黑龍江省農業大數據發展的機遇、原則與目標

王偉

摘 要：農業信息化是農業現代化的重要標志，黑龍江省農業大數據建設取得了重要階段性成果，分析本省農業大數據面臨的重大發展機遇、基本原則和主要目標，具有重要意義。

關鍵詞：農業;大數據;機遇;原則;目標

中圖分類號：F323.3 ? ? ? ?文獻標識碼：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2020.01.089

習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調，在互聯網經濟時代，數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力，要推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合。大數據作為新一代信息技術，在社會經濟活動中發揮著越來越大的作用。為推動我省大數據事業快速發展，省政府辦公廳印發了《黑龍江省發展大數據重點任務分工的通知》，要求省直各相關部門要加快謀劃啟動大數據開發應用工作。

1 我省農業大數據發展的重大機遇

黑龍江省是全國農業第一大省，農業作為基礎產業在國民經濟中具有舉足輕重的地位。主動適應大數據時代新趨勢，加快農業農村大數據資源開發應用，對于我省現代化大農業高質量發展和鄉村振興，具有深遠意義和巨大潛力。

1.1 政策導向引領

2015年，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》，提出了要大力推動大數據事業發展。農業農村部發布了《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》，明確了農業農村大數據發展應用的總體要求，提出了農業農村大數據發展應用的重點領域，為我省農業農村大數據建設應用指明了方向，提供了動力。

1.2 宏觀氛圍形成

黑龍江省委省政府高度重視大數據開發應用，省委張慶偉書記在出席2018年“中國航天日”活動時，對黑龍江省大數據工作作出重要部署。中農辦副主任、農業農村部黨組副書記韓俊來到省農業大數據管理中心調研，對黑龍江省農業大數據建設工作給予高度認可，甘肅、河南、四川等省農業農村廳先后到黑龍江省農業大數據管理中心學習考察。目前，政府、新型經營主體、農戶、金融機構重視應用大數據的氛圍已形成。

1.3 發展基礎扎實

近年來，全省上下堅持以“兩大平原”現代農業綜合配套改革為牽動，加快推進農業調結構、轉方式，呈現出農村改革全面深化，農業綜合產能持續提升，農民收入穩步提高的良好態勢。按照省委、省政府關于建設數字龍江的工作部署，我們加強頂層設計，整合農業數據資源， 推進農業大數據加快發展，為我省現代化大農業高質量發展提供了有力支撐。特別是2017年以來，我省掛牌成立農業大數據管理中心，與哈爾濱工業大學簽訂了《農業信息化建設戰略框架協議》，發揮專業技術團隊的技術優勢，推進農業大數據建設，在數據資源整合、基礎平臺建設等方面邁出堅實步伐。

1.4 社會需求旺盛

目前，我省正處于現代農業轉型升級關鍵時期。各級農業部門和農業經營主體利用物聯網系統獲取土壤情況、天氣等大數據信息，利用農村金融大數據平臺獲得低息貸款的愿望更加迫切，需求日益旺盛。

2 我省農業大數據發展的基本原則和主要目標

2.1 基本原則

（1）堅持頂層設計、統籌規劃。制定大數據平臺建設應用規劃和建設實施方案，建立各負其責、共建共享的工作機制，統籌組織協調大數據平臺建設應用工作。

（2）堅持標準統一、共享數據。在技術上統籌規劃、統一標準，建立統一的共享機制，保證數據中心系統的統一、數據的一致、標準規范的執行到位。

（3）堅持需求導向、應用驅動。從當前面臨的迫切需求入手，明確建設重點，主攻薄弱環節。以業務應用為內生動力，推動大數據平臺建設工作高效開展。

（4）堅持技術引領、示范帶動。要推動信息技術、航空航天技術、衛星遙感技術與傳統農業深度融合，實施一批分工科學、合作緊密、共創共享的大數據應用示范。

2.2 主要目標

根據我省農業信息化發展的實際情況，利用10年時間，實現涉農業數據資源充分整合和共享開放，為我省數字農業發展提供有力支撐，主要目標是：

（1）數據資源更加豐富。按照以業務信息系統、衛星遙感和物聯網的自動數據為主，以業務表格數據為輔助的原則，做好關鍵數據的收集整理，充分整合我省涉農數據資源，建設完善農業數據資源庫。

（2）數據共享更加有效。根據實際工作需要，建立數據共享清單目錄，開發數據接口，統一數據管理，不斷推動農業農村基礎數據共享共用。

（3）采集體系更加完善。進一步健全數據體系，完善數據標準，構建涵蓋涉農數據指標、樣本標準、采集方法、分析模型、發布制度等標準體系。開發推廣應用農業數據采集系統，加強相關人員技術培訓，不斷提高農業數據采集的數量和質量。

（4）資源開發更加深入。 按照應用和需求導向的原則，加強我省農業全產業鏈的數據資源建設開發工作。研發實際工作急需的業務信息系統，不斷提高業務工作數字化水平和農業大數據綜合分析能力。

（5）數據應用更加廣泛。進一步拓展大數據在農業生產、經營、管理和服務領域的應用，利用大數據有效提升我省智慧種植、質量監管、精準營銷和農村金融創新的質量和水平。

（6）數據管理更加安全。建立農業大數據采集、清洗、整合、錄入、分析、建模等技術體系，實現數據分級管理，保證數據管理安全高效。加大數據管理資金投入支持力度，落實大數據安全管理制度，加強相關技術人員培訓。強化技術防護體系建設，采取防病毒、防攻擊、防篡改等多種防護措施，加強數據異地備份，確保農業大數據平臺安全穩定運行。