電力數據質量管控平臺的研發與應用

江龍才 陳 浩 宋 敏

（國網安徽省電力有限公司池州供電公司，安徽 池州247000）

1 概述

池州供電公司為解決信息系統之間的數據質量、共享程度偏低等問題，提升系統數據質量，促進運檢、營銷等相關信息系統數據共享融合, 于2017 年專門成立數據治理專項辦公室，組建營配調專業技術支撐組，進行數據治理方法研究，開展數據共享融合、數據治理需求調研、專項治理方案編制、實施和數據整改等工作，并取得初步成效。

2018 年，池州供電公司有序推進數據治理各項工作任務。隨著數據治理工作逐步深入，當前仍面臨若干問題，如數據治理業務范圍未實現全面覆蓋，需擴大增加配調數據、量測數據的監測和治理；公司數據共享服務水平不高，難以很好滿足各級單位數據共享應用建設需求；各業務系統間數據貫通及時性不高、準確性不足，不能為停電信息管理等企業級應用提供準確、實時的數據支撐等，亟需進一步加強數據源頭治理和共享融合，提升在數據質量檢測與分析、數據共享服務等方面的技術支撐能力，研發相應的工具或應用，擴大數據治理工作成效，提升公司智能化水平和數據分析利用價值。

在池州供電公司數據治理體系和方法逐步成熟的基礎上，結合省公司和其他地市公司數據治理工作經驗，圍繞數據治理“縱向準確、橫向貫通、真實可靠、共享融合”的工作目標，針對當前面臨的系統數據與現場實際存在差異、數據共享服務水平難以完全滿足各專業業務需求等問題，從數據質量提升和共享服務等方面開展數據治理技術支撐工作，研發技術支撐平臺，擴大數據治理工作成果。

2 研發內容

2.1 數據質量管理

數據質量管控平臺工單管理模塊業務應用覆蓋數據治理工作組以及各個相關業務部門，業務功能涵蓋工單發起功能、工單處理功能、統計查詢功能、系統管理功能五個業務類。業務架構如圖。

工單發起功能：系統工單來源主要分為三個方面：平臺頁面錄入工單、平臺分析結果產生工單、其它系統接入工單，工單發起后統一由工單調度人員處理。

工單處理功能：為工單調度人員和工單整改人員提供工單指派、工單處理、工單轉單、工單退回、工單暫停、工單結束功能。統計查詢功能：提供多條件綜合查詢功能，并支持查詢結果導出及打印功能；提供按數據類型、源端系統、責任部門、訂單狀態等類別的工單統計功能，支持圖形化展示。

系統管理功能：提供數據治理機構和人員管理；系統人員、組織機構、角色、權限數據直接從統一權限平臺同步。

接口功能：提供相關系統工單創建和工單處理結果反饋接口集成功能。

工單模塊業務架構圖

2.2 異常數據管控

研究、完善數據質量核查手段和監控體系，提供配電網數據異常分析、業務部門專題異常分析等功能，實現異常數據明細查詢和統計，整改情況統計及相關考核指標查詢等，為數據治理工作的高效開展提供直接的輔助工具。

2.3 業務流程優化

研發各類業務流程優化配套APP 工具，實現數據治理移動化辦公，從源頭上加強數據質量管理，以規范制度確保業務系統源頭數據的完整性、及時性、準確性，精準、高效地輔助數據治理人員開展數據治理工作。

APP 基于外網移動交互平臺內嵌應用，并不是一個獨立APP 軟件，其運行依賴于外網移動平臺，且應用的開發語言為HTML5 和JavaScript，按照外網平臺對應用的建設規范和要求，移動業務應用的存在形式為包含了多種文件的Zip壓縮包，應用的首個頁面為index.html,另外包含了相關配置信息、圖標文件、插件文件夾等。

移動應用面向公司內部員工，應用建設的賬號及權限都是需要基于公司的基礎設施同意權限系統進行建設，應用與“統一權限”之間通過“統一權限”的提供接口服務對其進行只讀訪問，主要訪問用戶認證數據和權限數據。

移動基于外網移動平臺建設，應用的客戶端與系統后臺服務之間的網絡通信通過平臺提供的基礎組件實現，同時，移動應用對終端的硬件和操作系統底層的訪問（如拍照、定位、二維碼掃描等）也通過外網移動交互平臺提供的公共組件實現。

3 技術路線

數據質量管控平臺遵循J2EE 技術路線，應用面向服務架構（SOA）和Tomcat 中間件，將軟件、平臺、基礎設施整合建立標準體系并提供服務。按照數據訪問層、業務邏輯層、視圖層實現多層技術體系架構，通過Web 服務接口實現與其他系統的集成。

4 結論

數據質量管控平臺的研發，為各池州供電公司各業務部門、數據治理專項辦公室提供各類工單服務，主要工單類型有整改工單、調度電量異常工單、溯源數據工單、線損技術支撐(傳輸)工單、營配調數據質量問題工單等，支持依據異常數據類型、整改部門、源系統等維度分析工單完成情況；支持短信及門戶待辦提醒。研發“線損精益化管理”、“精準反竊電”、ERP 賬卡物一致性分析等微應用，研發各類業務流程優化配套APP 工具，實現數據治理移動化辦公，從源頭上加強數據質量管理，以規范制度確保業務系統源頭數據的完整性、及時性、準確性，精準、高效地輔助數據治理人員開展數據治理工作。該平臺簡化工作流程，落實數據質量工作責任制度，提升了異常數據治理效率。