李衛(wèi)麗 金小俊 趙化
當(dāng)前專車企業(yè)之間的競爭異常激烈,專車司機(jī)是專車企業(yè)運行的重要參與者。專車司機(jī)的積極性及服務(wù)質(zhì)量,對專車企業(yè)的發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。當(dāng)前各大專車企業(yè)針對司機(jī)設(shè)置了各種獎勵制度,司機(jī)對于獎勵的發(fā)放非常敏感。本文從獎勵預(yù)警角度,通過大數(shù)據(jù)分析的介入,對異常的獎勵發(fā)放,通過告警通知企業(yè)做好預(yù)案,提高企業(yè)平臺對異常情況的響應(yīng)速度和對司機(jī)的人文關(guān)懷,進(jìn)而提高專車司機(jī)的積極性和對平臺的忠實度。本文主要圍繞司機(jī)關(guān)注的核心———獎勵發(fā)放部分進(jìn)行研究。
在共享經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,共享單車、共享汽車和專車等迅猛發(fā)展,其中以滴滴出行、曹操出行為代表的專車企業(yè)發(fā)展勢頭更是強(qiáng)勁。專車司機(jī)作為專車企業(yè)的運力環(huán)節(jié),提高專車司機(jī)的活躍度,提升專車司機(jī)的服務(wù)質(zhì)量,對專車企業(yè)提升品牌競爭力具有極其重要的影響。專車企業(yè)可通過各種獎勵補(bǔ)貼,來提高專車司機(jī)的積極性,通過用戶打分系統(tǒng),對司機(jī)的服務(wù)進(jìn)行一個量化的評價,通過這一量化分,可以激勵司機(jī)提升服務(wù)質(zhì)量。獎勵對于專車司機(jī)是一個非常有效的刺激手段,同時司機(jī)對于獎勵制度、獎勵活動也極其敏感。獎勵是否正確、是否能及時到賬以及獎勵設(shè)計的合理性等,對于提高司機(jī)積極性有非常密切的關(guān)系。如今大數(shù)據(jù)分析已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的理論與方法可以有效推動企業(yè)的營銷與活動的推廣,對于專車領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析同樣可以起到有效的推動作用。
功能
專車獎勵系統(tǒng)按照其功能通常可以分為三大部分:活動預(yù)告、獎勵發(fā)放和司機(jī)活動詳情展示。
為了達(dá)到提升司機(jī)積極性和服務(wù)質(zhì)量等目的,司機(jī)獎勵制度通常會配置各種參與條件,如:前一天的完單數(shù)、在線時長和司機(jī)服務(wù)分等。司機(jī)各項關(guān)鍵績效指標(biāo)(Key Performance Indicator,KPI),往往需要經(jīng)過對歷史海量數(shù)據(jù)的累積統(tǒng)計獲取。當(dāng)前各大公司的后端服務(wù)通常有多個微服務(wù)共同協(xié)作,完成各項業(yè)務(wù)。在計算各項KPI數(shù)據(jù)時,若其中某個微服務(wù)鏈路發(fā)生故障,導(dǎo)致統(tǒng)計數(shù)據(jù)異常,會影響?yīng)剟畹陌l(fā)放,包括對某一類獎勵、某一天獎勵發(fā)放覆蓋的司機(jī)人數(shù)或發(fā)獎總金額異常等,都可以通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)警,通過平臺告警通知到相關(guān)人員,做好應(yīng)急預(yù)案。
具體實現(xiàn)
大數(shù)據(jù)分析在專車司機(jī)獎勵預(yù)警設(shè)計中的具體實現(xiàn)如圖1所示。

圖1大數(shù)據(jù)分析在專車司機(jī)獎勵預(yù)警設(shè)計中的具體實現(xiàn)
首先,大數(shù)據(jù)平臺提取用戶數(shù)據(jù),并對提取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而對用戶打標(biāo)簽、生成用戶畫像,同時對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計,大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,可以從多個維度應(yīng)用于司機(jī)獎勵預(yù)警系統(tǒng)。
場景1,獎勵配置中有司機(jī)的在線時長KPI數(shù)值,根據(jù)大數(shù)據(jù)分析此類活動在參與活動城市的達(dá)標(biāo)率數(shù)據(jù),若某一天批量司機(jī)KPI值不達(dá)標(biāo)(此類情況通常是由于大面積宕機(jī)或數(shù)據(jù)庫異常引起的),則觸發(fā)告警平臺發(fā)出報警。
場景2,對某一類獎勵,大數(shù)據(jù)在日常統(tǒng)計中若檢測到某一獎勵某一天發(fā)放異常,比如沒有司機(jī)獲得獎勵,則可觸發(fā)預(yù)警平臺的告警。當(dāng)經(jīng)過確認(rèn),確實存在少發(fā)、漏發(fā),則啟動應(yīng)急預(yù)案,比如通過線上腳本補(bǔ)發(fā)獎勵、及時通知受到影響的相關(guān)司機(jī),以降低司機(jī)對獎勵平臺的投訴率,提高司機(jī)對平臺的信任度。
本文講述了大數(shù)據(jù)分析在專車司機(jī)獎勵預(yù)警平臺中的應(yīng)用實踐及設(shè)計,從論述中可知,得益于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展及優(yōu)勢,將其應(yīng)用于專車司機(jī)獎勵預(yù)警系統(tǒng)中,能降低大范圍司機(jī)對平臺的投訴及不滿,極大提升司機(jī)對平臺的滿意度及粘度,提升其積極性。