基于一元邏輯回歸的企業技術創新分析

曹漢清 魏宇峰

摘 要 本文首先將專利申請數作為被解釋變量，將政府技術投入資金與企業R&D經費投入分別作為解釋變量，利用Eviews軟件對數據進行處理，從而建立基于一元邏輯回歸的投入產出模型，得出企業創新技術產出與政府技術投入資金及企業R &D經費投入成正比這一結論;最后分別對模型進行經濟學意義檢驗、擬合優度檢驗及T檢驗，其中兩個模型的可決系數分別為0.99、0.92，T值分別為26.43和8.97，均通過檢驗，從而判斷模型成立。

關鍵詞 一元邏輯回歸 Eviews軟件 經濟學意義檢驗 擬合優度檢驗 T檢驗

中圖分類號：F273.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2020）03-0037-04

隨著外部競爭的加劇，創新已逐漸成為企業生存和發展的關鍵。當今，越來越多的企業通過技術尋求型跨國并購獲取資源，進而實現企業創新，因此研究技術尋求型跨國并購與企業創新之間的關系具有重要的理論和實踐意義。近年來，很多地方政府都意識到創新和研發的重要性，出臺了多項推動技術創新的政策，投入了大量研發資金，這些政策和資金對推動技術創新起到了積極的作用，另外企業本身也要投入研發資金用于產品創新。但是，技術創新政策不能停留在事前研究，對政策實施效果評價研究尤為重要，只有對已有政策實施效果進行客觀評價，才能為將來出臺針對性更強的政策提供更有價值的參考依據。

楊靚[1]等人運用2000-2017年新能源汽車產業相關學科在web of science刊載的32715家中國組織參與的合作論文585348篇，構建組織間科學合作網絡139090個（個體網）。同時從德溫特數據庫下載了1893家中國組織在新能源汽車產業申請的專利16112條，將參與了科學合作（合作論文）與產生了技術創新績效（專利申請）的組織進行匹配，最終聚焦于174家企業，利用面板數據，實證分析我國新能源汽車產業科學合作網絡關系如何影響企業技術創新績效。劉新民[2]等人依據資產專用性理論、創新經濟學及知識基礎觀理論，基于CDM模型從供應鏈視角探討客戶集中度和客戶穩定性兩個層面企業的客戶質量對我國上市公司的創新行為的作用效果。周雪峰[3]等人基于技術尋求型跨國并購實現企業創新的尋求、轉移與吸收過程，梳理和總結影響技術尋求型跨國并購與企業創新之間關系的內外部因素，并分析每種因素在技術尋求型跨國并購知識技術轉移過程中對企業創新的影響作用，歸納技術尋求型跨國并購對企業創新的影響路徑和機理。王藝霖[4]等人總結了，伴隨著“互聯網+”時代的到來，企業為了進一步提升自身的市場競爭力，就必須要認識到經濟管理的重要性，對經濟管理模式不斷的進行創新和優化，從而促進企業的穩定發展。但目前一些企業對“互聯網+”缺乏深入的認識，并沒有緊跟時代發展步伐，對經濟管理進行創新，從而導致企業發展過程中出現各種問題，影響了企業經濟效益的提升。基于此，就“互聯網+”對現代企業經濟管理創新模式進行探討。高嶺[5]等人從縱向和橫向兩個維度研究了雇員薪酬溢價對企業創新影響的異質性。研究發現：普通雇員相對企業內部管理層的薪酬溢價會抑制企業創新，而普通雇員相對其同行的薪酬溢價會促進企業創新，特別是高水平創新。在進行了一系列穩健性檢驗后，研究結論沒有發生顯著變化。進一步的研究發現，勞動生產率是雇員薪酬溢價影響企業創新的一個重要機制。還圍繞國有企業進行了異質性分析，雇員薪酬溢價對于創新的影響在非國有企業更為顯著，體現出國有企業較為平均主義的薪酬體制對于創新活動的一定的負面影響。研究結果表明，我國具備一定的走高工資驅動的高端路徑發展模式的微觀基礎。陸岷峰[6]等人分析小微企業天生的風險承受能力弱與商業銀行信貸風險轉移化解機制剛性需求的矛盾，小微金融的擔保構成影響信貸交易成功率高低的最重要因素之一，外源性擔保不僅增加小微企業融資成本與難度，一定程度上也加大了商業銀行的金融風險，曾經一度盛行的擔保公司（典型的是鋼貿市場擔保）擔保風險造成了金融機構巨額資金損失。基于小微企業的本身所屬價值，運用數字技術將小微企業的所有資產進行評估折現，通過技術手段進行全覆蓋性的管理與控制，從而為商業銀行提供相匹配的信貸資源提供基礎，既實現了商業銀行信貸風險可控可化解，也有利于小微企業低成本、高效率地融通資金，將小微企業的流動性、無形等所有資產轉化為信貸資源，為小微企業高質量的發展夯實可靠的金融基礎。顧露露[7]等人基于雙重委托代理理論，以Osiris和CSMAR數據庫中國信息技術類全球上市公司為樣本，研究不同集權式股權結構對企業創新的差異化影響，以及非執行董事在二者關系中的作用機制。結果顯示，絕對集權式股權結構更易形成控股股東的“支持效應”和大股東間“同舟共濟”，體現為保守的創新投入和較高的創新產出;相對集權式股權結構更易形成控股股東的“掏空效應”和大股東間“同床異夢”，體現為較高的創新投入和較低的產出。基于中介效應的機制研究表明，非執行董事對創新投入的決策效應不顯著，但對創新產出的“監督效應”顯著，且非執行董事具有顯著中介效應。進一步分析表明，兩職分離能夠抑制相對集權式企業控股股東的“掏空”行為;家族企業在相對集權式股權結構下的“掏空效應”和“同床異夢”更明顯。

1 模型的建立與求解

1.1 變量的選擇

探討投入與產出的關系，最經典的方法是根據科布-道格拉斯知識生產函數建立計量模型[8]。本文考察政府技術投入與企業R&D經費投入對企業技術創新產出的影響，被解釋變量為企業的創新產出[9]。企業創新產出可以用多種方式測度，例如專利數、新產品數量等。其中，專利數在創新研究中被廣泛用于衡量企業的創新產出[10]。考慮到1年的滯后期，本文將企業技術許可之后1年內的專利申請數作為被解釋變量衡量創新產出，將政府技術投入資金與R&D人員折合全時當量分別作為解釋變量建立計量模型[11]。（具體變量界定如表1）

1.2 數據的預處理

首先通過查閱五個城市2007年到2016年的統計年鑒錄入相關數據[12]得到表1，其次將五個城市的專利申請數、政府技術投入資金與R&D人員折合全時當量這三個指標進行加總得到上表（如表2）。

1.3 一元邏輯回歸模型的建立

根據科布-道格拉斯知識生產函數并帶入表2中的數據建立有關專利申請數與科學技術投入的計量經濟學模型[13]，具體方法如下。

Step1：以專利申請數為被解釋變量，分別以科學技術投入、R&D人員折合全時當量為解釋變量建立投入產出模型

其中A為常數，false為隨機誤差項。

Step2：為消除異方差影響，對方程做對數處理

Step3：考慮到科學技術投入的滯后性，對變量做一期滯后處理

1.4 模型的求解

利用Eviews軟件帶入表2中的數據對模型進行求解得到下圖。（如圖1、圖2）

由圖可知，專利申請數與科學技術投入關系為：

由圖可知，專利申請數與R&D人員折合全時當量關系為：

1.5 模型的檢驗

（1）經濟學意義檢驗：從以上兩個模型可以看出創新技術產出與政府技術投入和企業R&D經費投入成正比即政府技術投入越大、企業R&D經費投入越多，則創新技術產出越多，這符合我國經濟理論常識和經濟學意義。

（2）擬合優度檢驗：根據圖1可知，可決系數false為0.99，調整可絕系數false為0.988663，二者都接近于1，說明創新技術產出和政府技術投入的回歸模型擬合優度較高。根據圖2可知，可決系數false為0.91994，調整可絕系數false為0.908503，二者也都接近于1，說明創新技術產出和企業R&D經費投入的回歸模型擬合優度也較高。

（3）顯著性檢驗（T檢驗）：

據圖1、圖2可知，政府技術投入、企業R&D經費投入的t值分別為26.43和8.97，均大于臨界值2.306。故拒絕原假設，接受備擇假設。

由以上分析可知，原模型成立，且具有較高的擬合優度。

2 模型評價

優點：模型一中在考慮影響企業創新技術產出的影響因素時，只引入單個解釋變變量，計算簡單，能更直觀地反映兩個變量之間的關系。

缺點：將臨近點均值簡單地等同于該點真實值使計算結果存在誤差。模型僅考慮單個變量對于創新技術產出的影響卻忽略了其他控制變量的影響，與實際情況不符。

3 結語

提高企業技術創新能力，增強企業核心競爭力是企業發展的基礎和決定性因素。加快企業技術創新發展，是全面貫徹落實科學發展觀，促進產業結構優化升級，推進浙江經濟結構戰略性調整和經濟可持續發展的關鍵途徑。當前國際市場競爭日趨激烈、技術飛速發展、知識產權保護力度不斷增強的局面，只有依靠企業技術創新，進一步增強企業核心競爭力，才能實現企業在這種競爭局面中頑強生存，進一步發展和經濟社會的進一步繁榮。

技術創新是企業生命的源泉，一次新的技術的創新將賦予企業一輪新的生命，持續不斷的技術創新是企業永葆青春的根本原因。加快企業技術創新體系建設，是全面貫徹落實科學發展觀，促進產業結構優化升級，推進區域經濟結構戰略性調整和經濟可持續發展的關鍵途徑。

如今互聯網時代，專職互聯網公司大軍日益崛起，如開發電商、物聯網、人工智能公司在此時代具有領軍標志性，為了應對時代潮流，各家公司也是積極進行技術研發、模式創新，像蘋果、淘寶、華為等大型公司，他們在技術研發上引領著世界走向更先進的未來。在他們的引領下，人們生活水平日益提升，國家也積極開始向外探索月球、火星等外星球，都是人類下一個探索的目標，對此，作為當代青年，我們更有義務和責任，去帶領好時代走向更輝煌的未來。對此，企業技術創新是推動我國甚至世界進步的動力，而當代青年，則是引領企業技術創新的源動力。積極引入先進人才，進行改革建設，也是企業進步的一種途徑。企業也可以更新營銷模式，加強消費者知識教育，擴充營銷職能，招聘與培養專業化人才，以更好地推進祖國建設。

參考文獻：

[1] 楊靚，曾德明，鄒思明，趙勝超.科學合作網絡、知識多樣性與企業技術創新績效[J/OL].科學學研究：1-15[2020-12-08].https：//doi.org/10.16192/j.cnki.1003-2053.20201204.002.

[2] 劉新民，鐘翠萍，王壘.客戶質量與公司創新行為——來自供應鏈客戶關系的證據[J/OL].財會月刊：1-10[2020-12-08].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1290.F.20201202.1053.036.html.

[3] 周雪峰，韓永飛.技術尋求型跨國并購與企業創新：研究綜述及展望[J/OL].財會月刊：1-10[2020-12-08].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1290.F.20201201.1048.036.html.

[4] 王藝霖.“互聯網+”視域下現代企業經濟管理模式的創新策略[J].財會學習，2020（34）：149-150.

[5] 高嶺，余吉雙，杜巨瀾.雇員薪酬溢價對企業創新影響的異質性研究[J/OL].經濟評論：1-23[2020-12-08].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1348.F.20201126.1449.008.html.

[6] 陸岷峰，王婷婷.數字技術與小微金融：擔保與風險轉移模式創新研究——基于數字技術在商業銀行小微金融風險管理中的應用[J/OL].當代經濟管理：1-17[2020-12-08].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/13.1356.F.20201130.1306.002.html.

[7] 顧露露，張凱歌.集權式股權結構會影響信息技術企業創新嗎——非執行董事的中介效應[J/OL].科技進步與對策：1-10[2020-12-08].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20201127.0848.004.html.

[8] 陳顯周，區晶瑩，俞守華，楊春.組合時間序列模型及其在我國農業總產值預測中的應用[J].廣東農業科學，2011，38（13）：194-195+209.

[9] 呂曉軍.政府補貼與企業技術創新產出——來自2009—2013年戰略性新興產業上市公司的證據[J].中國科技論壇，2016（12）：60-66.

[10] 劉鳳朝，鄔德林，馬榮康.專利技術許可對企業創新產出的影響研究——三種鄰近性的調節作用[J].科研管理，2015，36（04）：91-100.

[11] 賈朝龍. 鐵路軌道不平順數據挖掘及其時間序列趨勢預測研究[D].北京交通大學，2013.

[12] 李平，劉利利.政府研發資助、企業研發投入與中國創新效率[J].科研管理，2017，38（01）：21-29.

[13] 吳非.影響我國工業總產值因素的計量經濟學分析[J].企業導報，2015（04）：16-17.

江蘇師范大學 科文學院，江蘇 徐州