略談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

田長(zhǎng)磊

（山東省濟(jì)寧市汶上縣統(tǒng)計(jì)局，山東 濟(jì)寧 272500）

對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作來(lái)講，需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的收集和整合，但由于數(shù)據(jù)存在一定的不完整性和模糊性，使得經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量受到嚴(yán)重影響。為了對(duì)其進(jìn)行有效的改變，需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入其中。本文從以下方面對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的闡述。此次研究對(duì)豐富數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面的知識(shí)具有理論性意義。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的簡(jiǎn)述

1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘指的是數(shù)據(jù)的深加工，即數(shù)據(jù)信息精細(xì)化處理的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用體現(xiàn)在，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的開發(fā)，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中整理自身需要的數(shù)據(jù)，同時(shí)，將零散數(shù)據(jù)進(jìn)行完整化處理。由于數(shù)據(jù)的隨機(jī)性和噪聲性相對(duì)突出，因此，使模糊數(shù)據(jù)出現(xiàn)概率明顯增加。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)?shù)據(jù)中的可用信息進(jìn)行深度挖掘，并進(jìn)行有效的提取和整理，從而使數(shù)據(jù)的清晰度和實(shí)用性得到顯著的提升。為了使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行有效處理，需在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上進(jìn)行，并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)等技術(shù)進(jìn)行有效的輔助，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是學(xué)科交叉技術(shù)的一種。在統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析，這樣不僅可以使數(shù)據(jù)分析效率得到顯著的提升，而且能夠使數(shù)據(jù)分析過(guò)程得到明顯的簡(jiǎn)化。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下方面：第一，有效信息包含在數(shù)據(jù)本身之中，但是會(huì)被其他數(shù)據(jù)信息所隱藏。因此，在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行使用時(shí)，其需要對(duì)海量信息進(jìn)行處理，一般情況下，利用TB或GB對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行表示；第二，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建完成之后，利用關(guān)聯(lián)詞的方式來(lái)對(duì)有用數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，這樣不僅可以使自身所需信息被有效找到，而且可以使搜索范圍被有效縮小，從而使數(shù)據(jù)收集的效率顯著提升；第三，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息的不斷擴(kuò)充，信息庫(kù)中儲(chǔ)存的信息量也隨之增加。因此，信息庫(kù)需要對(duì)容量進(jìn)行不斷的擴(kuò)大，這樣可以使生產(chǎn)信息的需求得到滿足。除此之外，為了讓使用者對(duì)所需信息進(jìn)行快速找尋，需要對(duì)信息搜索的精準(zhǔn)性進(jìn)行有效的提升。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下方面：第一，其能夠?qū)Ａ啃畔⑦M(jìn)行有效處理，從而使工作效率得到明顯提升。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行快速處理，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使其工作效率得到明顯的提高。另外，面對(duì)復(fù)雜程度較高的海量數(shù)據(jù)信息時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行有效的整合，工作人員在數(shù)據(jù)規(guī)律的基礎(chǔ)之上，對(duì)其進(jìn)行有效的深度分析；第二，對(duì)搜索和實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)進(jìn)行有效支持，為市場(chǎng)決策提供一定的協(xié)助作用。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，使用者可以通過(guò)關(guān)鍵詞輸入的方式來(lái)完成聯(lián)想搜索，這樣可以使搜索信息的速度明顯提升，以此來(lái)使工作效率得到大幅度的提高。與此同時(shí)，相關(guān)統(tǒng)計(jì)人員可以對(duì)信息進(jìn)行有效的分析和整合，并對(duì)其存在的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行有效構(gòu)建，從而來(lái)合理預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)；第三，綜合性相對(duì)較強(qiáng)，能夠?qū)Χ喾浇?jīng)濟(jì)工作進(jìn)行有效的協(xié)調(diào)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)?fù)雜、亂序的信息進(jìn)行有效整合，使其能夠轉(zhuǎn)換成有效信息，這樣可以為部門工作提供重要的數(shù)據(jù)支撐，從而使不同部門數(shù)據(jù)信息的需求得到有效滿足；第四，有效性相對(duì)突出，安全性相對(duì)較高。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，相關(guān)工作人員不僅可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的了解和掌握，而且能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和整合，這樣可以使其工作效率得到大幅度的提升。除此之外，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行合理化的應(yīng)用，使其能夠長(zhǎng)期儲(chǔ)存海量經(jīng)濟(jì)信息，從而為后續(xù)工作的開展提供有效保障。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

2.1 預(yù)處理方法運(yùn)用

對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)來(lái)講，由于數(shù)據(jù)本身存在一定的特殊屬性，如復(fù)雜多樣性、不完整性等，在利用數(shù)據(jù)之前，需要對(duì)其進(jìn)行必要的預(yù)處理策略。對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)講，其為處理方式的一種，主要由以下方面構(gòu)成：第一，數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)清理指的是對(duì)無(wú)效信息進(jìn)行清除，常用的方法為預(yù)測(cè)法、平滑法等。對(duì)原始數(shù)據(jù)來(lái)講，其通常存在不完整性、模糊以及隨機(jī)等特點(diǎn)，這使得原始數(shù)據(jù)存在明顯的局限，從而使其無(wú)法直接的進(jìn)行應(yīng)用，需要對(duì)其進(jìn)行處理，將其中包含的無(wú)效信息進(jìn)行清除，如空值、含有噪聲的數(shù)據(jù)等，這樣可以使數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性得到保障；第二，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)集成指的是有效整合原始數(shù)據(jù)中的不同數(shù)據(jù)，使其能夠以整體的形式存在。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合的過(guò)程中，不僅要使數(shù)據(jù)集合的可操作性得到保障，而且需要使數(shù)據(jù)集合的準(zhǔn)確性得到保障；第三，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)變換也稱之為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，其主要對(duì)不同的方法進(jìn)行使用，使其能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，從而為數(shù)據(jù)規(guī)模化和數(shù)據(jù)泛化的有效實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)保障。

2.2 決策樹方法

決策樹方法是快速分類法的一種，在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中運(yùn)用決策樹方法，能夠以直觀的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)。對(duì)收集的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)講，需要對(duì)其有用價(jià)值進(jìn)行深入挖掘，因此，需要對(duì)系統(tǒng)分析進(jìn)行有效應(yīng)用。利用決策樹方式對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，需要對(duì)決策樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理化的構(gòu)建，主要從以下兩方面入手：一方面，對(duì)分析輸出的基本模型進(jìn)行有效構(gòu)建，并在訓(xùn)練集的基礎(chǔ)上，對(duì)決策樹進(jìn)行有效構(gòu)建；另一方面，對(duì)已構(gòu)建完成的決策樹來(lái)講，需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，分類工作是由下及上，即由根部向樹枝方向發(fā)展，當(dāng)數(shù)據(jù)輸入符合相關(guān)設(shè)置時(shí)，才會(huì)停止。該種方式是遞歸的過(guò)程，需要和樹枝開展同步進(jìn)行。在對(duì)決策樹進(jìn)行使用的過(guò)程中，想要使決策樹有效停止，需要滿足以下條件：第一，節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)全都屬于同一類別，使得數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)停止現(xiàn)象；第二，并沒(méi)有分類屬性，但對(duì)數(shù)據(jù)依舊進(jìn)行二次分割。

2.3 在遺傳算法中應(yīng)用

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，遺傳算法指的是生物自然和遺傳機(jī)理進(jìn)行有效結(jié)合，在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，對(duì)算法進(jìn)行隨機(jī)選擇。對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作來(lái)講，相關(guān)統(tǒng)計(jì)人員需要將社會(huì)現(xiàn)狀考慮其中，對(duì)特定人群數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并對(duì)數(shù)據(jù)中含有的信息進(jìn)行全面分析，以此來(lái)對(duì)最終分析結(jié)果進(jìn)行有效獲得。遺傳算法的隱含特征得到突出表現(xiàn)，在該特征的基礎(chǔ)上，相關(guān)統(tǒng)計(jì)人員將遺傳算法和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行結(jié)合，對(duì)其中隱含的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效應(yīng)用，使其能夠?qū)﹄[藏的價(jià)值信息進(jìn)行全面挖掘。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有重要的意義，其不僅能夠使數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性得到保障，而且能夠使數(shù)據(jù)潛在價(jià)值被有效挖掘，因此，需要對(duì)其進(jìn)行不斷深入探討，從而使其作用得到有效凸顯，進(jìn)而使統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值得到充分發(fā)揮。