基于大數據的全過程課程質量內控平臺設計

摘? 要：課程質量是教學的生命線，是高等職業教育高職質量發展的重要指標之一。目前在課程質量內控的研究上學者們多聚焦于課程的評價研究。文章從課程建設的全生命周期角度，設計建設了全過程課程質量內控平臺。依托信息化技術平臺，從信息化技術角度實現了課程質量在課程全周期建設過程中的監督和保障;同時平臺提供的大數據展示和分析功能為課程的改進提供了數據支持。

關鍵詞：課程質量;大數據分析;專業教學標準;畫像分析

中圖分類號：TP311.5? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）17-0196-03

Abstract：Course quality is the lifeline of teaching and one of the important indexes of the quality development of higher vocational education. At present，in the research of course quality control，scholars mostly focus on the course evaluation. From the perspective of the whole life cycle of course construction，this paper designs an internal control platform of course quality based on the overall process of course construction. Relying on the information technology platform，it realizes the supervision and guarantee of course quality in the course full cycle construction process. Furthermore the platform provides the course improvement by the big data display and analysis function.

Keywords：course quality;big data analysis;professional teaching standards;portraits analysis

0? 引? 言

2019年1月，國務院印發《國家職業教育改革實施方案》，提出要推進高等職業教育高質量發展、開展高質量職業培訓、推動企業和社會力量舉辦高質量職業教育、建立健全職業教育質量評價和督導評估制度。課程質量是教育質量評價的重要組成部分，也是我校對教育質量內控的重要組成部分。在課程質量的研究上，專家學者的研究成果一類主要集中在對課程的課堂教學的教學質量評價上，研究成果多見于對教學過程的評價指標的建模與計算、評價過程的實施及三方評價方案等，如陳翔等在《課程教學質量評價體系重構與“金課”建設》中給出了評價體系的總體設計、建模計算方式以及對評價運用[1];另一類是借助信息化技術手段，如智慧云課堂，實現課程的信息化管理、課堂備課數據與實施數據的收集和監控，并提供教學的信息化評價，對課堂數據實現數據評價與分析，從而完成基于信息化平臺的課程教學質量評價[2-5]。

常州工程職業學院在課堂質量建設上踐行從專業教學標準到人才培養方案、課程標準、云課堂實施與課程整改的路徑，并已經利用云課堂在線教學對教師的課堂實施情況提供信息化保障及監督，全面實現了課堂實施層面的質量保障。云課堂的實施解決了課程實施層面的樣本觀察不足、人工觀測數據不全面的問題;數據樣本也能從一節課堂擴展到一門課程的全部課堂實施，觀測點從部分學生可以擴展到每一位學生。但是，從整個課程的建設路徑來看，并不能確保該課程的課程標準在源頭上符合人才培養目標要求，人才培養目標同時要基于專業教學標準。目前，只能從主觀層面要求教學團隊依托專業教學標準建設人才培養方案、再建設課程標準。為了解決課程建設的全路徑打通，從專業教學標準開始到人才培養方案、課程標準、課程設計、課堂實施都要形成邏輯鏈和數據鏈，保障課程建設不跑偏。單純依靠行政命令解決這個問題是不可行的，因此本文利用信息化技術，設計課程質量內控平臺來實現全路徑的質量保障。基于此，本文以課程的全生命建設路徑為研究對象，從課程建設的源頭專業教學標準、人才培養方案到課程的標準，以及課程落地時的課程內容與課堂教學、到最后課程的教學效果如學生測評、教師測評和督導測評，構建基于大數據的全過程質量內控信息化平臺。作者全程參與了該平臺的設計，該平臺已經設計完成并研發完畢。

1? 課程質量內控平臺的總體設計

課程質量內控平臺在架構上采用前后端完全分離的微服務架構。瀏覽器向Web服務器發送請求，Web服務器不處理課程質量內控業務請求，而是利用REST向后端服務器（業務服務器）發送請求;后端業務服務器處理完畢后，返回給Web服務器，最后在瀏覽器中展現，如圖1所示。后端程序實現上采用J2EE技術，利用Spring Cloud框架，數據庫采用MySQL;前端采用Vue和Element UI技術，大數據展示圖表采用ECharts，整體框架如圖2所示。

其中，業務模塊的7大核心業務是：數據分析與改進、課程評價管理、云課堂實施管理、課程設計管理、課程標準管理、人才培養方案管理、專業教學標準管理。本平臺開放數據接口，可對接其他平臺，如教務系統中的授課計劃管理模塊。數據交換、存儲和數據處理模塊屬于底層數據服務功能。

為了保障課程建設的全鏈路的邏輯和數據的承接，各模塊通過關聯承接能夠實現一門課程的全生命周期的全鏈聯通，如圖3所示。

能追溯課程的源頭、設計、實施到評價和改進。主要的承接過程：在專業教學標準管理模塊中設置學校的專業教學標準;專業教學標準中的相關培養目標和課程設置等內容會承接到該專業的人才培養方案中;人才培養方案管理模塊詳細設置了課程的要求及基本信息，并形成了教學進程表，教學進程表可以對接到學校的教務系統中的授課計劃管理;人才培養方案中的課程基本要求會承接到課程標準中;課程標準中的課程的培養規格要求會承接到課程設計管理中;課程設計管理中每個單元模塊的設計會承接到云課堂的課程實施中，在云課堂中將聯動課程設計生成課程的單元名稱、教學目標、培養規格;課程設計中的單元課程標題也自動匯入到授課計劃管理中。課程評價模塊中的功能可提供教師、學生和督導三方評價。數據分析與改進模塊能夠對課堂實施過程中的學習數據進行分析并給課程改進形成數據參照。

在上述全周期的全聯通過程中，保障了課程依托專標和培養方案的需求，使得課程建設不跑偏。同時在課堂實施環節中使得實施與課標和課程設計相對應，并依托信息化技術對課程的課堂實施及學生學習進行了全域鏈接（每節課，每個學生）和對數據的采集與分析。

2? 課程質量內控平臺主要功能設計

課程質量內控平臺以微服務方式為用戶提供平臺功能，通過角色授權用戶具備不同的微服務功能，如圖4所示用戶微服務界面。

2.1? 專業教學標準管理

教育部于2019年發布了“關于發布《高等職業學校種子生產與經營專業教學標準》等347項高等職業學校專業教學標準的公告”。本平臺的專業教學標準管理模塊以教育部權威政策為設計模板，預先設置了專業標準的國家標準版本。各學校在國家標準的基礎上進行各自專業標準的設計，支持學校標準和國家標準數據進行比對;專業標準中的培養目標及培養規格將鏈接到后續人才培養方案。專業教學標準支持按不同角色進行功能授權，在功能模塊上構建了包括基本信息、職業面向、培養目標、培養規格、課程設置等7個方面的功能建設內容，同時提供審核功能，如圖5所示。

2.2? 人才培養方案管理

人才培養方案定位為對專業教學標準的具體實施方案，是學校人才培養的最基本的重要文件。其主要功能包括培養目標、畢業要求、畢業條件、課程設置、課程安排、教學進程表等。該模塊支持“1+X證書”與崗位匹配，提供專業課程圖譜分析，為用戶提供可視化課程體系呈現效果。其中畢業條件可作為基礎資料，共享給教務系統進行學生的畢業條件審核。

2.3? 課程標準管理

課程標準為課程教學團隊提供統一的課程標準建設入口，其承接了專標和人才培養方案的培養規格、崗位等內容，主要提供課程的工作崗位與能力、課程的具體目標、教學指標點、項目模塊與教學安排、考核方式等功能設置。課程標準全面呈現了課程的具體要求，課程建設要符合課程標準設定的能力、知識、素養規格目標。

2.4? 課程設計管理

課程設計管理繼承了課程標準的具體目標和教學指標點。任課教師根據課標對課程進行整體設計，支持設置課程的模塊、單元設計、課程具體的考核方案、課程的資源等，體現了課程采用的教學方法和教學模式。

2.5? 云課堂實施管理

云課堂實施管理體現了每次單元課程的實施過程，它繼承了課程設計的單元設計信息，支持課程的課前教學安排、課中教學實施和課后的作業與評價反饋;支持線上考勤，線上討論、作業提交與評價等功能。云課堂實現了課前、課中、課后的全過程管理，即時記錄了每個學生的學習過程與教師上課過程，為后期的課堂評價提供了豐富的全數據支持。

2.6? 課堂評價管理

課堂評價管理分微觀層級和宏觀層級：微觀層級是支持學生在一堂課結束后對照單元的學習目標進行自我評價，同時對教師的課堂教學進行評價;宏觀層級是支持督導、教師、學生對整個課程的評價。宏觀評價提供評價指標模型的構建。

2.7? 數據分析與課程改進

數據分析和展示提供每門課程的畫像展現：課程基本信息、單元課次的上課成效、課程評價，提供數據的下鉆分析;課程改進模塊支持教師根據課程數據與學校平均數據的對比，進行課程分析和改進方案的編寫，各教師可查閱自己的課程畫像與課程分析報告。

3? 課程質量內控平臺應用價值分析

通過課程質量內容平臺的應用，其價值有如下幾點：（1）規范化：專業教學標準對接了國家專業教學標準;人才培養方案對接了專業教學標準;專業課程標準對接了人才培養方案;課程設計對接了課程標準;云課堂實施對接了課程設計，全方位體現了課程建設過程中的規范性。（2）數據的全域鏈接：平臺充分挖掘課程建設過程的內在數據關聯，通過職業面向、培養規格（素養、知識、能力）兩個關鍵要素的繼承擴展，形成內生數據聯動關系，確保人才培養路徑中課程的內在邏輯合理性。（3）數據分析可視化：大數據統計服務提供多維度不同層級的分析服務和畫像，如呈現每節課程的活動參與率、課堂反饋評價等，能精確評估課程的成效，通過對比分析查找不足，為后續的課程優化形成反饋閉環。

4? 結? 論

基于大數據的全過程課程質量內控平臺，充分調研了課程整個生命周期的建設過程，從專業標準源頭開始溯源到中期的實施和后期的評價改進形成了完成的鏈路。在利用信息化技術時，充分利用數據之間的全融通和數據流轉，打通了整個鏈路，為課程的質量內容的各環節起到了監督和保障作用。系統同時注重開放接口，提供與教務系統共享課程數據的接口，做好了數據的共享工作。

參考文獻：

[1] 陳翔，韓響玲，王洋，等.課程教學質量評價體系重構與“金課”建設 [J].中國大學教學，2019（5）：43-48.

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[3] 苗玲玉，鮑風雨.基于移動平臺的課程管理與課堂教學評價 [J].中國高校科技，2018（8）：53-54.

[4] 閻升光，何麗娟.基于大數據的高等教育質量評價探析 [J].中國成人教育，2017（14）：49-52.

[5] 王穎，戴祖旭.大數據時代高校思想政治教育評價方式改革探究 [J].學校黨建與思想教育，2018（16）：52-54.

作者簡介：黃晉（1980—），女，漢族，安徽蕪湖人，碩士，講師，主要研究方向：大數據技術、智能化校園建設、計算機教育。