中國區域農業綠色全要素生產率差異測度

崔靜 馬鵬

[摘 要]農業綠色全要素生產率（Green Total Factor Productivity，GTFP）的提升是農業乃至我國經濟發展增效的關鍵。文章運用SBM-ML指數模型，在規模報酬可變的條件下對各個地區的農業GTFP進行了測算。在此基礎上，進一步探究我國農業GTFP的時間、空間差異度。研究發現：一是我國農業GTFP在研究年份總體呈上升趨勢，但在2010—2011年全國農業GTFP出現了下降，也存在少數省份農業經濟發展與環境不協調的情況;二是我國農業GTFP存在區域差異性，增長率按中東西部依次遞減。

[關鍵詞]綠色農業;GTFP區域差異;SBM-ML指數模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.35.006

1 引言

近年來，我國經濟實現了迅速增長，但與此同時，隨著城市化的發展，傳統的生產發展模式嚴重阻礙了我國經濟的可持續發展，過去以高投入高消耗高排放為特征的工業生產模式在維持我國經濟的穩定發展中發揮了重要作用，但是這種經濟發展模式導致巨大的資源消耗并造成了嚴重的環境污染[1]。資源和環境問題正成為制約中國可持續發展的重要因素。黨的十九大提出，中國經濟已經從高速增長階段轉變為高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。在新階段，促進經濟發展質量變革、效率改革、動力變革，提高全要素生產率（Total Factor Productivity，TFP）是實現經濟高質量發展的關鍵。中國作為傳統的農業大國，農業在國民經濟中占據了基礎性的地位，但是在農業發展的過程中，化肥、農藥、農膜等生產資料粗放使用帶來的環境污染問題越來越嚴重，并逐漸引起了黨和國家的高度重視，國家明確指出在堅持“質量興農、綠色興農”的前提下提高TFP水平。隨著中國經濟的高質量發展和綠色發展理念的實施，農業綠色全要素（GTFP）生產率已成為未來經濟增長的主導力量，區域之間的競爭將演變為GTFP之間的競爭，區域經濟發展差距將更多地體現在GTFP的增長差距中[2]。在經濟發展新舊動能轉換和促進高質量內涵發展的關鍵歷史時期，關注中國農業GTFP的現狀和趨勢尤為重要。

最早注意到農藥、化肥等要素投入對TFP的增長所帶來的負面影響這個問題并進行相關性研究是始于國外，Reinhard等把環境污染作為生產性投入要素納入對荷蘭奶牛農場的技術效率和環境效率的評價中，將綠色與農業TFP結合起來，分析兩者之間的關系[3]。結論表明：農業GTFP可以在一定程度上反映一個地區的經濟發展，要致力于提高農業GTFP。在我國農業發展的道路中，李俊和徐晉濤最早提出GTFP，并用非參數方法測算農業GTFP，對全國各省經濟發展的質量進行了重新評價，結果認為GTFP的核算可以成為衡量各地區和全國經濟發展質量的一種有效的和低成本的途徑，具有一定的應用價值[4]。此后學者集中于對中國細分行業和省級區域的GTFP研究。諸多學者運用不同的方法測算并深入研究了農業GTFP，研究成果豐碩，但是并未得到一致的結論。因此，在新舊動能轉換的驅動下，有關不同區域的農業GTFP的測度及分析方面還存在進一步的研究空間。本研究在當今經濟新常態的時代背景下，基于SBM-ML指數法對農業GTFP進行測度，并進一步考察區域差距，以期有助于提高經濟增長的質量和促進區域經濟的協調發展。

2 中國農業綠色全要素生產率的實證分析

2.1 測算方法

DEA直接利用線性規劃方法來度量效率，不需要知道生產函數的具體形式，只需要知道投入產出的數據[5]。傳統的DEA模型具有可以在徑向方面計算最優距離這一優點，但它無法區分產出的好壞。SBM方向距離模型是對于傳統DEA模型的進一步完善，不僅考慮了松弛變量，還可以區分產出的好壞。因此本研究采用包含非期望產出的SBM-ML指數模型，在規模報酬可變的條件下對中國各省農業GTFP進行測度。

假設存在N個決策單元，M種投入（x），A1種期望產出（y），A2種非期望產出（b）。投入指標矩陣X=[x1，x2，…，xn]，期望產出指標矩陣Y=[y1，y2，…，yn]，非期望產出指標矩陣B=[b1，b2，…，bn]，在規模報酬可變的條件下，第t年每個省份包含期望產出和非期望產出的可能集為Pt（X）={yt，bt}，此時省份i在t年SBM方向性距離函數為：

DtV（xti，yti，bti）=ρ︿=min1-1N∑Nn=1Sxnxin1+1A1+A2（∑A1a1=1Sya1yia1）+∑A2a2=1Sba2bia2

∑Ii=1ztiyti，a1-sya1=yti，a1，a1=1，2，…，A1;

∑Ii=1ztixti，n+sxn=xti，n，n=1，2，…，N;

∑Ii=1ztibti，a2+sba2=bti，a2，a2=1，2，…，A2;

∑Ii=1zti=1，zti≥0，sya1≥0，Sxn≥0，Sba2≥0，i=1，2，…，I

其中，ρ︿的分子和分母表示投入與產出距離生產前沿面的平均距離，Sxn，Sya1，Sba2分別表示投入過剩、期望產出與非期望產出不足，zti為權重。

進而構造t與t+1相鄰兩年的SBM-ML指數：

（SBM-ML）t+1t=DtV（xt+1，yt+1，bt+1）DtV（xt，yt，bt）×Dt+1V（xt+1，yt+1，bt+1）Dt+1V（xt，yt，bt）1/2

其中，SBM-ML>1表示農業GTFP水平的提高，SBM-ML<1表示農業GTFP水平的降低。

2.2 指標選取

2.2.1 投入指標

根據柯布-道格拉斯生產函數，傳統的生產要素一般有勞動力和資本;在農業GTFP的研究中，資本往往是指土地以及在農業生產活動中投入的農業物資，如化肥使用量、農業柴油使用量等。因此這里將投入要素分為三類：勞動力投入、土地資源投入、農業物資消耗投入三大類。

勞動力投入：勞動力投入包括勞動要素的投入數量和勞動要素的投入質量兩個層面，本文在參考已有文獻的基礎上選擇用各省市每年的農業從業人員數量（單位：萬人）代表勞動力投入指標。

土地資源投入：在土地投入的指標選取上，有耕地面積和播種面積兩個指標，但是在實際農業生產中，存在著土地資源利用不充分的情況;由于耕地面積除了包括已經用于農業生產的土地外，還包括未耕種的荒地等，而播種面積則不包括荒棄的和未使用的土地，同時，很多省份的耕地面積的統計數據至今仍處于缺失狀態，因此選取總播種面積可以更好地反映農業生產的情況。所以本文選取各省市每年的農作物總播種面積（單位：千公頃）這一指標代表。

農業物資消耗投入：此類指標較為繁雜，考慮數據可得性等因素，本文選取了農業柴油使用量（單位：萬噸）、農業化肥使用量（單位：萬噸）、農業機械總動力（單位：萬千瓦）、農業用水總量（單位：億立方米）作為測算變量。

2.2.2 產出指標

傳統的全要素生產率一般都是在以資本和勞動力作為投入變量，農業增加值或農業總產值作為產出變量的基礎上進行計算，往往忽略了環境因素對于生產率的影響，環境的污染會造成農業TFP的下降，所以農業GTFP一般小于農業TFP。本文在此基礎上選取環境因素作為一種非期望產出構建指標體系，其中關于非期望產出指標的選取學者們仍未形成統一認識。在農業生產中，農膜等生產資料粗放使用會帶來嚴重的環境污染問題，農膜成為造成土地污染的一種要素，而在產生的環境污染物中，氨氮排放量占比較大。因此本文以農業總產值（單位：億元）作為期望產出，農業生產中氨氮排放量（單位：萬噸）和農業薄膜使用量（單位：萬噸）作為非期望產出對農業GTFP進行測算分析。

2.3 測算結果分析

運用DEA軟件，在規模報酬可變的條件下運用SBM-ML模型計算出各省各年度的農業GTFP，并將全國分為東、中、西三個部分分別計算三個區域的農業GTFP。其中東部地區包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省市;中部地區包括：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省份;西部地區包括：內蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個省市。囿于篇幅，這里只列出2004—2018年東中西部農業SBM-ML指數見表1。

不難發現，從2004—2018年全國農業GTFP數據的增減趨勢來看，2004—2010年SBM-ML指數都大于1，我國的農業GTFP基本趨于穩定增長，這個階段國家對于農業的扶持力度加大，農業GTFP處于穩定增長狀態;之后在2010—2011年，全國三大區域的SBM-ML指數都小于1，全國農業GTFP水平下降，這個階段中國經濟發展可能受到多方面的負效應。從內因來看，可能因為這個階段中國環境治理出現問題;外因可能是歐債危機、美債危機對中國的經濟發展造成了負面影響;2011年之后，農業GTFP又持續提高。

從三大區域的農業GTFP增長情況來看，中部地區年平均增長率最高，年均增長率達到7.5236%，其次是東部地區，為6.6964%，西部最低。出現這種狀況的可能原因是自2004年以來實施的中部崛起戰略極大地刺激了中部省份農業GTFP的增長潛力，使中部地區的增長率最高。東部地區增幅較中部地區低的主要原因可能是東部地區的農業發展近年來遇到了瓶頸期，農業生產要素配置不合理的問題日益突出。而西部地區增長率最低的原因可能是西部地區的生產條件較差，技術水平較低，農業的資源與環境方面形勢都較為嚴峻。

從農業GTFP的增長率來看，全國年均GTFP增長率為7.1279%，各個省份之間存在較大差異。增速最快的黑龍江省與最慢的西藏自治區之間年均增長率相差21%。除此之外，吉林、陜西、河南等省份作為農業大省卻存在農業GTFP的增長遠低于全國平均水平的情況，可能是這些省份的生產方式較為粗放，這說明在我國很多省份的農業發展與資源環境存在不協調，這些省份面臨著艱巨的農業增效和環境保護的任務。環境問題仍是發展中很大的問題，在發展經濟的同時平衡環境這條道路上，我國還有很長的路要走。

3 研究結論與政策建議

3.1 研究結論

第一，2004—2018年，我國農業GTFP年均增長6.9012%，從總體上來看處于增長狀態，但是中間出現了幾次波動。其中2011年各區域的農業GTFP同時達到最低水平。此后，“十二五”規劃提出加快轉變經濟發展戰略的方式，我國農業經濟發展又出現了增勢。

第二，各省市之間的農業GTFP值存在差異，且就年均增長率方面而言，增長率最高和最低的省份之間相差極大。吉林、陜西、河南等省份作為農業大省卻出現了年均農業GTFP增長遠低于全國平均水平的情況，農業經濟發展與環境不相協調，在發展經濟的同時兼顧自然較困難。

第三，我國農業綠色經濟發展的效率最高的是中部，其次是東部，最低是西部，區域間發展不平衡。

3.2 政策建議

第一，針對區域間農業經濟發展不平衡的情況，對于不同的區域應該實施針對性的策略，適應當地情況，進行差異化管理。與此同時，也應該加強區域間的經濟合作。由東部地區起到經濟示范作用，帶動中西部的農業經濟發展，提高全國總體農業GTFP，縮小地區差異的同時提升總體水平。

第二，各省市應該制定更為完善的經濟綠色發展戰略，確保向綠色的、可持續發展的農業經濟推進。不能有“先發展、后治理”的錯誤觀念，不能以犧牲環境為代價去發展經濟。在農業投入方面，生產者自身應該減少農用薄膜、柴油、化肥等的使用量，減少農業碳排放。對于政府方面，應該提倡科學農業和綠色農業，推廣綠色清潔能源的使用并從源頭上控制碳排放。對于我國發展來說，既要金山銀山，更要綠水青山，朝著環境節約型、資源友好型經濟道路發展是可持續的經濟發展模式。

第三，注意科學技術在農業發展中的作用，生產率的提高主要是技術發展的推動。因此在農業經濟發展中，要加大科研投入。同時，通過教育、培訓等方式提高生產者的素質水平，比如在科學文化知識、職業技術知識和技能等方面。

參考文獻：

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