大數據在應急管理中的應用研究

王嘯 陳鴻杰 李建

【摘?要】21世紀是信息技術的時代，目前，信息技術和互聯網技術已廣泛應用于社會的各個領域，對人們的生產、生活和工作產生了巨大影響。同時，人們的生活和工作產生了大量的信息和數據，這些信息和數據通過網絡實現共享，并對社會發展產生了一些影響。本文將重點放在以大數據為基礎的應急管理上，并詳細分析大數據在應急管理中的應用。

【關鍵詞】大數據;應急管理;應用

社會當前面臨的公共安全狀況呈現出以下特征：新型風險增加、復雜事件增加、緊急情況從境內擴展到海外、緊急情況頻繁發生以及災難衍生擴散等等，這些突發事件如果解決不當，就會對公眾造成更大的損失。因此，科學有效地提高應急管理能力和標準是世界各國政府和公民面臨的共同挑戰。大數據作為一種新的概念和技術，正在遍及人們社會生活的各個方面，如何在政府應急管理中發揮重要作用仍然是一個新課題，缺乏相關的研究。

一、大數據技術與應急管理工作概述

（一）大數據的內涵

大數據或被稱之為巨量資料，是指駐留在新的處理模型中的龐大，多樣化和快速增長的信息資源，這些信息資源需要強大的洞察力、決策權、流程優化功能來查詢和處理應用。一般而言，大數據是包含各種廣泛來源和各種多元信息的海量數據集，其中實時性是它的主要特征。從源頭上看，它可以來自電子商務網站、客戶采訪記錄、社交網絡和其他地方。大數據避免了費時且冗長的調查結果片面單一采樣收集模式。最顯著的優勢是集成了所有數據以進行集中分析和處理，這樣可以避免由于缺乏數據而導致的不準確或單一的缺陷。

大數據技術有五個明顯的好處：一、由于使用過程中數據量非常大，并且包含幾乎所有數據信息，因此可以有效地避免由于數據不足而導致出現特殊情況發生;二、大數據技術具有很高的計算速度，不僅減輕了人工工作的負擔，而且還提高了工作效率并節省了資金成本、時間成本;三、無論是大數據的來源還是其表示形式，它都非常多樣化，豐富多樣的形式可以使人們有效地區分不同數據、利用不同信息;四、大數據下，信息具有很高的價值密度，無用資源占比很小，所有數據在某種程度上都是有用的;五、大數據來自真實的實踐生活，因此不會被憑空編造，因此它也具有很高的真實性和實用性。

（二）應急管理工作的基本概念

應急管理也可以稱為風險管理，其目的是通過可控的手段提高社會的風險承擔能力，實現社會風險災害的預防和處理。基于此，鑒于緊急社會事件通常具有緊急和不確定性等某些特征，因此從源頭上控制緊急情況是不切實際的。對于緊急管理任務而言，更為重要的是針對突發事件進行影響控制，這意味著必須依靠健全的應急管理系統來最大程度地減少緊急情況帶來的經濟和社會影響。此外，一般意義上的應急管理通常可以分為四個階段進行：減緩階段、裝備階段、響應階段和恢復階段。

二、大數據在應急管理工作中的應用意義

近年來，隨著人們生活節奏的明顯加快，人們對信息讀取的及時性要求越來越高。一方面，依靠大數據的超快傳播速度，人們可以快速處理問題，滿足應急管理工作的基本需求，其中，形成了一個集成了在線交流和離線互動的大數據發布系統。借助于這一體系，不僅可以確保應急事件發生后的及時預警和處理，還可以基于對危機事件規律的系統分析，建立一套完整的風險防范系統，以最大限度地提高應急管理工作的管理能效。另一方面，大數據技術可實現各種管理資源的無縫集成，這意味著管理人員可以在緊急情況發生后迅速處理緊急情況，并且對部門互動機制的依賴相對較低，可以完全減輕危機事件的負面影響，更大程度上確保經濟和社會穩定。

三、大數據在應急管理中應用的基本框架

大數據在應急管理中的應用主要涉及大數據的兩個方面。一種是大數據技術，另一種是大數據思維。通過應用方法分析，可以說上述兩種內容具有不同的應用方法，兩種方法在實際應用中具有不同的側重點。大數據技術涵蓋了許多方面，除了一些現有的技術外，還包括數據倉庫和云計算。大數據的應用需要大數據技術與大數據思維兩者結合才能更好的發揮作用，才能真正釋放大數據的應用價值。例如，根據大數據的實際應用，可以看出大數據具有收集、分析、決策和反應機制等特征。如今，大數據在中國應急管理中的應用仍處于起步階段，各種技術的應用渠道仍在積極探索中。需要強調的是，要進行應急管理的事件類型是不同的，并且相關的大數據當然是有差異的。在某些應用程序流程中，不一定是同一種模型，并且某些緊急情況管理和控制可能不需要數據和硬件系統的集成，僅需要更改管理模型和思想。

四、大數據在應急管理中的具體應用策略

（一）完善信息數據的管理機制

為了充分提高大數據在企業應急管理中的影響，必須完善信息數據的管理機制，以確保大數據的價值得到充分實現。為了改善信息和數據的管理機制，建立數用分離和智能驅動的原則，對企業數據的接入、收集、存儲、處理和應用以及數據外部的共享和交換要進行全周期的管理。同時，有必要根據應急工作的需要建立應急共享數據庫，實現應急數據的全面匯總和共享，使內部員工可以積極參與企業的應急管理，成為大數據的應急管理者，為決策者提供決策協助。此外，必須做好應急數據維護工作，必須組織和部署專門的管理人員，才能根據數據標準和技術對數據進行集成、更新和維護，以便能夠準確地獲取和使用應急大數據。

（二）加強應急大數據人才培養

就目前情況而言，人才短缺是當前應急管理和大數據集成發展的瓶頸，大數據人才是大數據開發的關鍵資源。在實際的應急管理工作中，最直接、最基層的應急人員是所有應急管理工作的基礎和保證。面對大數據等現代信息技術帶來的挑戰和機遇，必須從根本上提高基層應急人員的綜合素質，要對其定期進行概念更新、大數據思維的培養訓練和專業技能的提升。同時，長期的大數據應急人才儲備系統同樣重要。大數據應急人才不僅需要扎實的專業知識，更重要的是，大數據思維驅動的管理技能的創新，這些需要政府、企業和公眾的全力支持。政府可能出臺優惠政策，以鼓勵大數據公司和大學共同培養應急人才。高校可以從公司聘請經驗豐富的大數據研究人員作為導師，為教學提供實用資源。

（三）確保應急管理大數據的安全

在企業應急管理中，大數據環境相對比較復雜，因此大數據的安全性也存在一定的威脅，如果大數據本身缺乏安全性，不僅不能為企業的應急管理提供參考，而且還會影響到企業應急管理工作操作的效率和可行性，因此企業需要確保應急管理大數據具有良好的安全性。在應急大數據管理中，有必要遵循零信任的概念，以數據安全和應用安全為核心，從技術和管理的角度來實現安全。首先，要做好大數據基礎架構的合理建設，做好大數據相關技術的升級和更新。其次，有必要完善大數據管理系統，對數據進行分類和分級管理，明確數據安全管理的具體負責機構，加強數據安全管理。

結束語

在應急管理中，合理應對大數據發展所面臨的問題，通過大數據更智能地預防和減少災難、抵御災難并保衛人們的幸福生活是人類發展的關鍵。在我國，大數據的集成開發和應急管理仍然存在許多問題和困難，有必要從現實出發，建立堅實的基礎，建立完備的體系，為人們的生產生活提供更好的指導和保障。

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（作者單位：武警警官學院）