解，由此使得實施后評估報告的效用大打折扣。人工智能技術內含的多媒體技術，能夠實現枯燥數據的多樣化展示，使得實施后評估報告具有更強的可視性，大幅增強文本的趣味性。同時通過多種表現形式簡化專業術語，確保實施后評估報告通俗易懂，實現黨內法規實施后評估制度的效用最大化。

三、適用人工智能技術的必要規制

人工智能的發展與產業升級、社會治理、國家安全等多個領域緊密相連，體現出技術屬性和社會屬性高度融合的基本特征?？紤]到技術的發展具有不確定性，在全力支持人工智能技術應用于黨內法規立規活動的同時，必須及時預判人工智能技術可能帶來的挑戰，最大程度防范技術風險可能引發的社會問題。推進人工智能技術在黨內法規立規活動中的適用，固然有助于保障立規及時性、提升立規民主性、增強立規科學性，但同時應積極防范人工智能技術的適用可能帶來的現實挑戰，對其進行必要的規制。

（一）警惕數據孤島的形成

所謂數據孤島，即由于數據被分割儲存在不同的主體或部門手中，由此形成一個個單獨的數據集，無法實現互聯互通、相互分享和整合利用的狀態。[18]參見葉明、王巖：“人工智能時代數據孤島破解法律制度研究”，載《大連理工大學學報（社會科學版）》2019年第5期，第69頁。在推進人工智能技術適用于黨內法規立規活動的過程中，同樣可能因為客觀硬件配置、主觀個體意愿等多方面的原因形成數據孤島。一方面，人工智能技術的發展以信息化技術為重要保障，而黨內信息化建設作為一個循序漸進的過程，客觀上需要較長時間才能完全實現。在推進黨內信息化建設的過程中，各個部門信息系統在分散建設過程中的硬件設備配置會存在差異，由此導致信息存儲、分析、處理等各個環節之指標、維度各不相同，進而成為各個部門推進信息資源共享和協調合作的障礙，由此可能形成數據孤島。另一方面，人工智能技術以海量的“信息喂養”實現智能化程度的不斷提升，人工智能技術在黨內法規立規活動中的高效適用同樣依賴于向各級黨組織和全體黨員不斷收集的海量信息?？紤]到黨員本人大多并不能通過信息使用權利的讓渡獲取直接的收益，卻還可能因此面對信息被濫用帶來的困擾，此種投入和產出不平衡的狀態，可能導致黨員個人并不傾向于對信息進行共享。[19]參見周茂君、潘寧；“賦權與重構：區塊鏈技術對數據孤島的破解”，載《新聞與傳播評論》2018年第5期，第63頁。由此產生的自我保護心態會影響信息之間的高效流動，進而可能導致數據孤島的形成。數據孤島的出現，會直接阻斷黨內的信息交流通道，使得各部門的信息數據長期處于條塊分割和割離狀態，立規過程中黨內各個部門信息共享的成本將大幅增加，相應的立規質量難以保障，甚至可能出現閉門立規的情形。由于人工智能對于大量的不同種類、有標簽的數據具有較強的依賴性，如果模型的訓練數據不足，可能產生更多的錯誤。[20]參見[美]大衛·斯蒂芬森：《大數據實戰——大數據、數據科學和人工智能在商務決策中的應用》，邵真譯，中國人民大學出版社2019年版，第33頁。因此，建立在不完整，相互孤立數據之上的人工智能技術將難以實現立規活動所需的建模與分析流程，而難以產出高質量的立規成果。為此，要想適用人工智能技術提高立規質量，必須要積極打破數據孤島。

基于黨內數據孤島形成原因的不同，需要從客觀與主觀多維度入手破解數據孤島難題。所謂從客觀維度入手，即通過硬件設施的改善推進數據的高效流通。一方面，應推進黨內信息化建設的標準化發展，這是黨內數據信息實現共享的前提。要求黨內信息化建設中的硬件配置不應相互排斥，以保障黨內各部門之間、黨內與政府機關之間的信息共享具有客觀上的可行性。同時，還應建立黨內信息錄入與存儲的統一標準，以消除各部門讀取共享信息數據之時可能遭遇的技術壁壘，保障黨內各部門之間的高效數據共享。另一方面，應重視數據共享交換平臺的建立，為各部門實現信息共享提供可靠的平臺和順暢的溝通渠道。以保障各個部門在開展立規活動的過程中，能夠及時實現彼此間信息的共享，即時傳遞意見與建議。所謂從主觀維度入手，即通過開展宣傳教育工作提升黨內的數據分享意識，引導相關主體主動打破數據孤島。針對全體黨員，應向其全面宣傳人工智能技術適用于立規各環節的操作流程和方式，避免部分黨員產生對不熟悉事物的不信任情緒。同時，信息收集主體在提出信息收集要求時，應全面告知信息收集內容、收集目的、信息使用方式、信息存儲的安全性等內容，全面消除部分黨員出于對信息安全的不信任所產生的抵觸心理。針對黨員領導干部，應通過學習教育使“立規智能化”在其內心扎根，引導其自覺培養黨內法規立規活動中的信息化決策思維，不僅要注重本部門的信息化建設，更要在數據聯通方面給予充分的重視，[21]參見彭波：“人民日報金臺銳評：如何打破‘數據孤島’”，載《人民日報》2017年8月2日。防止由于部分黨員領導干部的懶政行為形成數據孤島。

（二）防止黨內信息遭到泄露

數據作為人工智能時代的“新石油”，能以更低的成本實現更高的利潤，黨內法規立規環節中人工智能技術的高效適用和不斷優化，同樣以海量的黨內信息作為支撐。鑒于體量如此大的黨內信息與巨大的商業利益直接掛鉤，該部分黨內信息的安全客觀上面臨巨大挑戰。首先，人工智能具有自主學習特征，為不斷提升自身系統的完備性，人工智能可能會基于提升智能化水平、優化服務質量之目的，無限制地收集黨員信息，在具有高度隱蔽性的狀態下侵害了普通黨員的隱私權。其次，部分人工智能技術提供者作為商業主體，為追求自身利益的最大化，可能在未經授權的情形下過度收集和不當使用收集到的黨內信息。以2018年中國消費者協會組織的“APP 個人信息泄露情況”問卷調查結果來看，其中超過八成的受訪者表示曾經遭遇個人信息泄露問題。[22]中國消費者協會：“App 個人信息泄露情況調查報告”，https://www.sohu.com/a/251503286_100017648，最后訪問時間：2020年8月19日。鑒于此，不排除人工智能技術提供者在提供服務的同時，通過技術手段就其所收集的黨內信息進行牟利。最后，中國共產黨是我國最高的政治領導力量，在國家治理的各個環節均發揮著舉足輕重的作用。不法分子可能以技術手段竊取黨內信息，或者以重金腐蝕意志力薄弱的黨員，誘使其主動竊取、泄露黨內信息。如2016年湖南省省委巡視組即發現雙牌縣存在個別黨員干部竊取、泄露工作秘密之情形。[23]參見“永州四縣區公開省委巡視整改情況（附詳情）”，https://yz.rednet.cn/c/2016/05/05/3976515.htm，最后訪問時間：2020年8月1日。對黨員個人來說，黨員個人及其家人敏感信息的泄露，將會對其個人與家庭生活帶來嚴重影響。尤其是涉及違紀案件偵查辦理的黨員，可能直接招致不法分子的報復，導致人身和財產損害。若是黨內人人自顧不暇，必然會嚴重影響黨內組織的穩定性。對國家治理來說，中國共產黨的領導是中國特色社會主義制度的最大優勢，在推進國家治理體系和治理能力現代化的進程中，必須全面貫徹和落實黨的領導。而黨內信息一旦被有心人掌握，則可能被用于開展非法活動損害國家安全，甚至可能通過篡改信息內容抹黑中國共產黨的形象。

為保障黨內法規規范效用的最大化，在立規活動中充分使用人工智能技術的同時，必須防止黨內信息遭到泄露。首先，需不斷更新黨內信息保護的技術手段。信息技術的發展日新月異，黨內信息保護仍應以技術手段為根本，以確保信息系統能夠經受住不法黑客的攻擊。為此，黨內應劃撥專門的經費、聘請專職技術人員負責信息系統的日常安全維護，確保黨內信息系統的安全級別始終處于世界先進水平。其次，在全黨建立信息保護意識，嚴防內部人泄露信息情形的出現。在保障黨內信息安全的“戰役”中，必須要確保黨員具有高度的信息保護意識，不會被不法分子所提供的名利所誘惑。為此，應將黨內信息保護作為黨內宣傳教育的重要內容，從思想上筑牢黨內信息保護之“堡壘”?？紤]到黨員領導干部更易于接觸到更高級別的黨內信息，且黨員領導干部的先鋒模范作用具有更大的輻射范圍，必須同時重點嚴抓對于黨員領導干部的教育工作，確保宣傳教育工作“由行入心”。再而，規范提供人工智能技術的企業的信息收集行為。由于人工智能具有自我優化、自我學習的特征，為避免人工智能通過損害黨員隱私權實現自身系統的優化，應要求提供人工智能技術的企業嚴格設置人工智能收集、使用黨內信息時的主體同意前置程序，確保信息主體知曉并同意人工智能針對自身的信息收集、處理等行為。同時，應明確人工智能技術的企業的主體責任，防止其利用人工智能技術違規收集和處理黨內信息。最后，設置專業部門承擔黨內數據監管職能。黨內信息泄露可能引發的損害固然駭人，但不能因此忽視合理使用黨內信息的現實價值。設立專業的數據監管部門，實現黨內信息保護和黨內信息利用中的平衡，避免過度的保護削弱黨內信息本身的價值。為此，中央和地方各級黨委均應設置專業的數據監管部門，明確數據監管部門的職權權限和監管范圍，專職負責黨內信息使用過程中的保護工作。同時，還應在部門內部確立相應的協調機制，確保中央與地方、地方與地方之間的有效溝通與協調，保障黨內信息保護機制的整體性和協調性。

（三）謹防技術的過度依賴

人工智能技術的合理運用雖能夠輔助立規主體開展立規活動，但絕不能全面依賴人工智能技術開展黨內法規立規活動，形成本末倒置之態。首先，人工智能的算法歧視問題客觀存在。人工智能算法的應用必然載有相關主體的價值取向，此種價值取向可能在算法決策下被放大為歧視與偏見。[24]參見段偉文：“人工智能時代的價值審度與倫理調適”，載《中國人民大學學報》2017年第6期，第10 3頁。算法歧視具體表現為算法運行中重復出現的不公平、不合理結果之錯誤情形。[25]參見劉友華：“法偏見及其規制路徑研究”，載《法學雜志》2019年第6期，第56頁。人類社會固有的刻板印象和算法設計者自身的偏見等外部因素，算法技術自身的局限性等內部因素，均可能導致算法歧視的產生。[26]參見卜素：“人工智能中的‘算法歧視’問題及其審查標準”，載《山西大學學報（哲學社會科學版）》2019年第4期，第126頁?？紤]到全國各級黨組織信息化建設存在差異，部分信息技術較為落后地區的意見可能無法被及時收入數據庫。在此種情形下，錄入數據的缺失會導致該區域的現實需求被排除于立規決策的考慮因素之外，使得部分區域的黨組織和黨員成為算法歧視的受損方。其次，人工智能在價值判斷上存在功能性缺失。人工智能技術本質上仍是輔助立規活動的技術手段，其無法確保社會所認同的公平、正義等價值理念的實現。[27]參見張欣：“從算法危機到算法信任：算法治理的多元方案和本土化路徑”，載《華東政法大學學報》2019年第6期，第20頁。而黨內法規立規活動充滿價值選擇，人工智能技術將難以充分理解立規沖突背后的價值選擇，而可能直接以效率作為唯一考量因素做出決策，使得立規過程中部分特殊主體的利益難以得到有效保護。再而，人工智能技術存在被不法主體濫用的可能性。若是人工智能技術所獲取的初始數據為不法分子加工或偽造而成，立規過程可能因此被隱形操縱，為不法主體滿足自身非法利益服務。由于人工智能存在“黑箱效應”，即使我們認識到人工智能技術在立規中的適用可能存在問題，我們仍然無法明確問題出現的具體原因并進行修正。最后，人工智能技術的廣泛使用可能誘發立規主體的懶惰情緒。在黨內法規立規活動中適用人工智能技術的目的在于將立規主體從繁瑣、重復的工作中解放出來，以提升立規效率。但不排除部分懶惰的立規主體將自身職能交由人工智能技術承擔，且不對人工智能技術的產出結果進行慎重思考與判斷，此時的立規質量反而難以得到保障。綜上所述，人工智能技術在黨內法規立規活動中的適用雖具有現實意義，但若過于依賴人工智能技術，反而可能降低立規質量。

為避免立規主體在立規活動中成為人工智能的附庸，必須避免對于人工智能技術的過度依賴。一方面，立規主體應提升人工智能技術在立規活動所占有數據庫的覆蓋度和準確性，以矯正算法歧視。因為立規算法模型終究是編程人員通過制定規則，經由不斷演練而產出的一套識別方法。[28]參見原新利、續圓圓：“人工智能對司法領域的‘正負’雙重功能”，載《廣西社會科學》2018年第10期，第105頁。數據庫是否覆蓋廣泛且內容準確，與人工智能技術的運用結果是否準確密切相關。為此，必須不斷完善相關算法模型的數據庫，及時將各層級的立規實踐真實、完整地錄入數據庫，在立規實踐中不斷矯正人工智能技術可能出現的偏見與歧視。同時，應提升相關算法模型設計者的權威性和客觀性，要求相關算法模型的設計者審慎設計相關算法程序，主動披露自身在立規活動中的利益，公開自身利益與立規活動中所涉及黨的利益和公眾利益之間可能存在的利益沖突，從源頭上避免算法歧視的出現。另一方面，確立人工智能技術適用之“輔助原則”，即立規主體應承擔主要決策職能，而將人工智能技術視為輔助開展黨內法規立規活動的工具。黨內法規的立規活動應將人置于中心地位，尊重立規主體的獨立意志和價值選擇。人工智能技術雖能夠替代立規主體從事大量如文件檢索、整理、分析之類的繁瑣工作，但其依據算法程序最終形成的所有結論均應由立規主體自主判斷是否采用。如在黨內法規草案的意見征集環節，立規主體可以充分適用數據分析與處理技術實現海量意見的歸納、分類和概括，但應嚴格限制數據分析與處理技術對其所征集意見進行二次加工，亦不應將最終采納哪些意見的決定權交由人工智能。立規主體應立足于所征集意見的原始面貌，進行獨立的價值選擇，以保障立規活動中的“有限智能化”，避免人工智能技術一味追求立規效率而忽視公平正義等價值。[29]參見姜素紅、張可：“人工智能輔助地方立法的應用與規制”，載《湖南大學學報（社會科學版）》2019年第4期，第143～144頁。

結語

“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。[30]“習近平在中共中央政治局第九次集體學習時強調：加強領導做好規劃明確任務夯實基礎，推動我國新一代人工智能健康發展”，載《黨建》2018年第11期，第1頁。在黨內法規制度建設過程中，人工智能技術作為提升立規效益的重要手段，對于確保規范內容及時滿足現實規范需求具有重要的現實意義。在積極推進人工智能技術在立規活動中的適用時，既應充分發揮人工智能技術的優勢，亦需通過相應的制度構建對人工智能技術的適用可能帶來的負面效應進行預先規制。以此為建黨一百周年時，建成內容科學、程序嚴密、配套完善、運行有效的黨內法規制度體系，提供全面的制度保障。