基于壓縮感知的智能電網(wǎng)入侵檢測方法研究*

吳麗佳

（大慶油田中油電能供電公司，黑龍江 大慶 163453）

0 引言

電網(wǎng)智能化管理是電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的主要發(fā)展趨勢之一[1-2]。隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大及用戶數(shù)量的持續(xù)攀升，如何保證電網(wǎng)安全和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，成為電力企業(yè)最為關(guān)注的問題點。與傳統(tǒng)的供電網(wǎng)絡(luò)相比，智能電網(wǎng)不僅包括基礎(chǔ)的電力供給和分布網(wǎng)絡(luò)，還包括一個智能化的通信網(wǎng)絡(luò)。其中，基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)主要負責(zé)電能的傳輸與配送，滿足用戶的基本用電需求，而通信網(wǎng)絡(luò)主要負責(zé)監(jiān)控電網(wǎng)中各種設(shè)備的運行情況，如果電網(wǎng)出現(xiàn)異常特征[3]，提醒電網(wǎng)管理者提前做出防范措施和應(yīng)急預(yù)案，避免出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障而引起更大的經(jīng)濟損失和潛在的安全風(fēng)險[4]。通信技術(shù)的引入一方面顯著提高了電力系統(tǒng)的運行效率和可靠性，另一方面與互聯(lián)網(wǎng)的直接連接也使電網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來自于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的威脅和惡意攻擊，因此對智能電網(wǎng)通信系統(tǒng)實施全面的入侵檢測十分必要。

當(dāng)前基于人工智能和機器學(xué)習(xí)的算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測領(lǐng)域得到廣泛了應(yīng)用[5-6]。文獻[7]提出基于一種BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測算法，具有良好的數(shù)據(jù)泛化能力，適用于樣本較大網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的入侵檢測，但BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法過于復(fù)雜，檢測率水平有待提高；文獻[8]提出一種基于優(yōu)化粗糙集算法的入侵檢測方案，但整體耗時較長，在全局尋優(yōu)的過程中易陷入局部最優(yōu)化，擁有較高的誤檢率和漏檢率。針對現(xiàn)有的智……