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基于可視化運輸管理與跟蹤系統

2020-03-10 02:27:00郭成良梁偉李桂雄
科學與財富 2020年31期

郭成良 梁偉 李桂雄

摘 要:在經濟全球化和電子商務的雙重推動下,物流業正在從傳統物流向現代物流迅速轉型,強化資源整合和物流過程優化成為現代物流的本質特征。寶象物流集團是云南省較大的綜合性現代物流企業,結合昆鋼及自身優勢分析,提出了打造供應鏈立體生態圈的轉型發展戰略,建設寶象智慧物流電子商務平臺,打造無車承運、第四方物流及配套增值服務電商平臺,構建區域性大宗物流供應鏈立體生態圈。

關鍵詞:第三方物流;第四方物流;運單管理;運單跟蹤;微服務;SOA

現代物流著重于將物流與供應鏈的其他環節進行集成,包括∶物流渠道與商流渠道的集成、物流渠道之間的集成、物流功能的集成、物流環節與制造環節的集成等。第四方物流專門為第一方物流、第二方物流和第三方物流提供物流規劃、咨詢、物流信息系統、供應鏈管理等活動。寶象智慧物流電子商務平臺是一個服務于物流供應鏈的第四方平臺,提供物流整合、信息整合等集成服務,基于可視化運輸管理與跟蹤系統是平臺的運輸管理部分,主要有三個方向:一是平臺運營方,可以管理系統中所有承運方、貨主方的日常業務。第二是是貨主方,可以查看承運方的任務執行情況。第三是承運商,可以管理車輛、組織運輸任務,跟蹤運單和查看物流信息。

一、系統建設背景

云南寶象物流集團(以下簡稱寶象物流)是昆鋼發展現代物流產業的重要載體,基于對宏觀政策環境的研判,提出了打造供應鏈立體生態圈的轉型發展戰略,促使寶象物流走出昆鋼、創新發展模式,成為供應鏈立體生態圈的核心企業。寶象物流根據轉型發展戰略和“十三五”信息化規劃的需求,在已建立的多個信息系統平臺的基礎之上,需要建設和實施寶象智慧物流電子商務平臺項目(簡稱寶象物流電商平臺),打造無車承運、第四方物流及配套增值服務電商平臺,構建區域性大宗物流供應鏈立體生態圈。

二、基于可視化運輸管理與跟蹤系統的內涵及主要做法

基于可視化運輸管理與跟蹤系統是寶象智慧物流電子商務平臺第一階段的一個重點子系統,承擔了運力系統、結算系統、金融系統等系統的上下銜接工作,支持貨主、承運商、平臺運營方多角色運行,是開展運輸管理、運輸跟蹤的核心系統。

1.基于可視化運輸管理與跟蹤系統的需求調研階段

基于可視化運輸管理與跟蹤系統的需求調研階段,項目首先是進行了相關的可行性調研和論證,組織討論了項目的可行性。項目團隊還實地考察了包括鋼寶象物流昆明分公司、寶象下屬的運輸單元、大理物流園等單位,也組織參觀了沿海發達省份的一些實際案例,根據系統應用方面的具體要求,形成了最終的需求分析報告、需求規格說明書。

2.基于可視化運輸管理與跟蹤系統的系統設計階段

系統的整體架構符合SOA架構,為適應Web和移動應用程序開發而采用當前主流的微服務架構,微服務實質是在SOA上做的升華。系統總體流程主要是:貨主/無車承運單位/承運商/商城服務商在平臺進行在線注冊;貨主在平臺線上發布委托,委托信息主要包括線路、裝卸貨地、承運商、物資信息等,根據線價合同關聯結算信息存儲在運力合同信息中;無車承運單位收到貨主委托運輸任務,將運輸任務分解到承運商;承運商根據運輸任務派車,在系統中形成運單;承運商或司機根據運單的執行情況,進行起運、到達、收貨上傳系統。

3.基于可視化運輸管理與跟蹤系統的系統開發階段

系統開發的內容主要是以下幾個方面:

(1)平臺方和會員方系統搭建

運輸任務管理,平臺運營方管理前臺會員所有待執行派車的運力訂單任務;運輸跟蹤,平臺運營方查詢和跟蹤前臺會員所有派車的運單;回單確認,平臺方和會員方查詢會員派車單的回單情況,提供審核、批量審核功能;物流預警,平臺方和會員方查詢會員派車單的物流預警信息;司機結算申請,平臺方和會員方根據回單對司機進行結算申請;司機結算確認,平臺方和會員方對司機結算申請進行確認頁面。

(2)綜合分析功能

綜合分析包括定位監控、運量統計、車輛軌跡跟蹤等。

(3)建立與其它子系統的數據應用接口

緊緊圍繞委托和結算兩大關鍵因素,打通與運力服務的接口、與結算服務的接口、與會員管理的接口。

三、成果經驗及完善思路

經過推廣,基于可視化運輸管理與跟蹤系統實施效果明顯,主要體現在以下方面:

(1)建立獨立的第四方物流平臺,系統的建成使得寶象集團的物流工作逐步向標準化、流程化發展,使得物流可分析、可追溯、可評價,形成完善的物流管理體系。

(2)管理效益和社會效益

從管理效益及社會效益來看,本項目建成,除滿足寶象物流集團作為平臺方的管理功能,也能以平臺化方式來管理數量眾多的貨主、承運商,提高了工作效率,還實現了生態鏈內物流企業的全程追溯管理,有效提升物流行業工作效率和流通能力,達到優化貨運管理、降低成本、助力綠色交通、提升市場競爭力效果。

(3)建立了強大的數據處理和分析平臺。基于可視化運輸管理與跟蹤系統采用數據倉庫技術,建立了多維數據體系,通過對數據的沉淀和積累,可實現不同維度、不同時期、不同方向的信息挖掘和分析。

當然,系統也還存在一些不足,后續系統完善的思路主要體現在三個方面:(1)將系統提升建設與物流管理流程優化相結合,形成信息采集、分析、改進的流程閉環,使物流管理工作更加規范和可控;(2)基于對數據的積累,進行抽取、挖掘和分析,采用定量分析方法和模型,支持管理層決策分析等高級應用;(3)對系統進行延伸和擴展,以支持更多第三方的接入,支持更多個性化服務,將物流服務提升到更高層次。

綜上述,基于可視化運輸管理與跟蹤系統是寶象物流集團打造的一個重要的信息管理平臺,為物流工作日常運作、管理提供了有力支撐,系統建設本身也是物流轉型發展的一項重要內容。本文結合信息管理系統的實際工作過程,分析基于可視化運輸管理與跟蹤系統對于物流工作的重要意義,希望提供規范化的物流運作和管理流程,為昆鋼在物流轉型發展方面提供參考。

參考文獻:

[1] 王自勤.現代物流管理(第三版).浙江.2018.電子工業出版社

[2] 胡榮.智慧物流與電子商務.北京.2016.電子工業出版社

[3] 鄭天民.微服務設計原理與架構.2018.人民郵電出版社

[4] 周立.Spring Cloud與Docker微服務架構實戰.2017.電子工業出版社

(云南昆鋼電子信息科技有限公司 ?云南 昆明 ? 650302)

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