文| 劉庭軍
財務共享方面的服務不僅能創新管理,而且還能再造公司既有職能、流程、組織。所以,應認真分析財務共享中的各項服務變革、內涵,并做好準備工作。基于國內的新經濟常態、市場化利率,緊跟移動互聯、網絡大數據等的發展步伐,及時革新財務管理方面的模式,以發揮人工智能的作用,通過財務共享來維持強有力的競爭實力。
目前,在財務共享的各項服務中,通過靈活運用人工智能獲得了很優異的成績,特別是在財務機器人的智能核算方面。一方面,在“互聯網+”的現代財務模式下,在共享平臺上來人工核算,且每100個核算任務中,平均會有2~5個錯誤,且人工每天只能作業8小時。但財務機器人的正確率卻是100%,每天能連續作業24小時。另一方面,財務機器人還能和軟件及人進行交互,以完成各種業務,如審計財務、對比稅務數據、傳輸、交易等。現階段,很多大規模的財務集團都有應用財務機器人,并防范預警在財務風險、分析收集財務數據等上,贏取了很明顯的效果。
1.應用現狀。目前,在財務共享領域,人工智能獲得了十分廣泛的應用。第一,人工智能有促進共享服務辦公效率的提升,能統一“核算、資金、業務”的流程。第二,人工智能有促進財務共享發展的平臺化與分布模式。據報道,以后的財務工作,可以利用人機交互來分析智能數據、創建引擎,并通過平臺,分發任務給相應的財務機器人以及共享人員。例如,平安集團通過智能風控這種平臺,在該引擎的引導下,能自動審核比例單據。第三,通過人工智能,可以升級、革新共享服務的各項職能,并增強核心算法、運算能力、海量處理數據等的效率,推動了人工智能的進一步開放化、平臺化。
2.優化應用的策略。(1)建立聯動監管、防范風險的制度。在人工智能的背景下,財務共享方面的服務是指重構資源的高效管理模式之一,但是,也具有很多風險,比如,治理安全性等方面的風險。所以,建立聯動監管風險的機制,屬于目前人工智能有效應用的必要支撐措施。第一,大力創新信息科技,高效拓展財務共享領域的服務應用,如機器人、人機交互、人臉識別、語言等。在建立一體化的財務、業務平臺時,應傳輸、對接業務信息體系、機器、財務信息方面的數據,通過多方位的監測、核查數據,來更快地建設智能化的服務信息共享體系,健全財務監管模型。借助“數據+模型”的監管模式,來認真查找線索、確立重點、規劃范圍,以實時、動態地監控共享服務中的各項風險。第二,提升財務人員的綜合能力,傳統的財務人員擁有基本的會計核算,又或操作實踐能力便好,但是在人工智能下,應交互人和機器。特別是表現在財務人員的綜合管理能力上,這也屬于目前提倡財務會計轉向管理會計理由。①一體化財務業務,在業務運行中納入財務,比如,制定價格、設置交易架構、制定合同等;②智能化操作設備、維護基礎,后續普及智能化設備,定會引發維修、維護設備的問題,這便要求財務人員擁有這種基礎能力。第三,就重大項目,需要優先采取智能化共享機器服務,并在研發、財務等方面,充分協調配合橫向、縱向,創建共享服務財務、反饋研發部門機制,經由研發部門落實操作、指導到財務核算各階段,以促進智能化質量提升。(2)弄清數字化財務變革中的要點內容。在人工智能方面,智能機器人是主要的焦點,但是在應用實踐中,也有涉及大量的信息化種類的數字產品,比如,針對財務信息,進行輸入、分析、輸出、加工、決策等一系列的措施。第一,在財務進行數字化變革的過程中,應自動化機器人流程,通過電腦等設備,來針對財務信息,采取輸出、處理、決策等,并在以前財務模式下,人力完成在報表、會計、稅務、ERP、CRM等軟件方面要求的點擊,并且嚴格執行命令,報送、填寫各項信息,并直接通過機器人來實施。而在輸入端,則可以有效嵌入語音識別技術、字符識別專業技術,并化外界信息為計算機信息。通過機器人來進行報表、記賬等,又或通過語音識別專業技術及人機交互來實施工作,并輔助機器人獲取有效的準確財務信息。第二,在變革財務數字化的過程中,促進財務職能的有效轉化,需要細分財務職能的層面:①清晰化,提煉、分類大量的財務數據,大力支持內部的財務管理方面的決策;②準確化,通過智能化機器,從行業、企業、市場方面的歷史數據,來建立一定的模型,以更準確地預測、有效預警財務風險;③明確化,通過智能化設備,能在智能化平臺,有效整合財務數據的更改,基于可視化數據,從平臺上明確觀察財務共享的具體服務情況。
總之,目前,財務共享領域的服務引起了廣泛的關注,尤其是在移動互聯網的業界。而通過大力引進人工智能,探索出了一條優化、革新共享服務的途徑。所以,在財務共享領域,需要大力推廣應用人工智能,以促進國內財務管理整體服務效率及質量的提升,加快互聯網行業的轉型升級。