吉爾吉斯斯坦金礦床綜合研究中值得重視的“含礦系數”

張瀚夫 田艷麗 王信

摘要：近年來，隨著我國礦產企業“走出去”戰略的展開，位于中亞地區毗鄰我國的吉爾吉斯斯坦備受關注，因其內生金屬礦產豐富成為關注的熱點之一，尤以金礦床為重。筆者在研究吉爾吉斯斯坦金礦床資料時發現，“含礦系數”被廣泛應用于礦體圈定及儲量估算中，其概念為工程控制的工業礦體與含礦地段的長度比，同時也發現“含礦系數”在圈定礦體過程中存在歪曲礦石質量現象，甚至直接導致礦床（體）經濟意義的顛覆。

關鍵詞：含礦系數；金礦床；吉爾吉斯斯坦

"Ore-bearing coefficient" worthy of attentionin comprehensive study of gold deposits in kyrgyzstan

Zhang Han-fu1， Tian Yan-li1， Wang Xin2

1. Inner Mongolia Xingye Mining Co.， LTD， Neimenggu chifeng 024000， China

2. Zhengxiangbaibanner Qianjinda Mining CO.， LTD， Neimenggu Zhengxiangbaiqi 013800， China

Abstract： In recent years， with the development of "going global" strategy of Chinese mining enterprises， kyrgyzstan， which is located in central Asia and adjacent to China， has attracted much attention. Because of its endogenous metal mineral wealth has become one of the focus， especially gold deposits. When studying the data of gold deposits in kyrgyzstan， the author found that "ore-bearing coefficient" was widely used in ore body delineation and reserve estimation. At the same time， it is also found that the ore-bearing coefficient distorts the ore quality in the process of ore body delineation， and even directly leads to the subversion of the economic significance of the deposit （body）.

Key words： ore bearing coefficient gold deposit kyrgyzstan

1.礦產概況

金礦是吉爾吉斯斯坦的重要礦產之一。根據含金地質體的地質構造、年代、成因及其與地質單元的關系，在吉爾吉斯斯坦劃分出3個成礦省—北天山成礦省、中天山成礦省、南天山成礦省。在3個成礦省中，又進一步劃分成7個規模較大的金成礦帶，包括：吉爾吉斯-昆格成礦帶、蘇薩梅爾-卡拉卓爾津成礦帶、塔拉斯成礦帶、恰特卡爾成礦帶、托古茲托洛烏成礦帶、中天山成礦帶、突厥斯坦-阿賴成礦帶。吉爾吉斯斯坦目前發現的金礦床大部分位于這些成礦帶內[1]、[2]。（圖1）。

2.“含礦系數”的含義及應用

“含礦系數”為工程控制的工業礦體與含礦帶的長度比，是為除去無礦地段，提高儲量估算精度而使用的校正系數，處于0～1之間，礦化連續的礦體其含礦系數為1或近于1，含礦系數愈小，礦化愈不連續。

對于一些礦化連續程度很低，工業可采地段分布極不規則、在勘探和儲量計算時難以分別圈定的礦體，則可以引用含礦系數來校正礦產儲量，使其比較切合礦床的實際情況。

近年來，筆者在研究吉爾吉斯斯坦科馬托爾金礦、托戈洛克金礦、托赫塔贊金礦、阿克卓爾金礦、翁庫爾塔什金礦等礦產地資料過程中發現，“含礦系數”被廣泛應用在礦體圈定及儲量估算中[3].[4].[5]；同時也發現，“含礦系數”在圈定礦體過程中存在歪曲礦石質量的現象，值得重視。

3.“含礦系數”應用實例

吉爾吉斯斯坦某金礦床賦礦圍巖為石英閃長巖—花崗閃長巖，巖體中分布著形態、產狀不規則的硅質細脈、網脈，金礦化分布于硅質脈中（圖1）。硅質脈的形態、產狀不規則，直接導致了金礦化產出狀態在巖體中分布的無規律。為了連接礦體，利用了含礦系數，在地質剖面上圈定了礦體，并采用剖面法估算了資源儲量。礦體圈定的指標為：邊界品位0.5×10-6、最低工業品位1.0×10-6。

以E-2560勘探線剖面揭露礦體為例，3個鉆孔中，僅鉆孔S-RD-138見礦，該孔數據列于表1。在130m進尺內共見礦4段，鉆孔穿礦厚度及品位分別為：13m/2.69×10-6、6m/ 1.85×10-6、5m/1.08×10-6、6m/1.91×10-6（圖2）。含礦系數等于工業礦體厚度與礦帶厚度比值，即含礦系數=（13+6+5+ 6）/130=0.23。

估算儲量時，厚度采用130m，平均品位采用[（13×2.69）+（6×1.85）+（5×1.08）+（6×1.91）]×10-6/（13+6+5+ 6）=2.10×10-6。最后在礦石量噸數上乘以含礦系數0.23加以校正，得到最終的礦石量，而品位不變，仍為2.10×10-6。

地質事實是采礦過程中，無法單獨采出硅質脈。如果想采出所圈定的資源量必須將130m范圍內巖（礦）石全部采出，出礦品位（130件樣品按照長度加權計算平均品位等于0.63×10-6）應該在0.63×10-6左右（不計貧化）。如果礦石品位使用含礦系數加以校正，得到品位2.10×10-6×0.23= 0.48×10-6，與0.63×10-6相當接近。

從表1、圖2中可以看出，按照這樣圈定礦體，含礦系數在儲量估算過程中不應作為礦石量的校正參數，應該用作品位的校正參數才更符合地質事實。

根據邊界品位0.5×10-6、最低工業品位1.0×10-6的指標來劃分，金品位2.10×10-6的礦石為工業礦石，而金品位0.63×10-6的礦石為低品位礦石，二者的概念和經濟意義是完全不同的。

因為無法圈定連續礦體而應用“含礦系數”實現資源儲量的“混圈混算”，造成原本0.63×10-6的金品位被誤解為2.10×10-6，在歪曲礦石質量的同時也直接導致礦床（體）經濟意義的顛覆。

4.結論

貴金屬礦床組份分布往往不均勻，通常有用成分的富集可采地段和有用成分含量不高、不具備工業價值的貧礦（圍巖和夾石）地段參差出現，在儲量估算時，可以考慮采用含礦系數將無礦地段剔除，同時也避免了估算儲量時將礦塊劃分得過于零碎；但在采用含礦系數時，必須考慮到礦床（體）的特點，否則隨便引用，不僅沒有改變金屬儲量的實際數字，反而歪曲了礦石質量的概念。

當礦體在開采時不可避免地要與貧礦地段（圍巖和夾石）一起采出，或者對于手選或其他方法無法將貧礦石（圍巖和夾石）去除時，采用含礦系數來校正儲量，則是不恰當的。

參考文獻：

[1]聶書玲，葉小偉，馬勛元.吉爾吉斯斯坦金礦[M].中國地質大學出版社， 2014， 9.

[2]王四海.地質礦產專業俄語[M].中國地質大學出版社， 2012， 5.

[3]МалухинИ.И.，ШинВ.В.，ШибконН.В.，СухноВ.З.идр.Отчёторезурьтатахпоисково-оценочныхработнаместорожденииТоголокирудопроявленииДжангартв1978-1982годах. [R]. 1982.

[4]ГадеевА.Х.проектпроведениягеологоразведочныхработнакаматорскомрудномполев2007-2011годах. [R]. 2007.

[5]МорозовВ.Г.，РахимовС.К，АдырхаевВ.В.，ВаляевВ.П.идр.Отчеторезультатахгеологоразведочныхработпроведенныхв2005-2018годахвпределахАкджольскогорудногополя.[R]. 2018.