淺談數據統計分析在復烤企業的應用前景

尤祥宇　李晨曦

摘 要：隨著“大數據”、“云計算”、“人工智能”的快速發展，數據統計分析在企業發展中的作用愈加明顯，復烤生產在卷煙生產工藝鏈中發揮著承上啟下的作用，為了進一步進一步做好數據統計分析工作，切實提升復烤生產產品質量水平，針對復烤生產中數據統計分散、不全面、不真實，數據分析不充分、不及時，企業之間統計數據未開放共享等問題，通過不斷完善復烤生產中相關數據的統計，實行企業之間統計數據開放和共享，深入分析復烤生產數據之間的協同關聯關系，挖掘數據分析潛力，建立產品質量—設備參數數據庫，實現產品質量提升、生產效率提高以及生產成本降低等目的，助推復烤行業實現快速發展。

關鍵詞：復烤生產;工藝鏈;數據統計;數據分析;數據開放;共享;數據庫;質量;效率;成本

當前卷煙工業企業對于復烤產品質量要求的不斷提高，加之卷煙工業部分工藝向復烤企業前移，復烤企業在卷煙生產工藝鏈中的作用越來越重要，而復烤生產各環節數據統計的有效性和充分性與否決定著復烤工藝水平提升的高度，相對卷煙工業來說，復烤企業屬于粗放型加工企業，如何完善復烤生產環節相關數據統計，做好數據統計分析工作，進一步提高復烤產品質量，實現更優更穩定的復烤產品質量成為復烤行業亟待解決的問題。

卷煙工業企業技術的不斷進步，對打葉復烤企業進行煙葉配方加工提出了新的要求。為適應中式卷煙技術的發展對煙葉原料的要求，復烤加工要求突出精細化、均質化、輕處理的特點，同時不同工業客戶的煙葉原料品質、加工理念的差異使得個性化、定制化的加工尤為重要，傳統的經驗加工模式已無法滿足加工需求。

復烤生產中統計數據主要來源于質量檢驗、復烤設備運維參數及相關產品質量信息。質量檢驗主要包括物理指標檢測和化學成分檢測;復烤設備運維參數主要包括設備結構尺寸、加工流量設定、生產能耗、風機轉速、電機轉速、稱重數據等;復烤產品質量主要由內在品質和外在質量兩方面組成。內在品質包括總糖、還原糖、煙堿、總氮、蛋白質、淀粉等化學成分以及煙葉燃燒和吸食特性，化學成分含量的協調性與煙葉的燃燒和吸食特性密切相關;外在質量包括煙葉部位、身份、顏色、葉片結構以及填充性和吸濕性等，煙葉部位、身份、顏色、葉片結構等與煙葉的填充性和吸濕性息息相關。

（一）復烤生產中數據統計分析方面存在的不足

1.數據統計分散

復烤生產大致分為四個環節，即原煙收儲環節、煙葉分選環節、復烤加工環節、成品保管環節，每個環節均形成相應的統計數據，但這些統計數據更多的是檢驗該環節產品相關質量是否合格以及是否流通到下一環節，四個環節之間的數據相對獨立，統計數據分散在各個環節，未形成統一的數據庫，不利于進行數據統計分析，加之各復烤企業之間的統計數據相互獨立，未開放共享，導致部分統計數據差異性小和樣本量少等情況，無法進行深入分析。如：不同批次復烤加工煙葉成品之間的水分CV值存在一定差異，由于數據統計分散，未對原煙倉儲環節及分選環節煙葉水分波動情況對最終成品水分CV值的影響進行綜合統計分析;雜物管控水平根據成品片煙的含雜情況來進行評定，僅對復烤加工環節的剔雜設備和人工剔雜情況進行統計分析，原煙倉儲環節煙葉含雜情況及分選環節含雜情況對成品片煙含雜情況影響程度未進行綜合統計分析。

2.數據統計不全面

復烤企業質檢設備與復烤設備的完善與否對產品質量的提升影響較大，各復烤企業之間的質檢設備和復烤設備雖大同，但小異之處甚多，加之企業之間發展速度和創新力度不同，導致數據統計不全面，如：均質化加工過程中，對水分CV值與煙堿CV值重視程度很高，但對總糖、還原糖、總氮、蛋白質、淀粉、雜物等數據的統計不全面;批次煙葉的打葉復烤出片率統計，通過加工完后成品數量統計和投料量統計后進行計算得出，未對復烤加工過程打葉前后的煙葉流量進行統計分析，使得出片率統計存在一定的滯后現象。

3.數據統計不真實

近年來復烤企業均重視“三標”管理體系的建設，就質量管理體系來說，在生產過程中，真正做到“寫我所做，做我所寫”的企業不多，統計數據不真實等現象時有發生，部分數據的統計存在著為檢查而統計，為數據對標而統計等亂象，如：設備故障率統計方面，各復烤企業因設備年限、設備性能以及人員能力等不同，設備故障率存在一定差異實屬正常，但從統計數據來看，差異性非常小，存在為數據對標而統計的現象;打葉機組設備運行參數控制，大多采用統一的標準范圍，未考慮隨著設備時間的增加，部分設備的性能降低，需對設備運行參數控制范圍進行修訂，存在重視操作，輕視數據統計，設備參數統計未反應真實數據，存在為檢查而統計的現象。

4.數據分析不充分

大多數復烤企業只重視對數據的統計，但對數據的分析重視程度不高，如果把“數據統計”比作“畫龍”，那么“數據分析”則相當于“點睛”，只有數據的統計而沒有數據的深入分析，則數據統計的作用將大大降低。復烤企業在復烤生產中存在著統計數據分析不充分等現象，如：煙葉等級、部位、產地等的不同，導致復烤加工環節葉片結構的不一致，對相關的設備運行參數進行了統計，但對設備運行參數與葉片結構的關系未進行深入分析;設備維修方面，對設備維修維護數據未進行深入分析。

5.數據分析不及時

復烤行業在信息化建設方面相對緩慢，導致統計數據的傳輸以及數據分析的傳輸受限，加之企業統計數據分析人才的缺失及培養不充分，造成復烤企業統計數據分析不及時，加之各復烤企業之間數據未開放共享，導致部分統計數據樣本差異性小和樣本量少，導致數據統計分析受阻，未能進行及時分析。如：復烤成品水分檢測需要一定時間才能完成，對水分檢測不合格的成品，未及時根據質檢室慢烘檢測數據進行在線近紅外檢測設備的校準和造成水分不合格的原因分析，存在數據分析不及時等現象;備品備件的合理庫存，由于故障維修換件統計樣本量少，對大部分備品備件的合理庫存不明確，造成資源的浪費和資金流轉效率的降低。

（二）針對復烤生產數據統計分析方面存在問題的改進建議

1.完善相關設備和數據統計，實現統計數據共享和產品質量信息可追蹤

針對數據統計方面存在的問題，通過進一步完善復烤生產四個環節的數據統計，實現統計數據的正向傳送和逆向反饋，收儲環節進行煙葉品種、產地、身份、等級等數據信息統計;分選環節的煙葉進行選后煙葉水分、內在化學成分、分選損耗、等級純度、雜物等數據信息統計;復烤加工環節煙葉進行煙葉溫度、水分、雜物、葉片結構、裝箱密度、設備運維、物資耗用、備品備件等數據信息統計;成品保管環節進行煙葉水分、溫度、含雜率、包裝質量等數據信息統計。各環節之間的數據可雙向傳輸共享，實現每一箱成品煙葉質量統計信息可追蹤到具體的品種、產地、混配等級、葉片結構、各環節含雜水平、水分及化學成分指標統計情況，實現批次煙葉全過程質量信息追蹤，為產品質量提供保證。

2.深入分析統計數據，建立產品質量—設備運維數據分析庫，優化產品質量指標

通過對復烤生產各環節統計數據進行深入分析，將產品質量信息與設備運行維護數據關聯在一起，設備維修及維護保養的好壞，直接決定著設備運行狀態的好壞，而設備運行狀態的好壞，對產品質量影響較大，通過對設備運行參數進行優化，進一步提升產品質量，并在此基礎上建立產品質量—設備運維數據分析庫，如：復烤加工環節成品水分檢測數據不合格，需對相應生產時間段的烤片設備及在線檢測設備運行情況進行分析，以及對應生產時間段的潤葉設備及打葉設備運行情況進行關聯分析，采取多種改進措施，進一步提高成品水分檢測合格率，實現成品含水率指標的優化。

3.實行企業統計數據開放共享，降低產品質量指標優化成本，實現降本增效

復烤生產中產品質量指標的優化依托于設備的運行參數的優化調整，當產品質量—設備運維數據樣本量較少或樣本數據差異較小時，需要設定科學的試驗方法來進行產品質量指標的優化，若復烤企業之間統計數據共享，則可進一步降低產品質量指標優化試驗成本，同時企業之間維修數據共享對設備的未來維修維護也提供了一定的借鑒和指導意義，如：烤片機的維修，通過數據共享可分析出零部件的最佳維修維護周期，以便對烤片機零部件進行及時維修維護，保證設備運行狀態良好。

（三）數據統計分析在復烤行業的應用前景：

復烤生產數據統計分析可使復烤企業復烤加工水平上一臺階，同時也是復烤企業實現智能復烤的必由之路。數據統計分析統計分析在復烤行業具有較大的應用前景，主要體現在以下三個方面：

1. 復烤產品質量的提高

應用數據統計把日常生產中復烤生產各環節的統計數據進行集中管理，并在企業之間共享統計數據，可實現各個復烤廠生產數據的實時橫向對比和縱向比較，同時建立產品質量—設備運維數據分析庫，再通過計算機自動檢索和運算，為加工原料提供比較適合的設備運行參數，同時借助復烤企業之間統計數據共享，協同分析各復烤廠統計的產品質量數據、質檢數據和設備運行數據為產品質量數據優化提供指導方向，如：打葉風分后的大片率，其影響因素有來料煙葉部位等級、煙葉溫度、煙葉水分、加工流量、打棍轉速、框欄形狀、風送風機轉速、風分風機轉速、網板形狀等，每一個影響因素的變動均會影響葉片結構的改變，要實現設備運行參數的優化，在樣品數據差異較大、樣本量較多的情況下，可采用矩陣數據分析法確定各影響因素對葉片結構影響程度的順序，進而進行相關參數的優化，提高復烤產品質量。復烤產品質量的提高主要體現在：（1）均質化加工水平的提升。在煙葉分選環節，進一步完善近紅外檢測設備、紅外水分儀等檢測設備，建立分選環節煙葉的內在化學成分含量統計數據，實現各等級煙葉高效組配及混配，使混配工藝前移，為均質化加工提供原料保障。在復烤加工環節，建立投料煙葉質量—設備運行參數—復烤產品質量數據鏈，并借助數據共享，為設備運行參數優化提供指導。統計數據庫的樣本量越大，統計輸入信息越多，統計分析后，則生產過程更加可控，有助于實現設備高效智能控制。（2）實現精細化加工。通過對設備運行參數的優化進行精細化加工，實現人工操作向智能操作的轉變;完善在線檢測設備，加強過程檢測數據的應用，實現由結果檢測反饋控制向過程檢測正向控制+結果檢測反饋控制的雙重調節，確保復烤產品質量更加穩定，同時通過檢測數據的進一步完善，為過程控制提供更加精確的指導。（3）生產質量的追蹤及控制。生產過程數據統計分析可實現產品質量的追蹤及控制，進而為復烤產品質量提供保障，應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學地區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，進而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定。實現了結果控制向過程控制、人工控制向系統控制的轉變，提高了產品質量。如：分選環節通過檢測手段的完善，實現煙葉分選質量追蹤及反饋閉環控制;雜物剔除方面，通過雜物剔除設備的完善及相關數據的提取，實現雜物反饋追蹤，將雜物盡量控制在復烤生產鏈的前端。同時根據產品質量統計數據分析結果，可反映出設備運行狀態的好壞，為設備優化提升提供一定的指導意義，進一步提升產品質量。

2. 生產效率的提高

通過數據統計分析和應用，讓復烤生產過程更加可控，通過建立產品質量—設備運維數據分析庫，讓設備運行性能更優，實現高效率生產，主要體現在：（1）設備故障時間的減少。一方面，設備故障信息的統計分析，使設備故障處理效率進一步提升，縮短故障維修時間;另一方面，設備運行參數的優化，使得設備運行參數區間更加合理，較少了故障發生的概率和時間;同時隨著設備故障預檢測技術及數據統計的完善，對設備故障進行提前預防和處理，避免了設備故障的發生。（2）設備性能參數的優化。通過統計分析不同工業客戶的原料需求，以及生產加工過程中不同產地等級的原料在不同環境下的差異，結合煙葉原料加工特性、設備設施的實際條件來對生產加工參數進行最優設定，并根據在線實際加工情況進行智能調整，實現由傳統的經驗加工方式向智能化定制加工轉變，提高原料加工水平和加工效率。原料數據信息的輸入及完善，協同檢測設備，實現設備運行參數調節和控制的更加有效、合理，使設備發揮更大的效能。（3）不合格品輸出的減少。通過設備控制水平和信息化建設水平的提升，實現自動控制向智能控制的轉變。減少了人工誤操作導致的不合格品輸出;通過結果反饋控制向過程控制的完善，減少了不合格品的產生量;通過數據統計分析進一步完善質量檢測路徑，實現過程控制的及時調整，減少不合格品發生的概率。

3.生產成本的降低。

數據統計分析和應用，讓復烤生產過程更加透明化，減少復烤生產過程中存在的不確定因素，優化了復烤生產過程的資源利用效率，降低了生產成本。主要體現在：（1）維修成本的降低。完善設備故障信息統計，實現預防維修，減少設備故障時間，降低成本;充分利用故障維修過程數據統計及分析，對出現的類似故障可實現高效維修，進一步縮短維修時間，實現成本降低;通過企業之間設備運維數據的協同共享，實現精準維修，對關鍵零部件進行精準更換維修維護，降低成本。（2）人工成本的降低。通過設備參數的優化調整，實現人工調整向自動及智能調整的轉變，達到減少操作人員人工成本的目的;通過檢測設備數據統計及數據分析利用，實現煙葉分選及組混配由人工主觀控制向機器客觀識別的轉變，從而減少煙葉分選和投料人員，通過煙葉數據信息的及時錄入和存儲，借助自動化裝卸設備及信息化設備，實現人工裝卸向智能裝車和分類入庫的轉變，從而減少裝卸人員的使用;雜物剔除環節，完善雜物剔除設備，形成雜物信息數據庫，為雜物剔除設備性能的完善提供數據支撐和改進方向指導，逐步實現人工主觀剔雜向設備自動剔除的進一步轉變，減少現場撿雜人員。（3）生產周期的縮短。設備故障率的降低使得設備的有效作業率上升，達到縮短生產周期的目的;通過人工操控向智能控制的轉變，生產效率進一步提高，生產周期進一步縮短;通過控制更加精確，減少了重復加工頻次和時間，生產周期進一步縮短。（4）備品備件的高效使用。通過各復烤廠之間的備品備件數據庫的協同共享，一定半徑范圍的復烤企業共用備品備件，進一步降低各復烤廠之間的物資及備品備件安全庫存量，提高資金的流轉效率，降低成本。

綜上論述，數據統計及分析在復烤行業具有較大的應用前景，有助于實現復烤行業更好更快的發展。數據信息的完善和統計，使復烤加工過程逐步實現數據化和信息化，統計數據的分析應用，助推復烤加工過程實現智能化和高效化，不斷提升生產加工服務能力，為確保原料保障上水平提供堅實的支撐，發揮前端煙葉質量把關和后端卷煙生產原料保證的作用，凸顯復烤企業在煙草產業鏈中的地位和價值。

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（云南煙葉復烤有限責任公司師宗復烤廠? ?755700）