新冠疫情對城市數字治理的啟示
突發疫情對城市治理中政府治理、市場監管、風險應急、公共安全、城鄉治理等五個方面提出嚴峻考驗。從對抗疫情角度,數字轉型對城市治理體系完善和治理能力的提升主要體現在五個方面:一是通過構建高效應急響應體系,提升城市應急響應能力;二是通過構建跨層級跨部門協同體系,提升政府協同工作效率;三是通過構建醫療資源共享體系,保障城市穩定運行;四是通過構建智能供儲體系,提升城市資源統籌協同能力;五是通過構建透明可信的監管監督體系,提升城市應急保障能力。
關于推動人工智能與制造業深度融合發展的四點建議
為進一步發揮我國制造大國和網絡大國的優勢,加快推動人工智能與制造業深度融合發展,提升我國制造業數字化、網絡化、智能化水平,現提出以下四點建議:一是加快共性技術突破;二是推動行業數據開放,建立完善制造業數據共享標準和機制;三是強化示范引領作用;四是實施包容審慎監管,探索建立“先導區”,充分發揮市場主導作用。
工業互聯網助力抗擊疫情
疫情之下,臨時醫院的搭建、醫療防護物資的生產,讓制造業迎來大考。工人復工難、物資調配緊張等問題也讓制造業產能恢復面臨著諸多挑戰。工業互聯網作為工業經濟全要素、全價值鏈、全產業鏈,全面連接新型基礎設施,發揮其在萬物互聯、信息匯聚、優化調度、異地協同、遠程服務等方面的優勢,助力抗擊疫情工作。
如何推動我國AI醫療發展
人口老齡化和醫療健康消費升級成為推動醫療支出持續增長的兩大推動力。目前醫療需求存在明顯的地域醫療資源分配失衡和結構不合理現象,供求存在數量上和結構上的雙重維度失配。面對以上問題,提升醫療品質、優化資源配置正在成為醫療行業發展趨勢,而AI技術與醫療的融合將賦能整個醫療行業個性化、智能化、高效化升級,成為未來醫療行業發展的重要方向之一。
抗“疫”戰爭全面打響醫療機器人大有作為
2020年1月以來,為防控新型冠狀病毒感染肺炎疫情蔓延,特殊的醫療機器人隊伍也奮斗在抗擊疫情的一線,一些簡單的工作通過機器人進行,醫務工作者無須進入隔離病房,從而減少了被傳染的風險。醫療機器人可從源頭切斷傳染源與醫護人員接觸,避免交叉感染構筑醫療安全防線。目前,國內應用于新型冠狀病毒戰“疫”中的醫療機器人主要以輔助及其他醫療服務機器人為主。
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