熊落保,夏曉華,劉 楊
(1.湖南中創空天新材料股份有限公司,湖南岳陽 414000;2.中國人民大學 應用經濟學院,北京 100872;3.長沙九律企業管理咨詢有限公司,湖南長沙 410100)
自股權分置改革在2006年底基本結束以來,我國股改取得里程碑式的勝利。此后,經過十幾年的發展,股權結構已發生重大改變,但是上市公司大股東占用資金、違規對外擔保,委托理財及股權質押等還遠遠沒有得到根本性改變。在公司治理中,股東會、董事會、監事會形同虛設,大股東侵犯小股東的事情時有發生;職業經理人的內外部制約機制遠未建立,職業管理者發揮不了應有的作用。西方資本結構理論不能解釋我國上市公司的現狀,而我國也缺乏相關理論指導上市公司進行股權結構優化決策。因此,在進行具體的股權結構優化決策時,應結合我國國情、行業及企業具體情況來逐一甄別。
我國是世界上鋁業第一大國,但并非強國。經過近七十年的發展,從無到有,從小到大,已經形成了三十多家上市公司。這些公司經過了激烈的競爭才得以存活,是行業中的佼佼者。本文以我國鋁工業上市公司為研究對象,重新研究與分析股權結構與公司績效的關系。
由于西方資本結構理論體系與處于中國特色的社會主義市場經濟初步階段的資本結構理論體系存在明顯的不適配性,因此非常有必要立足于我國經濟體制及社會主義市場經濟環境,開展股權結構與公司績效的相關性理論研究,做到具體問題具體分析。
1)基于股權集中度與公司績效的相關性述評。對股權集中度與公司績效相關性理論的研究,重點在對代表股權集中度的第一大股東持股數量、股權性質、大股東追求及控制能力等的選擇與公司績效的相關性影響上。國內外實證研究呈現了不同的研究成果:童瑤和范曉靜(2019)認為股權集中度與公司績效正相關[1]。李從剛、許崇正和李躍然(2017),奚燕(2019),王欣和韓寶山(2019)等認為股權集中度與公司績效呈倒U型相關[2-4]。袁奮強等(2019)認為,第一大股東與公司績效為正相關,其控制能力對公司績效的影響不顯著[5]。周芬(2019)認為對于股權高度集中的公司,直接股權集中度與公司經營績效和盈利績效正相關;對于股權相對集中的公司,直接股權集中度與公司績效關系不顯著,而關聯股權集中度與市場績效負相關;對于股權分散的上市公司,直接股權集中度與公司經營績效的影響會滯后一期,而關聯股權集中度與公司績效不相關等等[6]。這些結論表明了理論界對股權集中度與公司績效的相關性從不同的角度研究得出了很不相同的結論。盡管國內外對于股權集中度與公司績效的相關性研究結論很不相同,但是,在一定的理論假設前提下,股權集中度與公司績效的倒U型相關性正逐漸為人們接受。
2)基于股權制衡度與公司績效的相關性述評。對股權制衡度與公司績效的相關性理論研究,重點在于除第一大股東外,其他前幾位股東對第一大股東的制衡能力與公司績效的相關性關系上。國內理論界對這個問題的研究呈現了幾種結論:李從剛、許崇正和李躍然(2017)等認為兩者正相關;劉降斌等(2017)等認為相關不顯著[7];操君、袁振和王成山(2016)等認為負相關[6]。目前,股權衡度與公司績效的正相關理論已為西方所普遍接受,在我國理論界依舊存在多種不同觀點。
3)基于國有股、流通股與公司績效的相關性述評。對于國有股與公司績效的相關性理論研究,重點在于國有股相對控股、絕對控股、參股(在非國有控股的混合所有制體系公司參股)等持股比與公司績效的相關性關系上。國有股占比與公司績效的相關性在理論界已基本形成共識,在此不一一贅述。但相關性理論研究成果表明,在混合所有制企業中,國有股的參股比與公司績效的相關性有三種代表性研究成果:第一種是奚燕(2019)認為,當上市公司的第一大股東為國有性質時,通過引入外資和民營有利于改善公司治理及提升公司績效;第二種是袁奮強等(2019)認為國有股與法人股的增加有利于公司績效的提高,流通股的增加不利于公司績效的提高。第三種是操君、袁振和王成山(2016)認為生物制藥上市公司的法人股比例與經營績效成正相關。這些理論雖然經過了實證,但也有一定的局限性。在非國有控股企業中,如果股市為強式有效市場,股票能正常出清,那么非國有股的占比,與流通股的占比很顯然可以通過對股價的影響直接影響公司績效。
4)基于管理層持股與公司績效的相關性述評。對董事、監事、高管層與公司績效的相關性理論的研究重點在于,管理層持股數量、董事會的多元化和管理能力等與公司績效的相關性關系上。王欣和韓寶山(2019)認為異質股東制衡度比同質股東制衡度更有利于改善公司績效;馮慧群(2019)發現PE比其他機構投資者和大股東更具有“積極股東”的特性,能夠顯著降低控股股東的“掏空”行為[9];操君、袁振和王成山(2016)研究發現,生物制藥上市公司的管理層持股比例與經營績效成正相關。這些表明了在不同的所有制企業中,管理層持股影響公司績效的程度不同。參考不同行業及不同企業特質,管理層與公司績效的相關性不同。
本文擬立足于當下中國股市情況,借鑒國外先進資本結構理論,深入研究在當前國情下可以指導實踐的股權結構新理論。
鋁工業作為我國戰略性新興產業和 “中國制造2025”的關鍵基礎金屬材料產業,實現了高速發展,形成了一大批上市公司,其中在滬深兩市有33家,在港股有3家,還有一大批企業在新三板上市。表1列出了中國鋁工業上市公司證劵名稱及代碼。
自2006我國股市完成股權分置改革以來,我國鋁工業上市公司股權結構已發生重大改變,見表2。
如表2所示,國有股占比平均為0.041,最大占股0.790 4,最小為0;法人股占比均值為0.154 1,最大占股為0.810 7;已流能股占比均值為0.702 1,最大為全流通,占股比為100%;董監高管理層占股比均值為0.155 5,與法人股占比相近。股權集中度指標為前五大股東占股比之和,均值為0.552 4,這表明公司股權向前5位大股東集中。最大控股股東的股權占比,已超過了上市公司股權控制線30%的要求,實際上其均值為0.354 7。表2顯示,鋁工業上市公司國有股占比很少,已基本形成非國有控股為主體的公司治理結構;另外,股權集中度高。

表2 鋁工業上市公司股權結構
根椐資本結構理論和對鋁工業股權結構特點的具體分析,本文研究選取的各變量見表3。

表3 因變量與自變量
表3中,采用托賓q值代表公司績效,能夠反映包含時間價值在內的公司縱向價值成長能力,比采用凈資產收益率代表公司績效更有研究價值,但由于無法得出公司重置價值的數據,因此采用凈資產代表公司重置價值數據。
本文選取自2007~2018年滬深兩市的33家鋁工業上市公司的財務數據[1]作為原始樣本,剔除了公司因停牌所造成托賓q值空缺的情況,進行實證的有257個非平衡面板數據樣本,保證了樣本數據的充足性。本文選用非平衡面板數據的另一個原因是有一部分公司上市時間較短,所以考查時間內有一部分橫截面數據空缺。
考慮到西方資本結構的一些理論可能與我國情況不相符,本文根椐我國實際情況提出一些假設。
3.2.1股權結構與公司績效
1)流動股占比是指我國股市中已流通股本占總股本的比例,但不含受限流通股在內。股價的漲跌造成了流通股占比的數量變化。流通股根椐公司在股市的股價表現相機決定自身行為,當公司經營不善導致股價下跌時,流通股股東會選擇“用腳投票”,賣掉股權,進一步導致股價下跌,托賓q值下降。當股價不斷上升,流通股股東會加持股權。有能力有想法的人,通過購入股票,獲得控制權掌控公司,進一步推動股價漲高,此時公司股價高估了,托賓q值進一步上升;隨著科技的發展,公司信息披露主客觀上都會越來越迅速、真實,流通股隨股價的漲落及股權結構的變化影響公司績效,因此本文提出假設1:鋁工業流通股占比與公司價值呈U型相關。
2)中國資本市場股權分裂,對投資者保護差,造成了股東投機特征。股東作為投機者,上市所帶來的財富增加相當于數十年的辛苦積累,一夜暴富。因此,本文認為,當股權集中度較低時,大股東增加股權的動機增強,股東與股東之間,股東與管理者之間的博弈較為激烈,導致公司績效上升,當大股東股權達到控股或絕對控股時,股權的爭奪戰強度減弱,其他股東及管理者對股權的興趣減弱,公司績效下降。這意味著假設2:鋁工業股權集中度與公司績效倒U型相關。
3)股權結構制衡度用前五大股東占股比之和與最大股東占股比之差的平方來表示。傳統理論認為股權集中度有利于加強對股東、管理者的監督,制衡度減少中小股東代理成本,有利于改善公司治理。由于我國法制不健全,股權越集中,大股東群體就越容易形成內部人控制公司,有可能利用手中的權力和內幕信息獲得暴利,剝奪中小股東及企業職工的利益,使得公司績效下降。因此本文提出假設3:鋁工業股權制衡度與公司價值呈負相關。
4)當公司管理者董、監、高擁有一定的股權后,他們從公司里所獲得的收益除管理薪酬,職務消費之外,還有股權收益。同時,他們在公司里的地位也從管理者變為股東,職務也會進一步鞏固。當股權占比較小時,其股權收益遠小于管理薪酬及職務消費的收益,公司董監高勤奮工作,以提升公司績效。當股權占比很大時,由于他們的地位已經非常鞏固,在股東大會上的談判權大大增加,其他股東對公司的關注及支持會減弱。作為大股東的他們充分掌握了的公司情況,可以通過借債及回購股票來達成自身的最大利益,公司止步于現有管理者的天花板,難以實現公司業績的提升。因此,本文提出假設4:鋁工業董、監、高占股比與公司績效成倒U型相關。
5)當國有股占比不斷減小時,非國有股成分在不斷增加,民營股、機構股、外資股比國有股更有管理效率,因此本文提出假設5:鋁工業非國有股占股比與公司價值呈正相關。
3.2.2 控制變量與公司績效
1)西方資本結構理論認為,由于稅盾效應,負債有助于提升公司價值,并且債務融資能有效減少管理者自由支配的現金流,從而負債可以作為降低企業代理成本的一種機制,也有助于提升公司績效。但是中國股市有其獨特性:股權融資成本低于債權融資成本。鋁工業大部分上市公司由國企改制而來,沿襲及保留有較為深厚的國資背景,存在股權融資偏好的特征。因此本文提出假設6:鋁工業資產負債率與公司價值呈負相關。
2)總資產增長率是分析企業資本積累能力和發展能力的重要指標。總資產增長率越快,上市公司內源融資的能力越強,資本的成本越低,經營的風險越小,公司通過資本積累,可以低成本走向規模化,規模經濟的效益就越明顯,因此本文以總資產增長率為控制變量,提出假設7:鋁工業總資產增長率與公司價值呈正相關。
3)資產規模越大,能夠獲得的內外源融資能力越強。鋁行業的資產規模會推動生產規模的擴大,因此生產成本越低,因此本文提出假設8:鋁工業資產規模與公司價值呈正相關。
3.3.1 估計方法選擇
本文選取自2007-2018年期間,滬深股市鋁工業上市公司的有效財務數據的257個作為非平衡面板數據,進行實證分析。在實證分析之前,先判定使用何種面板數據模型。
第1步,采用F檢驗判定本文面板數據模型是建立固定效應模型還是混合估計模型。原假設H0:假設在本文模型中,不同序列與橫截面的面板數據的截距項都相同時,建立混合估計模型;備擇假設H1:假設在本文模型中,不同序列與橫截面的面板數據的截距項各不相同時,建立時刻個體固定效應模型。本文根椐 FE 模型檢測出:F(32,213)=4.24Prob>F=0.000 0。P值為0,因此,拒絕原假設H0,接受備擇假設H1,選擇采用時刻個體固定效應模型。
第2步,采用Hausman檢驗法,判定本文模型是建立固定效應模型,還是隨機效應模型。原假設H0:假設在本文模型中,建立隨機模型;備擇假設H1:假設在本文模型中,建立固定效應模型。Hausman檢驗結果是:Prob>chi2=0.014 6。本文根椐Hausman檢驗結果拒絕原假設,接受備擇假設,本文模型應該選擇建立固定效應模型。很顯然本文選用的非平衡面板數據并不影響計算離差形式的組內估計量,因此本文可以采用固定效應模型對非平衡面板數據進行估計。
3.3.2 模型設定
根椐理論及假設,本文選取鋁工業上市公司托賓q值為因變量,以反映股權結構的相關指標為自變量,建立股權結構與公司價值的面板數據固定效應模型,公式(1)如下:

式中:i表示鋁工業上市公司,t表示時間參數,單位為a。qit表示上市公司i第t年度公司價值托賓q值;darit表示上市公司i第t年度資產負債率;對應的彈性ɑ1<0,控制變量cspit表示上市公司i第t年度流通股占股比;對應的彈性ɑ2<0。cspsquit表示上市公司i第t年度流通股占股比的二次方;對應的彈性ɑ3>0。mtuit表示上市公司i第t年度董監高占股比;對應的彈性 ɑ4>0。mtusquit表示上市公司i第t年度董監高占股比二次方;對應的彈性ɑ5<0。h1it表示上市公司i第t年度最大股東占股比,代表股權集中度;對應的彈性ɑ6>0。h1squit表示上市公司i第t年度最大股東占股比的二次方;對應的彈性ɑ7<0。zit表示上市公司i第t年度股權制衡度,z=(h5-h1)2;對應的彈性ɑ8>0。nostowit表示上市公司i第t年度非國有股占股比;對應的彈性ɑ9>0。grtait表示上市公司i第t年度總資產增長率;對應的彈性 ɑ10>0,控制變量。sizeit表示上市公司i第t年度資產規模;對應的彈性ɑ11>0,控制變量。式中加入了二次項,用于檢定U型關系,在分別控制其它變量情況下,檢驗測算自變量mtu的最大值,h1的最大值與csp的最小值。
1)描述性統計表。從國泰安數據庫中獲得與表3所示的因變量與自變量相對應統計值,利用stata軟件進行描述性統計處理,結果見表4。

表4 各變量描述性統計結果
統計結果顯示:
1)鋁工業上市公司托賓q值平均在1.763 6,最大值為9.330 5,最小值在0.138 6,兩者相差較大。2)資產負債率dar為0.473 7,最大為0.924 27,最小為0.032 2,兩者相差極大。進一步查明,鋁工業中有國資主導的公司資產負債率很高,而一些民營性質的公司采取了較低的資產負債率。3)非國有股占比nostow大大增加,其均值為0.959 0。最大股東占股比h1均值為0.354 7,超過了上市公司控股股東30%的控股線。前5大股東占股比之和均值為0.552 4,超過了0.5,說明我國鋁工業股權集中度高。股權制衡度z均值為 0.052 2,最小為 0.000 2,最大為 0.222 4,對大股東的制衡度不夠。董監高持股比例mtu均值0.155 5,低于上市公司控股股東控股線,說明在鋁工業上市公司治理結構中,國有股占比較大的少數公司除外,最大股東對公司治理的股權基礎面較好,而管理層占股權基礎較弱,存在一股獨大的公司治理問題。另外流通股csp的占比達到0.702 1,意味著股價對各股東的激勵作用顯著,流通股對于提升公司價值有較大的影響。4)總資產增長率為0.247 6,說明鋁工業在不斷擴大規模進行經營。5)公司規模size較大,最大公司總資產有2 008.761億元,均值為146.645 1億元。
2)各變量的相關性檢驗。表5列出了各變量相關系數。h5和h1相關性為0.653 1,除此之外,其余各變量之間無強相關性。在模型回歸分析時,本文選擇其中的 5 個變量csp、mtu、h1、z、nostow并加上 3 個控制變量dar、size、gtra進行回歸,考慮到csp、mtu、h1對因變量的U型影響,加入對應的平方項cspsqu、mtusqu、h1squ得到回歸結果見表6中的模型1。回歸后采用方差膨脹系數VIF進行變量之間的相關性檢驗,確保模型沒有多重共線性。h5和h1相關性為0.653 1,放入模型1中有可能多重線性,將h5、h5squ(前五大股東占股比之和的平方項)與另外選用的其它變量進行分組回歸,回結果見表6中模型2,用于驗證本文的假設,以此作為穩定性檢驗。

表5 變量相關系數

表6 回歸結果
根椐表6回歸結果,得到以下面板數據回歸模型,公式(2)列出了以h1代表股權集中度的模型1:

公式(3)列出了以h5代表股權集中度的模型2:qit=5.425 1-5.049 2darit-6.732 0cspit+5.143 9cspsquit+

式(2)與式(3)中,各變量影響系數的正負值沒有變化。F統計量均顯著,R-sq合理,說明2個模型均擬合較好。回歸后采用方差膨脹系數VIF進行變量之間的相關性檢驗見表6,最大值為2.4,均小于10,說明變量沒有多重共線性。
3.5.1 股權結構與公司績效的回歸分析
1)從表6中可以得出實證結果:流通股占比csp與托賓q值U型相關。當csp小于U型頂點所代表的值時,托賓q值隨著csp的增大而變小,當超到該值后,隨著csp的增大而增大。流通股csp對公司價值的影響變得至為重要。從模型1、2來看,流通股占比csp對公司托賓值影響系數為-6.1306、-6.732,但是其平方cssqu對公司托賓值的影響系數分別為4.5324、5.1439,這表明:流通股占比csp與托賓q值成U型相關。U型的頂點(-b/2a)代表閥值,等于0.676 3。這一點與原假設相符。我國鋁業上市公司有很大一部分由國企改制而來,流通股的占比在不斷增大,公司治理結構從國有股一股獨大向多股制衡的混合所有制轉換,在轉換過程中,當流通股比例較小時,國有股對管理層的監督動力在不斷變小,新增流通股東還不能起到有效的監督與制衡作用,所以公司績效隨著csp的增加,國有股的減小而降低;當流通股股東持有一定的比例,公司董事會將被重組,大的流通股股東變得有話語權,其對國有股的制衡作用也變得更有力量,能夠更加有效地約束管理層和國有股,從而減少了委托代理現象,公司績效得到提升。我國鋁工業流通股占比均值為0.702 1,剛好超過最低流通股閥值,最優流通股占比為1,還有很大的提升空間。
2)從模型1和模型2來看,無論是用自變量h1還是用自變量h5來代表股權集中度,表6的實證結果均表明,股權集中度與公司托賓值成倒U型相關,當股權集中度小于U型頂點所代表的閥值時,公司托賓q值隨股權集中度上升而上升,一旦超過該值,則公司托賓q值隨著股權集中度的提升而下降。在模型1中顯示:最大股東占比h1對公司托賓值影響值為12.547 2,最大股東占比平方項h1squ對公司托賓值的影響系數為-16.127 5,說明當最大股東占比超過U型頂點(-b/2a)所代表的值0.389 0時,從顯著正相關變為顯著負相關。這一點與原假設一致。最大控股股東占股比小于某個該值時,最大股東的利益與公司利益保持一致,在一般情況下必須加強對管理層的有效約束,并努力提升股價,防止不利于公司價值的情況發生。只有將公司價值提高,控股股東自身才能獲得價值最大化。但當最大控股股東占股比大于某個該值時,在公司董事會就會一股獨大,公司治理中,沒有其他股東能夠有效制衡大股東的決策,就出現大小股東的代理問題,中小股東的利益可能被大股東占有,造成公司治理失控,其他股東及資源方失去對公司的獲利興趣,選擇用腳投票,從而使股價走低,公司績效降低。在模型2中,以前5大股東占股比之和代表股權集中度,對公司績效的影響情況一樣,在此不多做解釋。
3)董、監、高占股比mtu與托賓q值倒U型相關,與原假設一致。當mtu小于倒U型頂點所代表的值時,托賓q值隨著mtu的增大而增大,當超到該值后,隨著mtu的增大而減小。在模型1和2中顯示:董、監、高占股比mtu對公司托賓值影響值分別為 7.642 1、7.023 0,董、監、高占股比mtusqu對公司托賓值的影響系數分別為-8.889 7、-8.709 9,說明當董、監、高占股比mtu超過U型頂點所代表的閥值0.429 8時,從顯著正相關變為顯著負相關。這一點與原假設一致。我國鋁工業董、監、高占股比mtu均值為0.155 5,遠沒有達到最優董、監、高占股比mtu閥值,提升空間很大。
4)從股權制衡度z來看,模型1、模型2顯示:股權制衡度與托賓值顯著負相關,其值分別為-8.661 6、-18.342 8,影響公司績效程度較大,這與原假設相符合。本文實證股權制衡度與托賓值顯著負相關的原因,可能是與我國上市公司股東普遍的投機心理有關,股權套利之后,用腳投票,不會關注長遠的公司業績效,短期行為必將有損于公司利益。現實中,控股大股東治理公司時,往往一股獨大,架空了股東會、董事會與監事會。非控股大股東對公司治理改善,機制的制衡作用不大。
nostow所代表的非國有股占比與托賓q值代表的公司價值相關性不顯著。這一點與原假設不同。一般情況下,非國有股占比應能提升公司績效,但由于我國股市的不規范性,使得非國有股占比與托賓值相關性不顯著。
3.5.2 控制變量與公司績效的回歸分析
通過模型1、模型2可以得出結論:資產負債率dar對公司托賓q值影響系數分別為-5.506 7、-5.049 2,存在顯著負相關性,且數值較大。資產負債率與公司績效負相關與原假設一致。原因是:
1)我國的股市為弱式有效市場,債權對公司稅盾效果不明顯。
2)銀行貸款的利息很低,銀行對企業管理者的約束有限。由于我國股市的股權融資偏好,企業的財務決策者,通常在低的銀行貸款與低的股權融資之間選擇資本結構。由于鋁工業的原材料鋁錠具有金融性,對于銀行,地方政府及企業財務決策者來講,短期借款也是一個較好的選擇。對于長期借款與股權融資,企業財務決策者則更加傾向于選擇成本低、不用“還”的股權融資。
對于國有股控股的鋁工業大公司,資產負債率較高,對公司價值的負相關性的程度影響比較大。對于民營控股的鋁工業公司,選擇較小的資產負債率,利用鋁錠的金融性,找銀行進行流動資金貸款,解決資金短缺問題,對公司價值的負相關性影響顯著。
從表6中可以看出:控制變量資產規模、總資產增長率與公司績效負相關,與原假設相反。
模型1、模型2顯示:總資產增長率grta與q值負相關,其系數分別為0.001 97、0.227 7存在顯著性,且數值較小。這一點與原假設相反。鋁工業顯然存在規模經濟效應,當總資產增長率提高時,由于產品市場的激烈競爭,使得價格不斷降低,當規模增加的成本降低不足以沖抵價格下降而帶來利潤的損失時,總資產增長率的提高就造成公司績效的下滑。
模型1、模型2顯示:資產規模size與q值負相關,其系數分別為0.002 2、0.002 4存在顯著性,且數值較小。這一點也與原假設相反。資產規模的增加,上市公司的融資能力就越強,但由于產品市場的同質化激烈競爭,產能過剩,造成開工不足,資本的效率發揮不出來,反而變成產能“虛胖”,資本的使用成本增加,造成了公司績效低下。由控制變量可以看出,資產的不斷增長,公司規模不斷增加,反而造成鋁工業上市公司績效下降。這是一個很值得重視的統計現象。
1)控股大股東持股比與公司績效成倒U型相關。當股權集中度小于U型頂點所代表的值時,公司托賓q值隨股權集中度上升而上升,一旦超過該值,則公司托賓q值隨股權集中度的上升而下降,頂點值等于0.389 7。
2)股權制衡度與托賓q值成顯著負相關。我國股市的股權制衡度目前對公司治理的改善沒有多大的幫助,大股東之間相互制衡的公司治理結構,沒有形成。
3)董、監、高占股比之和與托賓q值成倒U型相關。當董、監、高占股比之和小于U型頂點所代表的值時,托賓q值隨著董、監、高占股比之和的增大而增大,當超到該值后,隨董、監、高占股比之和的增大而減小,頂點值等于0.429 8。
4)流通股占比與托賓q值成U型相關。當流通股小于U型頂點所代表的值時,托賓q值隨著流通股占比的增大而變小,當超到該值后,隨流通股占比的增大而增大,頂點值等于0.676 3。
5)通過對股權性質結構的研究顯示:非國有股占比與公司績效正相關性不顯著。
鋁工業隸屬于有色金屬工業,作為重要的基礎原材料產業,對我國高端制造業、信息技術產業及節能環保產業等具有支撐作用。鋁工業上市公司作為有色金屬行業中的佼佼者,推進其優化股權結構,提升公司績效具有重大意義。
1)優化鋁工業股權結構,改善公司治理能力。(1)在股權構成上,鋁工業上市公司可以選擇性推進混合所有制,選擇最優董、監、高占股權之比。國有股保留董事會的席位,有助于改善公司治理,提升公司績效。管理層作為董事會成員,最優化其持股比,有利于他們發揮積極的作用,推動公司績效的提升。(2)選擇最優的股權集中度,提高公司治理能力。(3)加大監督大股東的行為,防止其侵犯中小股東的利益。(4)加強上市公司信息報露管理,打擊做假賬、發布虛假信息、惡意操縱股價套利行為。
2)優化債權結構,降低融資成本。按照西方經濟學理論,債權的融資成本較低,但在我國股權融資成本更低,并且“永不歸還”,這就造成了股權融資偏好。股權融資總有枯竭之時,當廣大中小投資者被股市“教育”成一毛不拔之后,股權融資之途就不能繼續下去,所以資本結構的融資還是要進行改進和完善。大力發展債劵市場,拓展債權融資渠道,降低融資成本,是當務之急。