探討大數據推動高等教育發展的有效性對策

徐振華

【摘要】大數據技術帶來了高等教育的開放化、多樣化、個性化和普及化，但是目前大數據在推動高等教育發展過程中還面臨一些的問題。文章首先論述了大數據對高等教育發展的推動作用，其次分析了大數據推動高等教育發展過程中面臨的問題，最后有針對性地提出了一些改進的建議。

【關鍵詞】大數據技術;高等教育;推動作用

大數據對高等教育的發展有著強大的推動作用，大數據可以促進高等教育人才培養的個性化，促進高等教育科學研究的數據化，促進高等教育社會服務的精確化，促進高等教育文化傳承與創新的多樣化。大數據為高等教育帶來新活力的同時也存在不少的問題，如何才能揚長避短，推動大數據為高等教育做出更大的貢獻呢？

一、大數據對高等教育發展的推動作用

1.大數據可以對高等教育各個環節的人才培養提出新要求

大數據對高等教育的推動促進作用，主要是指大數據對高等教育提出了各種要求和改變，首先表現為對高等教育中的人才培養指出了新方向，提出了新要求。一方面，大數據支持多種多樣的教學形式，要求學生具備網絡思維，掌握一定的網絡學習技能。因此，大數據時代要重視培養未來人才的計算思維能力、網絡學習技能以及網絡學習思維。另一方面，隨著大數據在社會各個領域應用的推廣，社會中各個領域的大數據人才都呈現出巨大缺口。因此高校可以根據社會需求，增設相關專業，重視大數據人才的培養。

2.大數據可以為高等教育的科學研究提出新的方法

高等教育的一個重要職能就是開展科學研究活動，促進科學的發展。大數據可以面向全體數據，具有量化思維和強大的數據分析能力，一方面可以適應科研數據的爆炸性增長，通過對海量數據進行運算，為高等教育的科學研究提供更多的可能、更高的概率以及更多的方法。另一方面，大數據在挖掘多元、復雜的相關關系上具有天然優勢，因而在尋找和破解具有開放性和復雜性的巨系統時，能夠發揮出應有的作用，成為高等教育科學研究的有力工具。

3.大數據可以增強高等教育社會服務形式的靈活性

高校是社會的重要機構，高等教育可以通過多種形式為校外學習者提供開放式的教育，因此高等教育具有社會服務功能。一方面，高等教育形式的多樣化決定了學生群體的大規模和復雜性，大數據可以根據學生的學習特征、學習風格以及學習結果等情況，進行數據挖掘和技術分析，然后開展有針對性的教學。另一方面，大數據可以和互聯網技術相結合，幫助高校實現教學資源的共享和共建，增強高等教育形式的靈活性。

4.大數據可以為高等教育文化的傳承與創新提供新的途徑

高等教育還具有文化傳承和創新的功能，高校可以通過高等教育的多種形式對中華民族的優秀文化進行傳播。一方面，大數據技術可以讓文化被數據化，讓更多文化數據在不同的通道里傳播，還可以匯集更多的文化數據，允許文化以更大的限度進行儲存，在更大的范圍內進行傳播。另一方面，大數據技術支持下的數字化圖書館是文化傳承和傳播的重要途徑，數字化圖書館能夠容納更多種類的數據，大數據可以幫助發現更多的相關知識和信息，進而促進對文化的匯集、保存和傳播。

二、大數據在推動高等教育發展過程中面臨的問題

1.受傳統教育觀念的影響，對大數據的認識不夠充分

雖然大數據技術已經在高等教育中廣泛應用，但是還是有很多人受傳統教育觀念的影響，對大數據的認識不夠充分，阻礙了大數據作用的發揮。一方面，部分高等教育的決策者由于客觀條件的限制，無法理解也不能體驗到大數據的價值和意義所在，直接影響對大數據在高等教育發展中作用的認識。另一方面，大數據應用到高等教育中會促進教學結構、教學方式以及科研方法的改變，這就要求教師更新知識結構，提升素質能力，掌握一定的信息技術。但在實際教學中，很多教師無法探尋出適應大數據技術的教學方法和科研方法。

2.大數據技術自身存在不足，使得大數據的應用存在壁壘

目前，大數據技術的發展還不夠完善，存在一定的局限性，導致大數據對高等教育的發展不能發揮很好的推動作用。一方面，高等教育的相關數據浩如煙海，涵蓋了教學、科研和管理等方方面面，具有極高的研究和應用價值，但由于這些教育大數據的來源比較廣，數據比較復雜，且含有許多錯誤信息，導致大數據技術不能很好地發揮數據分析和處理功能。另一方面，大數據分析技術的使用需要強大的、相匹配的軟硬件系統，但是目前大數據的實時分析、檢索設計以及控制數據分析成本方面發展還不夠完善，大數據技術呈現出高成本低效率的特點，導致了大數據在高等教育中的應用瓶頸[1]。

3.高校資源配置失衡，大數據無法完全發揮作用

實現大數據的研究與應用需要以一定的軟硬件資源為載體，資源配置失衡將影響大數據作用的正常發揮。一方面，目前雖然幾乎所有的高校都覆蓋了計算機網絡，也擁有信息產生和采集的硬件系統，而且基本上形成了產生和采集的軟件系統，軟硬件系統共同形成了高校大數據的基礎。但是海量的數據信息已經讓很多高校的數據儲存空間達到極限，只能選擇丟棄部分數據才能保證設備的正常運行;同時，高校的數據文件也無法進一步壓縮，無法縮小數據占用的存儲空間。另一方面，雖然目前高校的數據處理系統是結構化數據庫系統，但是面對大數據的要求仍有一定差距，硬件、軟件、網絡等方面的客觀條件仍比較有限，在處理海量數據時無法實現高質量存儲。

4.大數據應用和管理人才的缺乏，限制了大數據的應用和推廣

在高等教育中應用大數據主要依靠兩類專業人才：一類是負責對數據進行收集、分析和呈現的大數據分析師，其主要職責是幫助完成大數據在各個領域的應用;另一類是利用一定的量化和實證方法對大數據進行管理的人才，大數據管理人才要能夠充分認識大數據的優劣勢。目前，無論是應用人才還是管理人才，都存在巨大缺口，限制了大數據在高等教育領域的應用和推廣。應用人才的缺乏使得大數據技術無法在高校充分發揮作用，管理人才的缺乏使得大數據技術無法更好地在高等教育領域體現出價值。同時，在教學團隊配置上也存在明顯的短板，無法跟上大數據技術快速發展的步伐，這也是大數據利用率低和功效不足的重要原因。

三、大數據推動高等教育發展的對策

1.充分認識大數據對高等教育發展的重要意義，加大推廣力度

想實現充分利用大數據技術推動高等教育發展的目標，首先要對大數據技術有正確的認識。一方面要認識到，大數據為很多問題提供了可行的解決方式，其發展和推廣勢在必行;另一方面要充分認識到，這種技術手段仍未成熟，尚處于發展階段，不能忽視其局限性，并不是解決一切問題的萬金油，因此在高等教育中要有選擇地應用大數據技術，尋找解決問題的最優方案。在此基礎上，還要對能夠解決高等教育發展問題的大數據進行合理的推廣，讓更多的人對大數據有更多的認識和了解。

2.優化資源配置，搭建大數據應用平臺

高校原有的信息系統無法很好地處理非結構化、類型多樣的復雜數據，很多高校原有的軟硬件設備也嚴重落后于日新月異的技術發展需求。因此，想要利用大數據推動高等教育的發展，需要對高校的軟硬件資源配置進行更新和優化，搭建起大數據的采集、整合和分析舞臺。要整合原有信息系統中的數據資源，對數據的采集、儲存、傳輸和分析進行升級改造，使得數據的管理和利用更加有效，推動大數據在高等教育的管理、教學、科研等領域發揮更大的作用，使高等教育更好地服務社會。另外，我國很多高校已經加入了在線教育平臺，帶動了在線教育發展，加強大數據在在線教育平臺的應用，可以推動在線教育的個性化發展。

3.制定大數據安全使用規范，保障大數據應用健康發展

高等教育本身具有開放性，因而大數據技術的應用在安全和使用方面存在隱患。高等教育的數據主要是指管理、教學、科研等方面的信息，其中包含有大量的隱私信息，尤其是科研方面的機密信息，大量的數據集中存儲，就會增加信息泄露的風險。大數據的使用者可以對自身的數據進行決策，比如規定信息的應用時間、方式以及目的等，也可以對數據開放時的許可方式進行加密等，重在明確數據生產者對自身數據保護、開發和利用的權利，在大數據使用方面建立規范，保障大數據規范應用、健康發展。

4.重視人才培養，為大數據發展提供人力保障

大數據技術正處于高速發展階段，對人才的專業素養要求較高。要更好地發揮出大數據在高等教育中的積極促進作用，必須要建立與發展目標相匹配的大數據人才隊伍，為技術發展提供必要的人力資源保障。首先，要強化人才培養機制。近年來，隨著大數據技術在各領域應用日益廣泛，社會各行業對相關人才的需求也與日俱增，高等教育要把握社會發展對人才的需求，抓緊建設和完善大數據人才的培養，形成大數據專業教育體系，為社會輸送更多的高素質人才，發揮好高等教育服務社會的功能。其次，高校要加強人才隊伍建設，把培養和引進大數據人才作為一項緊迫工作抓緊抓實，加強教師和學生數據意識和數據素養的培訓和提升，發展教師的網絡教學能力和數據分析能力，為大數據的應用奠定良好的基礎。再次，要建立一支大數據科研隊伍，在開展技術研究的同時，將交流應用的目光投向其他院校、社會科研機構以及政府、企業等單位，加強交流合作，實現優勢互補，推動協同創新，共同努力完善大數據理論、突破大數據技術，更好地發揮大數據對社會發展的積極作用。

【參考文獻】

徐瑋.大數據對高等教育的影響和挑戰[J].教育教學論壇，2013（37）：4-5.