基于互聯網和大數據的企業流程再造研究

鄒益民 陳浙斌

(浙江師范大學 浙江 金華 321000)

一、引言

隨著互聯網的發展與大數據的興起，企業流程的再造也順應時代潮流而隨之改變。可以說企業再造理論一經引入中國就被各方學者和企業高管大肆吹捧，但實際運用的效果并不是很好，簡言之，大部分企業僅僅只是停留在口頭鼓吹和理論研究上，真正能應用到實際中并取得成功的案例是鳳毛麟角。面對這么高的失敗率和如此多的問題，我們不得不認真探究問題的根源。

當前我們正處在一個互聯網高速發展，人人都會大數據的時代，要緊跟時代的步伐，通過互聯網思維以及大數據技術的運用來對企業進行再造。國內外很多學者開始將互聯網以及大數據與企業再造聯合起來，探討“互聯網+”、“大數據+”對企業再造流程的影響，研究如何將這兩者與企業再造流程結合起來。企業在進行再造時，也要充分利用互聯網思維以及大數據思維，進行企業產業優化和升級改造，實現企業的再造升級。

二、企業再造的興起：業務流程再造

邁克爾·哈默與詹姆斯·錢皮對企業的業務流程再造定義為對企業原有的業務流程種存在的問題進行反復的檢索查看，找出相關問題并進行反思。并在一定程度上對整個的業務流程進行重構，以期讓企業獲得更好的發展[1]。其實業務流程再造強調了徹底的改造，摒棄原有的，重新打造更適合企業未來發展的業務流程，能夠緊跟時代的前進步伐，通過創新業務流程方式，對企業的管理模式、技術等方面進行徹頭徹尾的改變，從而實現企業更好的發展。

托馬斯·達文波特認為流程是一項有輸入，有輸出的工作。同時流程再造意味著對原有流程進行細致地分析，發現問題，并對其進行重新的設計，讓新流程能夠在企業的各項運營指標上如質量、成本、績效等能取得相應的突破[2]。

一項對716家在歐美最具影響力的企業的流程再造調查中顯示，有82%左右的歐洲企業和71%左右的美國企業都進行了不同程度企業流程再造且取得顯著的改善效果[3]。

從國外學者的相關研究成果來看，企業再造理論的起源是業務流程再造。企業再造很強調的一點是要對原有的流程模式進行徹底的改造，對公司原來的流程模式進行詳細的摸查，發現存在的一些問題，并加以改進，重構流程模式，以使企業獲得更好的發展。

20世紀90年代，業務流程再造理論正式引入中國。引起了國內企業界和學術界的高度重視。張海娟等認為企業再造是以信息技術為依托，充分發揮創新創造的作用，對企業現有的流程進行進行重構，讓企業能夠獲得更大程度上的性能改善[4]。叢高等人提出了基于決策支撐系統的一種企業流程再造方法，能夠解決目前企業再造環節中常見的缺少指導，缺少流程重構支撐的問題[5]。李海波認為在改革的過程中，不能完全摒棄舊的管理理論，而是要做到新舊結合，根據企業自身的戰略環境，打造出最適合企業的理論[6]。

三、互聯網與大數據在企業流程再造中的應用研究

道格拉斯·W·哈伯德提出在專業的領域內進行適當的量化，可避免類似管理失敗或者是投資失敗的情況發生[7]。在大數據時代，誰能夠掌握數據，并且能通過數據分析、數據挖掘、建模預測等技術手段從海量數據中提取中有價值的信息，誰就掌握了主動，把握住了成功。

李海燕通過研究得出，目前企業正面臨著一個全新的競爭環境，如果企業引入一些大數據技術或者是數字化的管理理念，就必定會對原有的模式產生影響，由此產生企業再造的需求[8]。通過數據分析，企業可以更精準地發現目前存在的一些問題。大數據技術的出現，能夠做到一切以數據說話，以結果為導向。數據分析的本質就是提取出數據中有價值的信息。

企業再造其實是很符合現代社會發展的特點的。數字化正在倒逼著企業進行價值鏈、管理、商業模式等方面重構，未來的企業發展模式基本就是數字化企業或者進行數字化轉型。對于一個企業來說，每天都在產生著海量的數據，數據是這個時代最寶貴的財富，企業要做的是如果利用好這筆財富。有很多企業已經慢慢意識到數據的重要性，開始引進一些數據分析、數據挖掘、數據化運營以及相關的數據分析人才，對這些數據進行價值挖掘，提取出數據中包含的價值。比如針對企業的客戶數據，用來進行客戶的喜好分析、營銷活動的響應預測、客戶聚類、客戶價值分析等，用數據來做精準營銷，以此達到降低成本，提高轉化率等目的。

綜上所述，互聯網與大數據的發展，對企業再造來說，是一個前所未有的機遇。這些新興技術可以給企業再造帶來更好的理論支持和數據支撐，從猜測到決策，數據可以給企業減少試錯成本，提高成功率。

四、結論

數據顯示，美國前500名大型企業中，已經有1/5的企業著手進行了企業再造。而對于國內企業來說，企業流程再造也已經成為大勢所趨。正如海爾集團的創始人張瑞敏所說：“沒有成功的企業，只有屬于時代的企業。”在互聯網、大數據等新興技術高速發展的今天，企業更要把握住機會，利用好時代的特點，學會擁抱時代，對自身進行不斷地調整優化，讓企業在互聯網的大潮里分得一杯羹。

雖然企業流程再造非常流行，但是它的失敗率也非常的高，據一項調查報告所示，約75%的企業再造改革是不成功的。由此可見，企業再造理論在真實的實踐中還需要更多的摸索。隨著大數據技術的日趨成熟，給企業再造的實踐帶來了機會。利用數據分析技術，企業可以發現自身存在的問題，再結合企業未來發展戰略，對業務流程進行重構，數據可以作為重構的支撐，在一定程度上能夠提高企業再造的成功率。

目前國內外學者對企業流程再造的研究普遍比較陳舊，而且多數都是停留在理論層面，缺少實踐。未來可以把研究方向重點放在企業如果利用企業再造進行自身的數字化、智能化轉型方向。