實驗性人工智能工具可預測新冠肺炎病情
2020-02-25 04:07:57
發(fā)明與創(chuàng)新 2020年13期
中美兩國研究人員合作開發(fā)出一種實驗性人工智能工具，可以準確預測哪些新冠肺炎患者的病情會發(fā)展成嚴重的呼吸系統(tǒng)疾病。
該研究由浙江溫州中心醫(yī)院、蒼南縣人民醫(yī)院、美國紐約大學及哥倫比亞大學合作完成。研究人員開發(fā)的預測模型能準確地幫助醫(yī)生預測，早期新冠肺炎輕癥患者中誰將患上急性呼吸窘迫綜合征（ARDS，是新冠肺炎的嚴重預后）。研究人員在論文中稱，他們的模型在預測嚴重病例方面準確率為70%~80%。
此項研究的目標，一是確定可預測新冠肺炎病情發(fā)展結(jié)果的臨床特征組合，二是開發(fā)出能在患者初次就診時就可預測其嚴重疾病風險的人工智能工具。
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