美法研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法 提高微波成像準(zhǔn)確性

近日，美國(guó)杜克大學(xué)與法國(guó)尼斯物理研究所研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法改進(jìn)微波成像，提高微波成像準(zhǔn)確性，并降低計(jì)算時(shí)間和功耗需求。由于微波波長(zhǎng)與常見(jiàn)物體外形尺度接近，衍射作用明顯，因此不能使用類似于X射線的投影成像方法，只能采用更加復(fù)雜的基于逆散射的反演算法進(jìn)行成像。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，計(jì)算機(jī)可識(shí)別出傳感器數(shù)據(jù)中的重要信息，從而更快擬合出準(zhǔn)確圖像。相比于傳統(tǒng)成像技術(shù)需要千百次測(cè)量，新方法可在10次探測(cè)內(nèi)準(zhǔn)確成像。