工業企業的全生命周期數字化轉型

薛 生

青島頤杰鴻利科技有限公司 山東 青島266000

引言

產業數字化特別是制造業數字化,代表著數字經濟在實體經濟中的融合滲透,是數字經濟的關鍵組成,發展潛力巨大。近年來,各國紛紛加快制造業數字化轉型的步伐,在重視應用落地的基礎上加速政策迭代,不斷增長轉型投資的力度,并以產業聯盟為紐帶,開展數字化轉型的多樣化探索創新。

1 傳統工業自動化正面臨先進的物聯網技術的沖擊

以往單廠、生產線的自動化技術逐漸被現代新型的邊緣計算擊敗。所以,我們需要更多的考慮如何跨越邊緣計算和云計算的鴻溝,從而實現更全面的數字化整合。AVEVA劍維軟件希望將OT與IT融合,提倡“讓工業數據貢獻出更大的價值”。

2 各國政策目標加速向構建全局性、系統性轉型生態體系演進

德國致力于構建互聯互通的數字化轉型產業生態。2019年,《德國工業戰略2030(草案)》將機器與互聯網互聯(工業4.0)作為數字化發展的顛覆性創新技術加速推動,通過政府直接干預等手段確保國家掌握新技術,保證其在競爭中處于領先地位。2019年4月,德國聯邦經濟能源部發布最新工業

4.0 戰略前瞻性文件《德國2030年工業4.0 愿景》,明確將構建全球數字生態作為未來10年德國數字化轉型的新愿景,并闡述了數字化轉型的重點任務。美國以強化創新和技術成果轉化為核心推動制造業轉型升級。2017年以來,美國在國家制造創新網絡(NNMI)基礎上,繼續推動美國制造業計劃(Manufacturing USA),該計劃希望通過聯邦政府與產業界、學術界及專家合作,建立各關鍵利益相關者的互利合作關系。美國制造業計劃在原有包括美國數字制造與設計創新機構(DMDII)等研究中心的基礎上,繼續資助先進制造相關研究機構,力圖打造一個以創新中心和研究院為核心的創新生態和成果轉化生態,努力彌補技術研發和融合應用之間的巨大鴻溝。

3 重新定義后的產品組合優勢非常突出

AVEVA劍維軟件的產品組合與全方位的數字化解決方案,橫跨從資產建設到生產運營的全生命周期。因此,不僅可以幫助企業實現工程建設的數字化,還可以幫助企業實現生產運營的數字化,最終在全生命周期的鏈條上助力我們的客戶建設數字工廠,推動工業數字化轉型。

4 數字化轉型的基本框架

數字化轉型是加速傳統產業轉型升級、培育壯大新動能、搶占未來競爭制高點的重要路徑,是工業經濟向數字經濟演進的必然要求。當前,新一代信息技術加速與實體經濟深度融合背景下,“新基建”驅動數據正在向全產業鏈持續釋放要素紅利。新型數字基礎設施支撐生產管理全過程數據貫通、全要素網絡化協同和全場景智能化發展,加快產業鏈、價值鏈向中高端延伸。工業互聯網是數字化轉型的基礎,數字化轉型的本質則是以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性,優化資源配置效率。因此,我們構建了企業數字化轉型框架:數字化轉型發展的戰略——物聯、數聯、智聯三維框架。頂層是組織戰略,數字化轉型能否成功取決于企業數字化轉型戰略定位和戰略舉措;核心是工業互聯網平臺的構建,以數據為驅動要素的工業互聯網平臺的建設維度有:物聯(IT,資源設備設施的連接)、數聯(OT,價值運營系統的連接)和智聯(DT,數字化的運營和產出);基礎是構建工業化和信息化融合管理體系。

5 在新的數字化解決方案頂層架構應用之上,AVEVA劍維軟件解決方案分別涉及一體化

運營中心、供應鏈數字化優化、工藝數字化優化、運營數字化優化和資產管理數字化優化等方面,提供從軟件到硬件的數字化解決方案。作為一個工業數字化企業,AVEVA劍維軟件擁有3D 設計工具,可以實現工廠的數字化建模,擁有資產管理工具,可以用數據分析的技術為企業帶來資產的預測性維護。而所有這些都貫穿了一個靈動的概念,也正為AVEVA劍維軟件的數字化解決方案打造了差異化的競爭優勢。

6 基于工業互聯網的數字化轉型

平臺建設針對目前企業(尤其是廣大中小企業)在數字化轉型發展進程中,工業互聯網創新方面存在的企業應用深度、創新水平能力、行業覆蓋廣度和政策制度供給上的“四個不足”,致使企業數字化轉型的方向不明、路徑不清、系統性不強、供需信息不對稱等問題,亟待開展企業數字化轉型解決方案應用推廣公共服務平臺建設。為此,上海質量管理科學研究院等單位通過產學研用多方協同,搭建了“工賦”企業數字化轉型公共服務平臺,為企業提供數字化轉型服務,推動企業數字化轉型發展。建設基于工業互聯網平臺邊云協同的數字化轉型解決方案應用推廣公共服務平臺,重點圍繞企業數字化轉型的方向不明、路徑不清、系統性不強、供需信息不對稱等問題,研制數字化轉型方法工具集,聚焦數字化管理、個性化定制、網絡化協同、服務型制造等數字化轉型新模式,面向重點行業和典型場景建設數字化轉型解決方案應用推廣。

結束語

大家都很重視工業互聯網、人機物互聯以后“三全”——全要素、全產業鏈和全價值鏈的全面鏈接。按照這個平臺分層構建邊緣層、IaaS層、信息基礎層,還有軟件應用層。按照這樣的思路提供解決方案,把OT、IT 融合發展。系統關鍵點是要從機器維度出發到客戶維度,從報告維度延伸到預測維度,這樣就給出一個模型、提出一個解決方案,以數據驅動同步規劃數字開發、營銷和精準物流,以及智能生產和客戶互聯。