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城市快速路“客貨分離”路段交通特性研究

2020-02-25 17:17:37蒲文培
建材與裝飾 2020年18期

蒲文培

(重慶交通大學,重慶 400074)

0 引言

隨著國民經濟的發展,我國城市人口大規模增加,城市化進程大大加快,城市的規模也不斷加大。城市化擴張也給交通帶來了一系列道路交通擁擠、城市服務水平下降的叫他那個問題。為了緩解城市化帶來的交通壓力,各地開始新修道路以提高車速,縮短運行時間,城市快速路可大大節省城市各個區之間的通行時間。城市快速路系統是城市大運量快速交通走廊,是城市道路系統的主骨架。在城市路網架構中占據重要地位的城市快速路是已逐漸成為城市的“主動脈”,它承擔著疏解交通、滿足日常通勤需求的重要任務。

由于公路運輸需求就有客運需求也有貨運需求,變導致了自發性的客貨混行。客運車輛和貨運車輛之間存在性能差異,會對到道路的交通特性和安全造成影響。在有限的城市資源背景下,許多城市推行了“客貨分離”的管控措施,通過分離不同車輛性質來提高道路的通行效率和行駛安全。本文主要研究在實行“客貨分離”之后的城市快速路交通特性。

1 國內外研究現狀

1.1 國外研究現狀

1934年,Green shield首次提出了宏觀交通流模型,也是最經典的基于統計理論的模型。在此基礎上,許多學者也提出了許多經典的交通流模型。[1]HCM和《交通工程學》總可通過自由流和高峰小時流率計算路段的通行能力。國外學者對快速路得出,快速路的通行能力服從Lognormal和Gamma分布。[2]

1.2 國內研究現狀

2007年郭繼福和陳大山等人對快速路交通流實測數據進行交通流特診參數的標定,發現快速路的交通流模型應采用VanAerde模型。[7]2018年,孔德文通過跟馳模型分析了不同大型貨車比例對高速公路的交通特性的影響,得出了基于大型車比例的交通改善措施。

到目前為止,國內外學者對快速路的交通特性研究基本集中于道路通行能力和基于速度和密度大額交通流特性研究,對基于“客貨分流”的快速路的交通流特性研究頗少。

2 交通流理論

交通流模型有速度、密度和流量三參數組成,三參數并不是固定不變的,而是隨著到時間、空間氣候等發生變化,經典的交通流模型可表示為:

q=ku

其中:q——流量(量/h);

u——車流的區間車速(km/h);

k——交通密度(量/km)。

為了研究和實驗的方便,人們通常采用速度-流量、速度-密度等模型。本文由于采集數據的有限性,主要研究速度-流量模型中交通流量和車輛速度。

3 交通特性分析

本次數據采集選擇的是某市實行“客貨分離”的內環快速路。改快速路為雙向六車道,中間有隔離帶,道路右側有應急車道。該市內環快速路實行在不同時段對不同車輛實行交通管制,其中實行“客貨分離”路段要求大型車輛(通行證要求時間除外)在高分時段(7:00-9:30、16:30-19:00)不得進入。

本文通過利用無人錄制視頻的方式,對實行“客貨分離”道路的某一路段進行三個時段的交通數據采集,每個時段采集兩小時數據:分別為早高峰時段、午間時段和晚間時段。

3.1 交通量及車輛組成

根據三時段的調查:路段高峰時期車輛組成基本為客車;路段的最左側車道較其他兩個車道交通量較大,且車輛組成情況單一,基本為客車;路段貨車在晚間時段貨車比例大,主要集中在中間車道和最右側車道。

3.2 車速統計

為了方便統計,本文分別講不通時段的各個車道進行命名,早高峰最左側車道為MⅠ、MⅡ、MⅢ;間時段分別為:NⅠ、NⅡ、NⅢ;晚間時段分別為:EⅠ、EⅡ、EⅢ。

根據客貨分離路段不同時段的車輛行駛速度統計可知:早高峰時段最右側車道測得的整體車速最大、其次為中間車道、最右側車道測得的車速最小;午間時段最左側車道測得的車速最大、最右側車道的車速較中國車道的車速略大;晚間時段最左側車道測得的車速最大、中間車道的車速較最右側車道的車速略大。對同一條車道的不同時段進車速調分析:三條車道均為晚間時段的整體車速最大,其次為中間車道,最右側車道的車速最小。

3.3 車頭時距統計

本文對內環快速路“客貨分離”路段的不同時段各個車道的車頭時距:早高峰時段車頭時距基本為1s、2s、3s;午間時段車頭時距發生了變化對比路段的車頭時距在各個車頭時距均有分布,尤其是最右側車道,車頭時距大于10s的車輛比例超過了40%;晚間時段,在≤3s區間集中度減小,在4s<車頭時距<7s的區間略微增加。

3.4 速度-車頭時距關系

由于本文調研時間及樣本量的限制,無法進一步分析“客貨分離”路段速度-流量關系,本文主要利用spss分析車速度-車頭時距關系,由于最右側車道到達的離散型太大,無法行車車隊車隊,故本文主要研究最左側車道和中間車道速度-車頭時距關系。

擬合公式:y1=0.0023×2-0.2057×+6.4231,R2=0.9744>0.95

y2=0.0026×2-0.2225×+6.6142,R2=0.9829>0.95

式中:y1——最左側車道車頭時距,單位:s;

y2——最右側車道車頭時距,單位:s;

x——車浪行駛速度,單位:km/h。

4 結語

本文結合城市快速路“客貨分離”交通數據,統計并分析了交通量及道路車量組成、行駛速度和車頭時距。最后再根據分析處理后的數據得出了不同車道速度-車頭時距關系圖,為后續,車市快速路“客貨分離”路段交通特性及安保改善提供理論依據。。

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