美法研究人員使用機器學習算法 提高微波成像準確性

近日，美國杜克大學與法國尼斯物理研究所研究人員使用機器學習算法改進微波成像，提高微波成像準確性，并降低計算時間和功耗需求。由于微波波長與常見物體外形尺度接近，衍射作用明顯，因此不能使用類似于X射線的投影成像方法，只能采用更加復雜的基于逆散射的反演算法進行成像。借助機器學習算法，計算機可識別出傳感器數據中的重要信息，從而更快擬合出準確圖像。相比于傳統成像技術需要千百次測量，新方法可在10次探測內準確成像。