美國康奈爾大學和英特爾研究院的研究人員展示了英特爾神經擬態研究芯片Loihi在有明顯噪聲和遮蓋的情況下學習和識別危險化學品的能力。研究人員采用了一套源自大腦嗅覺回路結構和動力學的神經算法,對Loihi神經擬態芯片進行訓練,使其能夠學習和識別10種危險化學品的氣味。為此,研究團隊采用了一個由72個化學傳感器組成的數據集,以便對這些氣味作出反應,并在Loihi芯片上配置了生物嗅覺的電路圖。這款芯片迅速掌握了每種氣味的神經表征,即便在有明顯遮蔽的情況下也能識別出每種氣味,這表明未來神經科學與人工智能交叉研究有著廣闊前景。(中國科學網)